4人のハイテクワーカーがAIの習慣について話し合います

ShopifyからOpentextまで、人工知能を日々の仕事に統合することは、デフォルトの期待になりつつあります。

しかし、プロの文脈でAIを効果的に使用する方法を知ることは、依然として新たなスキルです。

「私が最も驚いたのは、AIがそれを置き換えるのではなく、私の創造性をどれだけ高めることができるかということでした。」

これは、トロントメトロポリタン大学のチャン継続教育学校のギャップです。

働く専門家向けに設計されたこのコースは、実用的なトレーニングを、AIができること（そしてできない）のより深い尋問を融合させています。

このQ＆Aでは、コースがどのように彼らの仮定を形成し、ワークフローを改善し、創造的な反復と生産性におけるAIの役割についての理解を深めたかについて、プログラムに接続された4人の専門家と話をしました。

ベイリー・パーネルは、マイクロセルティフィーテートコースの作成者の1人であり、センターフォーデジタルウェルビーイングの創設者です。 Samin Khanは、Kiddomの生産性コースおよび生成AI応用データ科学者のAIの評価者です。 Aleksandar Kojicは最近コースを完了し、TMUの研究データおよび契約担当官です。 Eve Staszczyszynは、Arthur AIのマイクロセルティフィートコースおよび運用責任者の設計者、作成者、評価者の1人です。

生産性のためにAIのマイクロセルティフィクティケートに参加する前に、AIはあなたのために何ができると思いましたか？

カーン「AIは、退屈なタスクをほとんどスピードアップし、テキストの最初のパスを起草し、ドキュメントを要約し、おそらくアイデアをより速く構成するのに役立つと考えていました。私はそれを主に過給されたアシスタントのようにタイムセーバーとして見ました。」

kojic：「AIは、物事を探しているだけで、単純で繰り返しのタスクを処理するのに役立つと考えていました。基本的なもののためのスーパーチャージされた検索エンジンやデジタルアシスタントのようなものです。より創造的または批判的な思考タスクで多くの役割を果たすとは思っていませんでした。」

パーネル「私を驚かせるのは、エネルギーをどれだけ強化できるかということです。精神的な混乱を取り除き、注意を磨くこと、または情報を整理し、タスクの要約、気晴らしの管理によって。」

AIを使用することについて学習する必要がありましたか？

カーン：「良いプロンプトだけが大きな結果につながるという考えを学ばなければなりませんでした。私はそれがAIとの反復的な会話についてのことであることに気付きました。

kojic：「最初は、AIは客観的でバイアスがないと思っていました。しかし、このコースでは、AIは人々によって作成されたデータについて訓練されているため、あらゆる種類の既存のバイアスを拾うことができ、AIシステムの構築と使用方法も人間の決定によって形成されます。」

パーネル「私は人工知能を人間の知的進化の次の自然なステップと考えるようになりました。私はそれを技術的なツールと見なし始めましたが、今ではそれを「収集された知性」と呼んでいるものの形と見なしています。それはまだ本当に集団的ではありません。なぜなら、それはすべての人を完全に代表するものではないからですが、それは私たちが向かっている方向です。」

最大の見返りを持ったAIで行った最小の変更は何ですか？

Staszczyszyn「小さいスタート。メモを会議の要約やオンボーディングドキュメントの改訂など、何かを選択してください。AIを使用し、出力を改良し、そこから自信を築きます。」

カーン：「大きな問題をより小さなプロンプトに侵害する習慣を身につけます。AIにすべてを一度に行わせようとするのをやめ、代わりにピース、最初のブレインストーミング、ドラフト、次に改良を求めたとき、すべてがより速く、より速くなりました。」

kojic：「AIライティングツールのプロンプトを改良することを学ぶことは、大きな違いを生み出しました。一般的なリクエストの代わりに、トーン、オーディエンス、および望ましい結果に具体的であることにより、はるかに関連性が高く使用可能な出力になり、かなりの編集時間が節約されました。」

パーネル：「他の人が同じことをするように促すことを学ぶことを学ぶ。私が運営するワークショップでは、参加者が業界や役割の他の誰かがAIを創造的に使用している方法を見ると、多くの「aha」の瞬間が来ます。

このコースから学んだ最も驚くべきことは何でしたか？

カーン：「私は実際に編集と批判的思考の段階を純粋な生成段階よりも楽しんでいます。AIと協力して、アイデアを生み出すだけでなく、アイデアをどの程度価値のあるかを理解しました。」

Staszczyszyn：「その反復プロセスは重要です。私はしばしばトーン固有のドラフトを促し、それを絞り込み、挑戦するか、再構築します。すべてのラウンドは結果だけでなく、私自身の思考の明確さを改善します。」

kojic「私が最も驚いたのは、AIがそれを置き換えるのではなく、私の創造性をどれほど高めることができるかということでした。私はそれをブレインストーミングの仲間のように考え始めました。

AIを使用すると、人間の判断や創造性についてもっと感謝しましたか？

カーン：「微妙な判断が良い仕事にどれだけの仕事にかかっているのか、何を切り、何を維持すべきか、何かが感情的または知的にクリックすると感じる方法に感謝しました。

パーネル：「ツールが望ましい表現モードに合わせたときに、創造的な人間が実際にどれほど創造的であるかに感謝しました。」

誰かがあなたが1日AIを使用するのを見た場合、何が彼らを最も驚かせるでしょうか？

カーン：「おそらく、いくつかの異なるモデルと並行して私がどれだけ働いているかに驚くでしょう。私は、仕事に応じて、困惑の深い研究、ジェミニ、Openai、カーソルの間をひっくり返します。」

kojic：「彼らは、AIとのやり取りがどれほどやり取りできるかに驚くかもしれません。すぐに完璧な答えを得ることだけではありません。プロンプトを調整し、さまざまな応答を経験し、実際に機能するものを把握することです。」

パーネル「関係がどれほど柔軟で動的であるか。それは必ずしも完璧なプロンプトを入力することではなく、多くの場合、大声で実験し、ツールを実験し、共同作成することです。私はそれを思考パートナーと考えています。」

生産性については、AIのCurv Microcertificateの詳細をご覧ください。

特徴画像は礼儀正しくありません。ジャスティン・モーガンによる写真。