ナショナルハートセンターシンガポールは、急速な冠動脈疾患予測のための新しいAI駆動型ソリューションを操縦する予定です。
Sense（Singapore Heart Lesion Analyzer）は、心臓画像スキャンを自動的に解釈してCADのリスクを評価できる機械学習駆動型システムです。 AIアルゴリズムと特許取得済みの後処理技術を展開して、CTスキャンの4つのCADパラメーターを分析します：冠動脈カルシウムスコア、心外膜脂肪組織、冠動脈狭窄、およびプラーク。これらの初期CAD決定要因は、NHCS Apollo Cardiacデータベースによって強調されました。
NHCSによると、Senseは「10分以内に」臨床医のレポートを生成することができ、これは典型的な2〜4時間の処理時間から改善されます。
なぜそれが重要なのか
CADは、シンガポールでの心血管関連の死亡のほぼ3分の1を占めています。 NHCSは、AIを活用してCADなどの心臓条件を早期に追跡および監視することにより、これらの死をさらに防止しようとしています。
病院は、心血管系イメージングおよび人工知能研究所（CVS.AI）を通じて、InfoCOMM研究のための*STAR研究所でSENSEプロジェクトをリードしています。 2021年に設立されました 研究室 最近、新しい施設に移動し、GPUの艦隊を拡大しました。これにより、大規模なデータセットのリアルタイム処理が可能になりました。
Senseは、CVS.AIのフラッグシッププロジェクトであるApolloデータベースにも基づいています。これは、国内の主要な心臓センターの約5,000人の患者から約300万人の心臓画像と情報を保持しています。
「CADの予測においてSENSEは高い精度を提供し、臨床医がタイムリーかつ適切な介入と治療戦略を実施できるようにします」と、NHCSの助教授でありディレクターであり、CVS.AIの臨床リードの中心的なリードであるLohendran Baskaranは強調しました。
NHCSに加えて、CAD予測ツールは、年の第3四半期に、他の2つの主要な心病院、国立大学病院とTan TOCK Seng病院（TTSH）にも操縦されます。
より大きな傾向
ヘルスベータ、シンガポールのスタートアップは、CADの人のリスクを評価するためのAI駆動のソリューションにも取り組んでいます。このツールは、アジアのゲノミクスデータを利用して、CADの強化された多遺伝子リスクスコアを生成します。創設者のTan Kae YuanとHeng Chew Kiatによると、この解決策は今年中にリリースされる予定です。