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より少ないことでより多くのことをするとき、新しい標準になります – 広告

収益性の扉にあるia toque。 私たちは見つけてうれしいです ジェレミー・ラコステ、.mark&Tech Advertisementの貢献者。ジェレミーは、代理店のフランスのマネージングディレクターです 古い。彼はデジタルマーケティング、Martech、オンライン広告の専門家です。その高品質は、毎週分析と観察を共有することです。 LinkedInで、教師として、または広告の立場として。 これらの不確実な時代にCMOになるのは簡単ではありません! ガートナーの最新の研究 私たちに思い出させてください:危機の時代には、私たちがタイプするのはマーケティングです。 速い年と魔法のお金は古代史です。予算の減量治療に道を譲ります。今年は、彼らは代表します 企業の売上高の7.7%が疑問を呈した。繰り返しますが、調査は、関税を引き上げる政策の前に行われました。 彼らが到着したとき、彼らが低くなることさえ疑いの余地はありません。 et この7.7%は3つの現実を隠しています :- 広告費用のみが2.1%から2.4%に増加します。逆に、サービスコスト(ツールと代理店)と採用が削減される可能性があります。- 広告投資の増加の予測は、補償のみを目的としています...観察されたCPC/CPMの増加。同じパフォーマンスの予算はもうありません。したがって、各ユーロは、以前よりも単位を報告します。-マーケティングディレクターの59%は、2025年の予算では目標を達成することができないと考えています。アルレシアン?この数値は2024年に対して5ポイント上昇しているため、それほど多くはありません。 短期的な希望の小さなメモ:デジタル投資は、2025年第1四半期に+8%上昇し、昨年はフランス市場で昨年上昇しています(出典:BUMP)。それが時間の経過とともに粘り強いかどうかはわかりません。 したがって、私たちは、マーケティング予算の進化と到達するために到達するためのビジネストップラインとの間に完全に崩壊し、すべてが経済のグローバルな速度低下の文脈で完全に崩壊していることを示しています。 この明確な方程式から抜け出すために、解決策:生産性にすべてを賭けること。そして、あなたは私が私の大きなひづめと一緒に来るのを見ます。ボックスの大部分は、行き止まりから抜け出すためにAIでチメーネの目を作ります。 ai ...コストを削減するため バラのあるポットを明らかにしましょう。ほとんどのP&Lでは、AIは何よりもまず巨大なコストキラーと見なされています。そして、まだ大きな変革の機会としてではありません。 Fiverr、Duolinguo、またはShopifyへのスピーチは、「Ai First」がまだ少数派であると宣言しています。 AIは採用しない正しい言い訳です。証拠として、Gartnerが質問したCMOの4/10」 今年は人件費を削減したい »。暗黙のうち、組織の生産サイクルにおけるAIの民主化のおかげで、製品従業員による収入を増やすことが可能になります。 目に見えて:創造的な機能と広告操作の自動化だけでなく、広告デバイスのアルゴリズム管理もあります。 ほとんどの企業の規模への通過を可能にすることは興味深い軌跡ですが、その展開は主要な文化変容の努力を犠牲にしてのみ実行できることに留意する必要があります。 別の言い方をすれば、AIは魔法ではありません。また、他のモデルと同様に、品質とボリュームがキーのままであるデータ構造に基づいています。 したがって、私たちは、これらの新しいテクノロジーが、小さな「E」で経済の唯一のプリズムの下で、クラルナの定理に陥らない場合にリスクを冒していることに注意する必要があります。 ai ...拡張機関として 労働力の削減だけでなく、内在化も削減されます。 AIは、5の1 cmoによって「」と見なされています。…

より少ないことでより多くのことをするとき、新しい標準になります – 広告

収益性の扉にあるia toque。

私たちは見つけてうれしいです ジェレミー・ラコステ、.mark&Tech Advertisementの貢献者。ジェレミーは、代理店のフランスのマネージングディレクターです 古い。彼はデジタルマーケティング、Martech、オンライン広告の専門家です。その高品質は、毎週分析と観察を共有することです。 LinkedInで、教師として、または広告の立場として。

これらの不確実な時代にCMOになるのは簡単ではありません! ガートナーの最新の研究 私たちに思い出させてください:危機の時代には、私たちがタイプするのはマーケティングです。

速い年と魔法のお金は古代史です。予算の減量治療に道を譲ります。今年は、彼らは代表します 企業の売上高の7.7%が疑問を呈した。繰り返しますが、調査は、関税を引き上げる政策の前に行われました。

彼らが到着したとき、彼らが低くなることさえ疑いの余地はありません。

et この7.7%は3つの現実を隠しています
– 広告費用のみが2.1%から2.4%に増加します。逆に、サービスコスト(ツールと代理店)と採用が削減される可能性があります。
– 広告投資の増加の予測は、補償のみを目的としています…観察されたCPC/CPMの増加。同じパフォーマンスの予算はもうありません。したがって、各ユーロは、以前よりも単位を報告します。
-マーケティングディレクターの59%は、2025年の予算では目標を達成することができないと考えています。アルレシアン?この数値は2024年に対して5ポイント上昇しているため、それほど多くはありません。

短期的な希望の小さなメモ:デジタル投資は、2025年第1四半期に+8%上昇し、昨年はフランス市場で昨年上昇しています(出典:BUMP)。それが時間の経過とともに粘り強いかどうかはわかりません。

したがって、私たちは、マーケティング予算の進化と到達するために到達するためのビジネストップラインとの間に完全に崩壊し、すべてが経済のグローバルな速度低下の文脈で完全に崩壊していることを示しています。

この明確な方程式から抜け出すために、解決策:生産性にすべてを賭けること。そして、あなたは私が私の大きなひづめと一緒に来るのを見ます。ボックスの大部分は、行き止まりから抜け出すためにAIでチメーネの目を作ります。

ai …コストを削減するため

バラのあるポットを明らかにしましょう。ほとんどのP&Lでは、AIは何よりもまず巨大なコストキラーと見なされています。そして、まだ大きな変革の機会としてではありません。 Fiverr、Duolinguo、またはShopifyへのスピーチは、「Ai First」がまだ少数派であると宣言しています。

AIは採用しない正しい言い訳です。証拠として、Gartnerが質問したCMOの4/10」 今年は人件費を削減したい »。暗黙のうち、組織の生産サイクルにおけるAIの民主化のおかげで、製品従業員による収入を増やすことが可能になります。

目に見えて:創造的な機能と広告操作の自動化だけでなく、広告デバイスのアルゴリズム管理もあります。

ほとんどの企業の規模への通過を可能にすることは興味深い軌跡ですが、その展開は主要な文化変容の努力を犠牲にしてのみ実行できることに留意する必要があります。

別の言い方をすれば、AIは魔法ではありません。また、他のモデルと同様に、品質とボリュームがキーのままであるデータ構造に基づいています。

したがって、私たちは、これらの新しいテクノロジーが、小さな「E」で経済の唯一のプリズムの下で、クラルナの定理に陥らない場合にリスクを冒していることに注意する必要があります。

ai …拡張機関として

労働力の削減だけでなく、内在化も削減されます。 AIは、5の1 cmoによって「」と見なされています。 作成と戦略のための広告代理店への依存度を低下させます »。

私の窓から見ると、私たちはそれを別の方法で読むこともできます。マーケティングディレクターの4/5にとって、それは習得ですぐに上昇するために空気を伴うことを求めています。そして、歴史の感覚はそのことを嘆願します:アルゴリズムの洗練と広告プラットフォームのUXの単純化には、第三者に対するさらに大きな魅力が伴います。

当然のことながら、予算の仲裁が予想されるべきです。私の仮説:キャンペーンの実行タイプサービスの削減、変革、自動化ワークフローの展開、技術文化、データモデルの平坦化に関するサポートミッションの利益のために…

ai …視線を見る

止められないルールがあります。不確実性が高まるにつれて、人物の文化が差し迫っています。政治において、それは最近のエコノミストの最高のオフィスへの奉献です。ビジネスでは、それはすべてのフロアでの技術的過剰請求に裏付けられた報告帝国です。ぼやけているほど、測定、定量化、評価したいと考えています。

これらの条件の下で、Gartnerの研究では、CMOが彼らの行動のパフォーマンスを測定して回復する能力を向上させるという野心を優先しているのも不思議ではありません。温度破壊の原因ではなく温度計に焦点を合わせるのが簡単な場合があります…

その結果、Covidに関しては、組織が投資を増やす可能性があることは安全な賭けです」 マーケティングテクノロジーとツールで »、技術スタックをさらに複雑にするリスクがあります。 1つの数字:購入したツールの30%は、今日使用されていません。そして、それは半分しかありませんか?

この尺度は、服を着ない限り、むしろ健康的な反射であるようです。今日では頻繁に、マーケティング組織で過度の時間を正確に消費していることがわかります。

そして、短期的にAIがこれを変更しないかどうかはわかりません。特定された最初の弱い信号は、パフォーマンス管理の回答を提供するよりも多くの質問を開くことを示しています。

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執筆者について: nipponese

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