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「精密薬には多くの可能性があります」

ますます多くの患者が多発性硬化症と診断されています。医師は人工知能を見て、病気の経過をよりよく追跡し、テーラー療法を提供します。 1000顔の病気、多発性硬化症(MS)がよく言及されています。それは誇張ではありません。症状と病気の経過は患者ごとに異なります。 「同じプロセスを経たMSの2人の患者は知りません」と、UZ Antwerp(UZA)の神経科医であるJudith Derdelinckxは言います。それは診断を行い、フォローアップは特に挑戦的です。ますます多くの医師や病院が、ケアプロセスのための人工知能の選択肢を探しています。より多くの診断MSは中枢神経系の自己免疫疾患です。体は独自のミエリン層、神経の周りの保護カバーを攻撃します。この損害は、炎症が起こる場所に応じて、苦情のごちゃごちゃを引き起こします。 「時には麻痺についてであり、時には障害、記憶の問題、膀胱や排便に関する問題についてです」とDerdelinckx氏は言います。診断の数は増加していますが、それが実際の増加によるものか、より良い認識によるものであるかどうかは不明です。 「今日の医師はこの病気に関するより多くの知識を持っており、それは一般集団にも当てはまります」とDerdelinckxは言います。 「たくさんの情報が私たちに来ています。手動で処理することはできません。 「 神経科医のジュディス・デルデリンク(UZA) 神経科医は、技術レベルでも多くの進歩がなされています。 'MRIデバイスは近年、非常に進化しています。今日、私たちは脳組織の異常をはるかに正確かつ速く検出することができます。脳液や血液の分析など、ラボの技術も改善されています。これは、診断を改善し、病気をよりよく追跡するのに役立ちます。 「一方、Derdelinckxによると、医師は過度に尋ねられています。 「たくさんの情報が私たちに来ています。手動で処理することはできません。 「多発性硬化症について何を知っていますか?あなたの知識をテストしてください!パーソナライズされた治療人工知能はこれに対する答えを提供する必要があります。特定のアルゴリズムは、MRI画像、血液値、臨床データを同時に分析し、人間の目には微妙すぎるパターンを検出できます。多くの開発はまだ研究段階にありますが、一部は徐々に病院に入っています。たとえば、一部のMS患者の場合、AIモデルはすでに脳組織の変化をより正確に検出するために使用されています。医師は、それが病気の経過をよりよく追跡することを可能にする必要があります。 「一部の薬は、1人の患者ではうまく機能しますが、もう1人の患者ではほとんど機能しません。」 Derdelinckxによると、AIを本当に面白いものにしているのは、精密薬の可能性です。 MSには多くの薬がありますが、医師はどの薬がどの患者に最適かわからないことがよくあります。 「すべての免疫システムはユニークです。一方の患者とはほとんど動作しませんが、もう片方の患者とはほとんど動作しません。 「derdelinckxは、AIが免疫プロファイルを解読し、したがって、テーラーメイドの治療法を提供できることを望んでいます。病院環境以外の機会もあります。 AI制御アプリとポータブルテクノロジーを使用すると、音声の変更、ウォーキングスピード、またはハンドモトリックをリアルタイムで監視できます。その情報は、医師に相談の間に追加の洞察を提供することができます。MS治療へのフランドルのステップ落とし穴ただし、テクノロジーを受け入れるだけではありません。 AIモデルをトレーニングするには、膨大な量のデータが必要です。それはプライバシーの質問を提起します。 「匿名のデータでさえ慎重に保護する必要があります」とDerdelinckxは強調しています。また、データセットは十分に多様化し、マイノリティや発展途上国の人々からのデータを含める必要があります。そうしないと、差別的なアプリケーションを取得します。医師はまた、モデルが透過的に機能することを正しく求めます。彼らは、アルゴリズムが言っていることを信頼し、理解できる必要があります。 「アルゴリズムが言っていることを盲目的に追跡することはできません」とDerdelinckxは言いました。 「医者として、あなたは自分自身を概要し続けることができなければなりません。」「私たちは、多発性硬化症の科学的研究に患者をより密接に関与させなければなりません」 #精密薬には多くの可能性があります

「精密薬には多くの可能性があります」

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2025-05-31 03:02:00

ますます多くの患者が多発性硬化症と診断されています。医師は人工知能を見て、病気の経過をよりよく追跡し、テーラー療法を提供します。

1000顔の病気、多発性硬化症(MS)がよく言及されています。それは誇張ではありません。症状と病気の経過は患者ごとに異なります。

「同じプロセスを経たMSの2人の患者は知りません」と、UZ Antwerp(UZA)の神経科医であるJudith Derdelinckxは言います。それは診断を行い、フォローアップは特に挑戦的です。ますます多くの医師や病院が、ケアプロセスのための人工知能の選択肢を探しています。

より多くの診断

MSは中枢神経系の自己免疫疾患です。体は独自のミエリン層、神経の周りの保護カバーを攻撃します。この損害は、炎症が起こる場所に応じて、苦情のごちゃごちゃを引き起こします。 「時には麻痺についてであり、時には障害、記憶の問題、膀胱や排便に関する問題についてです」とDerdelinckx氏は言います。

診断の数は増加していますが、それが実際の増加によるものか、より良い認識によるものであるかどうかは不明です。 「今日の医師はこの病気に関するより多くの知識を持っており、それは一般集団にも当てはまります」とDerdelinckxは言います。

「たくさんの情報が私たちに来ています。手動で処理することはできません。 「

神経科医のジュディス・デルデリンク(UZA)

神経科医は、技術レベルでも多くの進歩がなされています。 ‘MRIデバイスは近年、非常に進化しています。今日、私たちは脳組織の異常をはるかに正確かつ速く検出することができます。脳液や血液の分析など、ラボの技術も改善されています。これは、診断を改善し、病気をよりよく追跡するのに役立ちます。 「

一方、Derdelinckxによると、医師は過度に尋ねられています。 「たくさんの情報が私たちに来ています。手動で処理することはできません。 「

多発性硬化症について何を知っていますか?あなたの知識をテストしてください!

パーソナライズされた治療

人工知能はこれに対する答えを提供する必要があります。特定のアルゴリズムは、MRI画像、血液値、臨床データを同時に分析し、人間の目には微妙すぎるパターンを検出できます。多くの開発はまだ研究段階にありますが、一部は徐々に病院に入っています。たとえば、一部のMS患者の場合、AIモデルはすでに脳組織の変化をより正確に検出するために使用されています。医師は、それが病気の経過をよりよく追跡することを可能にする必要があります。

「一部の薬は、1人の患者ではうまく機能しますが、もう1人の患者ではほとんど機能しません。」

Derdelinckxによると、AIを本当に面白いものにしているのは、精密薬の可能性です。 MSには多くの薬がありますが、医師はどの薬がどの患者に最適かわからないことがよくあります。 「すべての免疫システムはユニークです。一方の患者とはほとんど動作しませんが、もう片方の患者とはほとんど動作しません。 「derdelinckxは、AIが免疫プロファイルを解読し、したがって、テーラーメイドの治療法を提供できることを望んでいます。

病院環境以外の機会もあります。 AI制御アプリとポータブルテクノロジーを使用すると、音声の変更、ウォーキングスピード、またはハンドモトリックをリアルタイムで監視できます。その情報は、医師に相談の間に追加の洞察を提供することができます。

MS治療へのフランドルのステップ

落とし穴

ただし、テクノロジーを受け入れるだけではありません。 AIモデルをトレーニングするには、膨大な量のデータが必要です。それはプライバシーの質問を提起します。 「匿名のデータでさえ慎重に保護する必要があります」とDerdelinckxは強調しています。また、データセットは十分に多様化し、マイノリティや発展途上国の人々からのデータを含める必要があります。そうしないと、差別的なアプリケーションを取得します。

医師はまた、モデルが透過的に機能することを正しく求めます。彼らは、アルゴリズムが言っていることを信頼し、理解できる必要があります。 「アルゴリズムが言っていることを盲目的に追跡することはできません」とDerdelinckxは言いました。 「医者として、あなたは自分自身を概要し続けることができなければなりません。」

「私たちは、多発性硬化症の科学的研究に患者をより密接に関与させなければなりません」

#精密薬には多くの可能性があります

執筆者について: nipponese

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