新しい「Chatehr」ツールは、スタンフォードでの臨床会話を可能にします

スタンフォードヘルスケアの医師、看護師、その他の臨床医は、Chatehrとして知られる新しいソフトウェアツールを介して、電子健康記録と直接対話できるようになりました。

なぜそれが重要なのか
スタンフォード医学のデータサイエンティストによって構築されたこのツールは、先週スタンフォードで報告されているように、臨床医がEHRとよりシームレスに関与するのを支援する方法として操縦されています。 ニュース項目、そして、患者の病歴について質問することができるようにすることで、管理上の負担を軽減するのを助ける。

OpenaiのGPT-4と同様の大規模な言語モデル（LLM）ベースのツールは、他の機能の中でも患者チャートの要約を自動化するのに役立ちます。 Chatehrは、個人の健康記録からの情報を使用して、その応答を提供します。

このテクノロジーは、研究者がLLMがEHRをよりユーザーフレンドリーにする可能性を最初に認識し、臨床医のワークフローをより効率的にすることを初めて認識したとき、過去2年間作業中です。

Chatehrは現在、スタンフォード病院の臨床医の少数グループでのみ利用できます。約30人ほどの医師、看護師、PA、NPSは、その精度を監視し、能力の洗練を支援することを任されています。

しかし、スタンフォードのITリーダーによると、ソフトウェアは医学的アドバイスや意思決定支援を提供することはできませんが、患者の縦断的記録に関するEHRからデータを収集し、ケアの時点で臨床医の時間を節約する健康歴についての質問に答えることができるということです。

「Chatehrは、チャート全体の要約を求めているか、患者のケアに関連する特定のデータポイントを取得するかどうかにかかわらず、より合理化された効率的な方法で臨床医が電子健康記録と対話する新しい方法を開きます」 ニュース項目。

[Watch our CIO Spotlight Q&A with Pfeffer from 2023, where he discusses the health system’s AI priorities.]

「これは、LLM機能を臨床医の実践とワークフローに直接統合するユニークなインスタンスです」と彼は付け加えました。

より大きな傾向
EHRシステムとのAI対応相互作用 もちろん、新しいものではありません、自然言語処理（NLP）およびその他のツールは、医師や看護師の文書化とチャートを容易にするのに役立ちました。

しかし、2022年のChatGptの周りの誇大広告はSparkに役立ちました NLPおよび生成AIに対する広範な新たな関心、そして過去3年間で明らかになりました LLMは、ヘルスケアのために大きなことをすることができます いつ 思慮深く展開しました。

スタンフォード、a AIイノベーションの長年のリーダー、革新するのに適しています。そして、Chatehrツールは、過労臨床医に大きな価値を持っているように見えます。

同時に、パイロットプロジェクトのゆっくりとした展開によって示されているように、そして最近の2つによって実証されているように ヘルスケアITニュース のプロファイル スタンフォードに本拠を置くAIリーダー – ヘルスシステムが取っています 慎重で思いやりのあるアプローチ これらのツールを臨床環境でどのように実装しているか。

レコード
「電子医療記録をよりユーザーフレンドリーにすることは、医師が必要な情報のために隅々まで洗練された時間をかけることに費やすことができることを意味します」と、スタンフォードの臨床助教授であり、チャテ学の早期採用者であるスネハ・ジャイン博士は言いました。 ニュース項目。

「AIは医師や他の医療提供者の実践を強化することができますが、ワークフローに組み込まれていない限り、それは役に立たない。 「Chatehrは安全です。関連する医療データから直接引き出しています。また、電子医療記録システムに組み込まれており、臨床使用のために簡単で正確になります。」

Mike Miliardは、Healthcare IT Newsのエグゼクティブエディターです
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