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2025-05-30 01:24:00
AIの有病率が高まって以来、Googleは一貫して、新しい有用なAI関連のテクノロジーを開発およびリリースするために取り組んでおり、提供するさまざまな製品やサービスにわたってより高度な機能を統合しています。これは、Geminiなどのテクノロジーで明らかです。Geminiは、Google検索中に関連する場合に直接アクセスして自動的に表示できます。ここでは、AIモデルとGoogleの作業をさらに深く掘り下げています。
そもそも、AIモデルとは何ですか？これらは、データから学習できるデータ構造を備えた計算アルゴリズムであり、特定のタスクを実行するのに役立ちます。これらのタスクには、パターンの認識またはコンテンツの生成が含まれます。さまざまなタイプの人工知能は、さまざまなタスクとそれらに提供されるデータを通じて機能を果たします。これらのタスクは有益であることが証明されますが、AIモデル、特に重要な計算リソース（GPUなど）を必要とするより大きなモデルのトレーニングと運用により、コストが伴います。言い換えれば、AIモデルの維持と改善に関連する高エネルギー消費と全体的な財務コストがあります。効率は、コスト、スケーラビリティ、持続可能性など、潜在的な障害を軽減するための鍵です。
Googleに戻って、彼らはGEMMAモデルを拡張して、デバイス上の小言語モデル（SLM）をサポートすることを目指しています。これには、新しいGemma 3および3Nモデルが含まれます。 Gemma 3NはGoogleの最初のオンデバイスSLMであり、メディア、テキスト、オーディオからの入力を処理できることに注意することが重要です。これらのモデルは、高性能を維持しながら、フットプリントが小さいように貢献し、モバイルデバイスでも迅速なコンテンツ処理を可能にするように設計されています。これを通じて、Googleのイニシアチブは、以前の欠点のいくつかに対処するのに役立ちます。
さらに、Google AI Edgeは、デバイス上の検索拡張生成（RAG）と機能呼び出しをサポートしています。 RAGを介して、SLMは一定の調整を必要とせずに特定のアプリケーションデータで強化できます。関数呼び出しにより、言語モデルはアプリケーション内で事前定義された関数またはAPIを呼び出し、言語をアクションに変換できます。この例は、音声コマンドを介してドキュメントまたはフォームに記入することです。
これらの改善されたモデルにより、特定のレベルの効率と持続可能なアクションで完了したタスクの拡大が可能になります。
最も重要な最近の技術的な発表の1つは、GoogleのGoogleで、米国の全員がGoogle検索で「AIモード」にアクセスできるようにすることです。 AIモードは、検索エクスペリエンスをより会話の形式に変換する新しい強力な機能であり、Googleがリンクのリストを提示するだけでなく、マルチモーダルクエリに思慮深く、詳細で信頼できる回答を提供できるようにします。これは、Googleが以前に導入した「AI概要」の進化であり、生成AIを検索エクスペリエンスに直接統合する機会を表しています。それを主題の専門家と話すことと比較することは、私たちがまだ探求していない共同の機会を示しています。
AIモードは、一般的なユーザーの質問に対してより徹底的な回答を提供することを目指しています。 Googleは、リンクのみを提供するのではなく、コンサートチケットを自動的に購入したり、予約をしたり、ライブビデオを検索するなど、関連する検索をテストする予定です。これらのテストは、受動的に情報を取得することから、検索エンジン内のタスクを積極的に実行することへの移行を示しています。この展開に加えて、GoogleはAIを使用して複雑な被験者をさらに探索し、追加の明確化を提供するテクノロジーである「Deep Search」と呼ばれるものを実装しています。
GoogleのAIモデルファミリーであるGeminiは、GoogleのAIイニシアチブの中心です。彼らの最新バージョンであるGemini 2.5は現在公開されており、Google検索に組み込まれているアルゴリズムに供給されています。この最新モデルは開発されており、Googleはさまざまな製品やサービスを提供しています。高度なマルチモーダルコンテンツシステム、理解、および100万のトークンのコンテキストウィンドウサイズの増加（一度に大量のコンテキストを処理できるように）を備えており、情報処理が増えます。
Googleは、Project Astraを介してユニバーサルAIアシスタントを想定しています。これは、幅広いアクセスポイントを提供することを目的としています。世界と対話できるマルチモーダルのリアルタイムAIアシスタントの研究が進行中です。
Astraの多くの機能は、Gemini Liveに統合されています。これを行うことにより、ユーザーは電話カメラを介してアクセスしてオブジェクトを識別し、リアルタイムの支援を受けます。コンテキスト認識やマルチモーダルメモリなど、ASTRAの高度な機能は、よりパーソナライズされたAIアシスタントを作成するのに役立ちます。これは、初期のプロトタイプスマートグラスなど、さまざまなデバイスで大きな利点を提供する可能性があります。
GoogleはGmailでスマートな返信を調査し、ショッピングエクスペリエンス、翻訳などを強化しています。同社は、開発者に、より強力なツールへのアクセスと、新しいAIアプリケーションを作成するためのカスタマイズ可能なモデルを提供することにより、機能を高めています。 Google AI StudioとVertex AIの新鮮なアップデートにより、Gemini 2.5モデルとImagenやVeoなどの生成メディアモデルへのアクセスが大きくなりました。さらに、Async関数呼び出しなどの新機能は、よりダイナミックで複雑なAI相互作用への道を開いています。
これらのエキサイティングな革新は、「AI-First」世界のGoogleのビジョンを反映しています。そこでは、人工知能がデジタルおよび肉体のさまざまな側面に統合されています。効率を改善するだけではありません。それは新しい可能性を解き放つことです。実際のアプリケーション、強化された推論、およびマルチモーダル理解の合図に重点を置いて、AIの採用と変革の新しい時代に真に入っているということです。
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#AIモデルGoogleの人工知能の進捗状況クリスティーナマルティネス #NexStudent #Network #2025年5月