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AIは、うつ病や自殺のリスクを検出するのに役立ちます

26/05/2025 午後1時10分に更新 で開く chatgpt 人にとっては非常に簡単です。長い間、多くのユーザーがOpenaiスピーカーマシン、またはネットワークを歩き回るクラスの他のユーザーに頼って、毎日の問題を共有したり、単に安心を見つけたりしてきました。今、最近のもの 勉強 韓国の研究者によって作成された人工知能チャットボットの使用は、患者の自殺抑うつ症状とリスクを特定するのに役立つ可能性があると指摘しています。 科学雑誌Jama Network Openに最近掲載され、Silvia Kyungjin Lho博士が監督した研究は、不完全なフレーズテスト（STC）として知られる古典的な心理テストに対する応答を分析することにより、異なるAIシステムのパフォーマンスを調べました。 このテストは、患者に「私は...」や「私の未来が...」などのフレーズを完了するように招待しており、メンタルヘルスの問題を見つけるために何十年も使用されてきました。研究の背後にあるアイデアは単純でした：人が絶望や自己批判など、答えに否定的な感情を反映している場合モデルはそれをアラーム信号として識別できますか？ この点で結論を出すために、チームはソウルのボラマエ病院で治療を受けた18歳から39歳の1,064人の精神科患者のデータを分析しました。全員がSTCテストを完了しました。個人データの痕跡を消去した後、GPT 4などのモデルで、ChatGPTまたはGoogle Geminiに移動するモデルに、書かれた回答（合計52,000以上のフレーズ）を導入しました。 モデルは、患者が書いたフレーズのみに基づいて、人がうつ病に苦しんでいるのか、それとも自殺リスクが高いのかを予測できるかどうかを判断するように求められました。場合によっては、AIは以前のガイドなしで機能し、他の場合はテキストを分析する前にいくつかの例が提供されました。得られた結果は非常に肯定的でした。 CHATGPTモデルは、以前のトレーニングを必要とせずに72％の精密レベルでうつ病を検出することができ、例が与えられたときに75％に上昇しました。自殺のリスクがあるため、症例の73％で成功しました。 最高のパフォーマンスは、テキストの変換をXgboostと呼ばれる分類システムと数値に組み合わせたモデルであり、自己概念に関連するフレーズを分析する際に、うつ病の成功率84％に達しました。自殺のリスクがあるため、72％にとどまりました。 結果を改善する必要があります 機械は患者のほとんどのメンタルヘルスの問題を検出することができましたが、研究者はエラー範囲がまだ高いことを認識しています。たとえば、CHATGPTのAIは、検査された反応が否定的な感情と絶望を示したときにうつ病の兆候を見つけるときに良かった。しかし、患者がこれらの感情をカモフラージュしようとしたときに失敗しました。 研究者によると、AIは、人間によって行われた従来の臨床診断に取って代わる立場にありません。代わりに、専門家がそれを補完的なツールとして使用して、おそらくより深い評価を必要とする患者のアラーム信号を検出するのに役立つように、前進しようとする必要があります。とにかく、AIのパフォーマンスを臨床応用前に改善することが不可欠です。 同じラインで、ジェラルド・アンメラは、バルセロナのクリニック病院の抑うつおよび双極性障害の単位で、精神科医、研究者を動きます。 「SMC」の専門家は、この研究が「パーソナライズされ、民主化され、客観的マーカーに基づいた方法のもう1つのステップ」を表していることを強調しています。 エラーを報告します #AIはうつ病や自殺のリスクを検出するのに役立ちます