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Kaamuli/bloxi：Githubを完全にDESCに確認してください：MIT – 必要なことをしてください。

私が始める前に - はい、私はビデオの微分方程式が間違っていることを知っています。プロンプトとスクリプトを微調整することですでに修正しました。当初の問題は、適切な数の入力と出力を一致させることなく、Sumのようなブロックが貼り付けられていたことでした。 私はロンドンのインペリアルカレッジで2年目のエアロエンジニアリングの学生です。問題解決を楽しんでいます（BPHO-GOLDとUKMT GOLDをしました）私はフルスタックの開発者（または少なくともLOLになろうとしています）です。私はこの用語で自分自身の痛みを感じ、上流の学生がエンジニアリングの代わりに配線ブロックを燃やすのを見ていました。今日のマルチモーダルLLMSがついに図を「見る」ことができるようになったため、これはBloxiのようなアシスタントが存在する最初の瞬間であり、何百万人ものエンジニアに同じ生産性のLeap Codersを提供する最速の方法です。私は主にLLMSと「プロンプトエンジニアリング」に慣れるためにこれを構築しました。だから私は、誰もがそれをさらに取りたいと思っている場合に備えて、私が持っているものを共有し、またそれを世界のイニットに渡すことを好むと考えました。 それがどのように機能するか： 2つのスクリプト + Simple BackEnd（3）： Simulinkモデルを構築します。 もう1つは、Chat + Simple UIを処理します。 Openai APIとフロントエンドを接着するバックエンド あなた自身のOpenai APIキーをドロップすると、あなたはオフになります。私はそれを使用して、いくつかのユニプロジェクトモデルをデバッグして構築しましたが、驚くほど便利でした。 最初は完成したSimulinkファイルを吐き出しましたが、ChatGptの「ウォークスルー」バイブが「魔法のような」と感じさせることを望んでいました。そこで、ループ用のいくつかを追加しました。1つは段階的にブロックをドロップし、もう1つはそれらを配線します。 RAWコードはSimulinkでは（私の知る限りでは）表示されないため、スクリプトの1つで、Simulinkファイルとスクリーンショットを介して、OpenaiのAPIがマルチモーダルであるという事実をレバレッジして、LLMを介してパイプし、不一致を見つけました。私が思っていたよりもうまく機能します。おそらく誰かがより良いことをすることができますか、それともより良い方法を見つけることができますか？ それを使用している私のYouTubeビデオです https://youtu.be/tx0fviafsyg ダウンロード＆オープンスクリプトを使用するには、OpenChatbox（）を実行します。 #KaamulibloxiGithubを完全にDESCに確認してくださいMIT #必要なことをしてください