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エージェントAIとは何ですか？また、ヘルスケアでどのように使用できますか？

エージェントAIとは何ですか？ 他の形態の人工知能と同様に、エージェントAIはそれを燃料とするデータと同じくらい正確です。それは「デジタルエコシステム の 大きな言語モデル（LLMS）、機械学習（ML）、および 自然言語処理（NLP） ユーザーまたは別のシステムに代わって自律的なタスクを実行する」 IBM。 エージェントAIは、全体的な概念を説明するために使用される用語です。 AIエージェントは、特定のタスクとプロセスを処理するために作成されたモデル内の個々のコンポーネントです。エージェントAIシステム内のエージェントには、データを分析し、結果をどうするかについて決定を下すための「代理店」があります。 重要な一歩を踏み出しましたが、SaundersとJason Warrelmannの両方、ヘルスケア戦略担当副社長 uipath、エージェントAIがまだ考慮されていることに注意してください 人工的な 狭い 知能。人工的な 一般的な 機械が人間のように考えることを可能にする知性は、まだ存在していません。 「今、私たちができる最善のことは、エージェントが答える方法を理解するためにコンテキストを提供することです。その背後にはまだ大きな言語モデルがあります。そのため、エージェントAIはそれ自体で完全に行動していません」とWarrelmann氏は言います。 「そのために必要なコンピューティングはまだ私たちを超えています。」 「エージェントと推論は強力な能力ですが、彼らはまだ人間の知性の信じられないほどの複雑さに匹敵しません」とサンダースは同意します。 探検する： データガバナンスとLLMは、ヘルスケア組織がバイアスや不正確さを回避するのにどのように役立ちますか？ エージェントAIは生成AIとどのように異なりますか？ 生成AIアプリケーションは、大規模な言語モデルのデータを使用して応答を作成します。出力の品質は、主にユーザーが提供する特異性とガイダンスに依存しています。 迅速なエンジニアリング。 エージェントAIはより積極的です。複数のソースから情報を引き出し、洗練された推論を使用してから、次のタスクを自動的に完了できます。 「エージェントAIは生成AIに基づいており、オプションを検討し、戻って操作する能力でさらに簡単な応答を行います」とSaunders氏は言います。 「問題を解決し、新しい情報を検討する方法を解決するときに、私たちがするようにはるかに機能します。」 ヘルスケアでは、 エージェントおよび生成AIは協力できます 効率を高め、生産性を高めるため。たとえば、手術後、生成AIは患者の記録と外科医のメモを使用して、薬物使用、活動の制限、フォローアップケアのための術後指示を書くことができます。 エージェントAIは、生成された指示を共有し、患者が患者ポータル内でドキュメントにアクセスしたかどうかを監視し、将来の任命についてリマインダーを送信できます。患者が深刻な症状を報告した場合、ヘルスケアAIエージェントは看護師に自動的に警告したり、プロバイダーと仮想相談をスケジュールすることができます。 #エージェントAIとは何ですかまたヘルスケアでどのように使用できますか