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次のゲームサイコロは、ドラゴンやアルマジロのような形をすることができます

アルゴリズムは、人気のあるゲームのPIGモデルのすべての休憩構成の確率を効率的かつ堅牢に計算しました 豚を渡します。 キーナンクレーン アルゴリズムは、人気のあるゲームのPIGモデルのすべての休憩構成の確率を効率的かつ堅牢に計算しました 豚を渡します。 キーナンクレーン アルゴリズムを使用して、おもちゃで雑然とした家庭シーンを合成し、それぞれに最も可能性の高い安静時構成を示しています。 キーナンクレーン アルゴリズムを使用して、おもちゃで雑然とした家庭シーンを合成し、それぞれに最も可能性の高い安静時構成を示しています。 キーナンクレーン 古代のナックルボーンに似たトーラス型のデザインのモデリング。 古代のナックルボーンに似たトーラス型のデザインのモデリング。 アルゴリズムを使用して、おもちゃで雑然とした家庭シーンを合成し、それぞれに最も可能性の高い安静時構成を示しています。 キーナンクレーン 古代のナックルボーンに似たトーラス型のデザインのモデリング。 そのため、ある日、ゲーマーは、将来のプレイのためにエキゾチックな形のサイコロの幅広いセレクションから選択し、3D独自のデザインを印刷できるようにすることができるかもしれません。 （BaktashがSTLファイルを投稿して以来、チームのデザインを3D印刷できます。）新しいツールは、ジオメトリの自然な外観の配置を作成したり、デザインを調整したりするのに役立つ可能性があります。 「私たちのアプローチにより、このプロパティを形状自体のジオメトリに焼くことが可能になります」とクレーンは言いました。 より「深刻な」アプリケーションに関しては、クレーンは水中建設を指しています。そこでは、低瞬間の仮定は非常に現実的であり、物事が適切な方向に着陸することが重要です」と彼は言いました。 「あるいは、砂や土壌の小さな粒が硬い粒子であると想像した場合、それらがどのように着陸するかの統計は、土壌がどのように落ち着いてコンパクトになっているかを理解するのに役立つかもしれません。世界にこのような研究をすることのエキサイティングなことは、数年後、他の人は私たちが想像することはできなかったことを必然的に見つけることです。」 避けられないトレードオフがいくつかあります。オクラホマ州立大学の数学者ヘンリー・セゲルマンは、この方法は「必ずしも奇妙なサイコロを設計するための銀bull式ソリューションではない」と新しい科学者に語った。なぜなら、摩擦、跳ね返り、その他の現実世界の運動量を無視するからです。滑ったり跳ねたりすることなく。」 クレーンと彼の共著者は、彼らの論文でも同じことを認めています。 "一方では、 [critics] 私たちのモデルが理想化された幾何学と物理学の観点から完全な予測を行わないことは絶対に正しいです。一方、あなたの目標が卓上ゲームに文字通りサイコロを作ることであるならば、これらの種類の近似を作ることは完全に合理的です。」 #次のゲームサイコロはドラゴンやアルマジロのような形をすることができます