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Dolphin Whistle Decodersは、100,000ドルの種間コミュニケーション賞を獲得します動物

動物とのコミュニケーションのための100,000ドルの賞品は、イルカのホイッスルの意味に光を当てた研究者によってすくい上げられました。双方向の種間コミュニケーションのためのコラードリトル賞は、昨年、ジェレミーコラー財団とテルアビブ大学によって開始されました。優勝チームであるウッズホールの海洋施設のラエラ・サイとピーター・タイヤックが率いるサラソタ・イルカの研究プログラムは、フロリダ州サラソタ近くの水域で40年以上にわたってボトル鼻のイルカを研究してきました。研究者は、動物の音を記録するために、吸引カップに取り付けられたハイドロフォンやデジタルアコースティックタグなどの非侵襲的技術を使用しました。これらには、名前のような「署名」のホイッスルと、「非署名」ホイッスルが含まれます。これは、動物の呼び出しの約50%を占めるが、よく理解されていない音です。まだピアレビューされていない彼らの最新の作品では、チームは複数のイルカによって生成される少なくとも20種類の非署名ホイッスルを特定しました。研究者がこれらの2つのサウンドをイルカに戻したとき、彼らは動物の動物の回避をトリガーすることを発見し、それがアラーム信号である可能性があることを示唆し、もう1つはさまざまな反応を引き起こし、予期しない何かに遭遇したときにイルカが作る音である可能性があることを示唆しています。Sayighは、勝利は驚きであり、「私は本当にそれを期待していなかったので、私は興奮していません。それはとても名誉なことです。」と付け加えました。審査委員会は、テルアビブ大学の動物学の教授であるヨッシヨベルが率いていました。彼のチームは、以前はマシンラーニングアルゴリズムを使用して、彼らが主張するようにコウモリが作ったきしみの意味を解除していませんでした。「私たちは、作成された長期的な巨大なデータセットにほとんど感銘を受けました。それがより多くの新しい興味深い結果につながると確信しています」とYovel氏は語り、動物の呼び出しを記録するためにチームが非侵襲的な技術を使用したこと、および現場でのイルカの応答を実証するためのドローンとスピーカーの使用にも感銘を受けました。ヨベルは、賞がデータへのAIの適用を支援して、さらに印象的な結果を明らかにすることを望んだと付け加えました。ロンドンスクールオブエコノミクスの哲学の刑務官であり、裁判官の1人であるジョナサンバーチは、動物コミュニケーションのコードを解読するのを妨げる主なことはデータの不足であると述べました。「ChatGptのような大きな言語モデルを訓練するのに必要な1兆語を考えてみてください。他の動物にはこのようなものはありません」と彼は言いました。「だからこそ、40年以上にわたってイルカのホイッスルの並外れた図書館を構築してきたサラソタドルフィン研究プログラムのようなプログラムが必要です。すべての仕事の累積的な結果は、Laela Sayighと彼女のチームが深い学習を使用してホイッスルを分析し、おそらくいつかコードをクラックすることができるということです。」Yovelは、今年の約20チームが今年のコンテストに参加し、4人のファイナリストになったと言いました。 SayighとTyackのチームに加えて、これらにはNightingales、Cuttleh、Marmosetsでのコミュニケーションの理解に取り組んでいるチームが含まれていました。彼は、202-26賞がアプリケーションのために現在開いていると付け加えました。100,000ドルの年間賞に加えて、合計1,000万ドルの投資または500,000ドルの現金のいずれかをつかむための大賞もあります。それに勝つために、研究者は、動物が「人間とコミュニケーションをとっていることを認識せずに独立してコミュニケーションをとることができるようにアルゴリズムを開発する必要があります。この課題は、AIのチューリングテストに触発されています。これにより、人間は、システムが成功するためにコンピューターと会話しているのか、実際の人物と会話しているのかを判断できない必要があります。賞に関与していなかったペンシルバニア大学の心理学教授であるロバート・セイファースは、勝利を歓迎しました。 「これらは傑出した科学者であり、イルカのコミュニケーションと認知の理解に革命をもたらした仕事をしています。これは当然の認識です」と彼は言いました。オープン大学の動物コンピューターとの相互作用の教授であるクララ・マンシーニは、イルカの仕事は、動物のコミュニケーションの理解を促進する技術の可能性を示し、おそらくいつか人々が自分の条件で彼らとコミュニケーションをとることを可能にしたと述べた。「これらの進歩の主な利点の1つは、動物のコミュニケーションシステムが、人間の言語が私たちの種のために進化した環境での使用に洗練され、効果的であることを最終的に実証できることだと思います」と彼女は言いました。「しかし、種間コミュニケーションへの旅では、言語を解読することは言語ユーザーの経験を理解することと同じではなく、好奇心だけでなく、挑戦には各種が持っているユニークな知識と世界観を尊重する必要があることを念頭に置く必要があります。」 #Dolphin #Whistle #Decodersは100000ドルの種間コミュニケーション賞を獲得します動物

Dolphin Whistle Decodersは、100,000ドルの種間コミュニケーション賞を獲得します動物

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2025-05-15 17:41:00

動物とのコミュニケーションのための100,000ドルの賞品は、イルカのホイッスルの意味に光を当てた研究者によってすくい上げられました。

双方向の種間コミュニケーションのためのコラードリトル賞は、昨年、ジェレミーコラー財団とテルアビブ大学によって開始されました。

優勝チームであるウッズホールの海洋施設のラエラ・サイとピーター・タイヤックが率いるサラソタ・イルカの研究プログラムは、フロリダ州サラソタ近くの水域で40年以上にわたってボトル鼻のイルカを研究してきました。

研究者は、動物の音を記録するために、吸引カップに取り付けられたハイドロフォンやデジタルアコースティックタグなどの非侵襲的技術を使用しました。これらには、名前のような「署名」のホイッスルと、「非署名」ホイッスルが含まれます。これは、動物の呼び出しの約50%を占めるが、よく理解されていない音です。

まだピアレビューされていない彼らの最新の作品では、チームは複数のイルカによって生成される少なくとも20種類の非署名ホイッスルを特定しました。

研究者がこれらの2つのサウンドをイルカに戻したとき、彼らは動物の動物の回避をトリガーすることを発見し、それがアラーム信号である可能性があることを示唆し、もう1つはさまざまな反応を引き起こし、予期しない何かに遭遇したときにイルカが作る音である可能性があることを示唆しています。

Sayighは、勝利は驚きであり、「私は本当にそれを期待していなかったので、私は興奮していません。それはとても名誉なことです。」と付け加えました。

審査委員会は、テルアビブ大学の動物学の教授であるヨッシヨベルが率いていました。彼のチームは、以前はマシンラーニングアルゴリズムを使用して、彼らが主張するようにコウモリが作ったきしみの意味を解除していませんでした。

「私たちは、作成された長期的な巨大なデータセットにほとんど感銘を受けました。それがより多くの新しい興味深い結果につながると確信しています」とYovel氏は語り、動物の呼び出しを記録するためにチームが非侵襲的な技術を使用したこと、および現場でのイルカの応答を実証するためのドローンとスピーカーの使用にも感銘を受けました。

ヨベルは、賞がデータへのAIの適用を支援して、さらに印象的な結果を明らかにすることを望んだと付け加えました。

ロンドンスクールオブエコノミクスの哲学の刑務官であり、裁判官の1人であるジョナサンバーチは、動物コミュニケーションのコードを解読するのを妨げる主なことはデータの不足であると述べました。

「ChatGptのような大きな言語モデルを訓練するのに必要な1兆語を考えてみてください。他の動物にはこのようなものはありません」と彼は言いました。

「だからこそ、40年以上にわたってイルカのホイッスルの並外れた図書館を構築してきたサラソタドルフィン研究プログラムのようなプログラムが必要です。すべての仕事の累積的な結果は、Laela Sayighと彼女のチームが深い学習を使用してホイッスルを分析し、おそらくいつかコードをクラックすることができるということです。」

Yovelは、今年の約20チームが今年のコンテストに参加し、4人のファイナリストになったと言いました。 SayighとTyackのチームに加えて、これらにはNightingales、Cuttleh、Marmosetsでのコミュニケーションの理解に取り組んでいるチームが含まれていました。彼は、202-26賞がアプリケーションのために現在開いていると付け加えました。

100,000ドルの年間賞に加えて、合計1,000万ドルの投資または500,000ドルの現金のいずれかをつかむための大賞もあります。それに勝つために、研究者は、動物が「人間とコミュニケーションをとっていることを認識せずに独立してコミュニケーションをとることができるようにアルゴリズムを開発する必要があります。

この課題は、AIのチューリングテストに触発されています。これにより、人間は、システムが成功するためにコンピューターと会話しているのか、実際の人物と会話しているのかを判断できない必要があります。

賞に関与していなかったペンシルバニア大学の心理学教授であるロバート・セイファースは、勝利を歓迎しました。 「これらは傑出した科学者であり、イルカのコミュニケーションと認知の理解に革命をもたらした仕事をしています。これは当然の認識です」と彼は言いました。

オープン大学の動物コンピューターとの相互作用の教授であるクララ・マンシーニは、イルカの仕事は、動物のコミュニケーションの理解を促進する技術の可能性を示し、おそらくいつか人々が自分の条件で彼らとコミュニケーションをとることを可能にしたと述べた。

「これらの進歩の主な利点の1つは、動物のコミュニケーションシステムが、人間の言語が私たちの種のために進化した環境での使用に洗練され、効果的であることを最終的に実証できることだと思います」と彼女は言いました。

「しかし、種間コミュニケーションへの旅では、言語を解読することは言語ユーザーの経験を理解することと同じではなく、好奇心だけでなく、挑戦には各種が持っているユニークな知識と世界観を尊重する必要があることを念頭に置く必要があります。」

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執筆者について: nipponese

Nipponese News編集部は、国内外のニュースを日本語で分かりやすくお届けします。