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健康：このAIはあなたの有機年齢を単純な自撮りから評価します

あなたの生年月日は、必ずしもあなたの体が生物学的に年齢を明らかにするわけではありません。そして、人工知能（AI）は、この年齢をあなたに明らかにするために、簡単な写真から提案されています。ディープラーニングと呼ばれるアルゴリズム、数万の写真で訓練されたフェイス。特に、彼は、がんの患者が健康な人よりも有機的な観点から平均5年あたりであると判断することを可能にしました。がん治療の重要なツール科学者は、生物学的年齢、つまり細胞の年齢、つまり年齢とは年齢、個人の存在とは異なることをますます考慮しています。 Lancet Digital Healthに掲載された研究では、研究者は、フェイスが医師がリスクなしに重い治療を負担する実際の能力を決定するのに役立つと考えています。必要に応じて、侵襲性の低い代替品のために選択できます。 「私たちの仮説は、患者の生物学的年齢を定量化するために癌の治療のバイオマーカーとして使用できるということです。人間の目を上回るパフォーマンス例：生物学的年齢が65歳で、生物学的年齢が70歳である60歳の75歳の男性。侵襲性放射線療法は、実際には最初のものには適している可能性がありますが、2番目の放射線療法はリスクがあります。同じロジックは、心臓手術、股関節補綴物、またはライフケアの終了に関する決定を導くことができます。人間は、遺伝子、ストレス、運動、喫煙や飲酒などの特定の習慣に応じて、異なるリズムで老化しています。高価な遺伝子検査がすでに時間の経過とともにDNAの摩耗を明らかにすることができる場合、Facegeは単純な自撮りからのデータを提供することを約束します。このツールは、公開データから選択された60年前の58,851の大人の肖像画で60年にわたるアプリオリの肖像画でトレーニングされました。倫理的な問題も提起する進歩その後、放射線療法の直前に撮影した写真から、米国とオランダの癌患者6,196人についてテストされました。結果：悪性腫瘍の患者は、時系列年齢よりも平均4.79歳年上であるようです。がん患者の間では、この数値が高いほど、公式の年齢、性別、腫瘍の種類を考慮した後でも、生存の可能性が低くなります。そして、生物学的年齢が85歳を超える人なら誰でもリスクが大幅に増加します。顔の場合、通常、白髪や脱毛症などの老齢に関連する兆候は、顔の筋肉の緊張の微妙な変化よりも少なくなります。したがって、このツールは、医師の精度の程度を改善することを可能にします。そのうちの8人は、がん末期患者の写真を調べ、6か月で誰が死ぬかを推測するために招待されました。彼らの成功率は、ひしゃくでの評価よりもかろうじて高かった。しかし、フェイスデータにより、それらの予測は大幅に改善されました。逸話については、50歳のときに撮影した写真で、俳優のポール・ラッドの生物学的年齢の43と推定された顔の顔。AIツールは、白人に興味を持っていると批判されることがあります。研究の共著者であるレイモンド・マックは、顔の予測における重要な人種的偏見に注目したと主張しています。このグループは、20,000人の患者に関する第2世代モデルのトレーニングも続けています。しかし、この技術的な進歩は、懸念を提起することなく、頻繁にはそうではありません。リスクを可能な限り評価しようとしている保険会社や雇用主を誘惑する可能性があります。研究の共著者および大衆将軍ブリガムの医療プログラムにおけるAIの責任者であるHugo Aertは、「これらの技術が患者の利益のためにのみ使用されることを保証する」ことを求めています。 #健康このAIはあなたの有機年齢を単純な自撮りから評価します