企業の軌跡は何ですか？

ChatGptの上昇はまばゆいばかりで、ステージの前面で、特に生成AI、特に生成的なAIを推進しました。採用やイノベーションにおいて、テクノロジーがこれほど迅速に進んだことはありません。会社の会社への入場では、生成的AIは、その可能性を価値に変えるために、リアリズムとプラグマティズムでアプローチする必要があります。

J-9

Microsoft AI Apps Morning

2025年5月15日
|09H00 – 14H00
トゥールーズ

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ChatGpt、Openaiの会話ロボット、2024年11月にわずか2年間の市場で祝われました。出現してから2年後、生成AIは毎週2億人のアクティブユーザーのコースを超えました。

「一般の人々と企業の両方によって、その採用において技術が迅速に進んだことはありません」と述べています。 ミック・レヴィ、戦略＆イノベーションディレクター。実際、この数字はそれ自体を物語っています。5日間で100万人のアクティブユーザーが獲得し、2025年初頭に2か月で1億人、3億人以上を獲得しました。

会社の交差点へのAIの眩しい

今日では、たとえば広告セクターなど、ビデオを完全に生成できます。画像生成では、特定の再発幻覚のリアリズムと修正の観点からもかなりの進歩があります。

「AIは私たちにも話すことができます マルチモダリティ、それは、結果が人生よりも真実である統合された人間の声を通して声で直接相互作用する可能性を開きます…たとえそれが、時には知的財産の権利をflしようとすることを意味していても、ニック・レヴィは技術の進歩を説明しながら、ニュアンスをもたらしながら引用しています。

一般大衆と企業の両方が、その採用において技術がそれほど速く進んだことはありませんでした。

このように、これらの進歩は人工知能を岐路に導きました。ビジネスでは、使用も交差点にあります。複数の小規模なテストとプロジェクトの後、取るべき道の次の部分は、それらを規模で価値の創造に導く必要があります。

AIが多くの価値を約束した場合、「すべてのビジネスによってまだ完全に発見されていない」からです。おそらく最も複雑な旅の最後のキロメートルは、「大きなクラッシュ」テクノロジーの可能性を「スケール価値と永続的な価値」に変換することにあります。

この観察は、オレンジ・ビジネスのCEOであるアリエット・ムーニエ・ロンペによって作られたものでもあります。マネージャーがインターネットの始まりと並行して確立する分析。

生成AI、新しい技術バブル？

2024年に60億ドルが解除され、評価が1500億を超え、収益性が2029年に戻ったOpenaiの症例は、できるだけ早く2029年に戻ってきたため、GenaiとInternet Bubbleの間で並行しています。

「私たちは自然に質問することができます」とアリエット・ムーニエ・ロンプレは認識します。根本的な問題は、企業の投資収益率と価値創造の問題です。

王を保証する熱意、リアリズム、プラグマティズム

「この信じられないほどのテクノロジーをユーロに変えることができますか？可能性は無限です。多くのユースケースが示すように、約束は現実的です。しかし、同時に、特定の不確実なケースでは、経済的基礎と投資収益の切り離された評価があります」とマネージャーは説明します。

アマラの法則は、最初のレベルの対応を提供します。短期技術の効果を過大評価し、その長期的な効果を過小評価する傾向があると規定しています。この原則はインターネットに適用され、そのうち新しいビジネスモデルが構造化されるまでに10年かかりました。

のCEOのためにオレンジ色のビジネス、今日の会社の指導者と俳優にとって、「熱意、リアリズム、プラグマティズムに同時に態度を採用することで、機会とリスクを識別して識別することが重要です。」

はい、革命が進行中です。そしてそれは機会です。ただし、決定 – メーカーは、価値の創造は自動的で瞬時ではないことに注意する必要があります。前提条件をまとめる必要があります：データガバナンス、適切なユースケースの識別、インフラストラクチャ、トレーニングなど。

さらに、プラグマティズムもフレームを組みますAIの採用 ：「企業が成熟と習得を獲得することを実験、模索し、実験することです。これらは、データの品質と変化のための人間のサポートである背景に指に触れるために不可欠な条件です」と、Aliette Mousnier-Lommpréを特定します。

AIに関してまた別の確実性を進めることができます。何もしないことは、 影ai。 IFOPバロメーターは、生成AIのユーザーの68％がマネージャーに通知せずにそうしていることを明らかにしています。

AIを管理する：人間、データ、グリーン、インフラストラクチャ

「会社のAIの主題を構築しないことは、制御されていない用途に道を譲ることです」とオレンジのビジネスCEOは警告します。したがって、期待値を習得して作成するために、アクションが実施されます。

方程式は複雑で多次元です。 5つの主要な変数が解像度に分類されます。

• データ ：生成ツールに基本的な知識がある場合、ユースケースの価値があるのは会社自身のデータにあります。この遺産を活用するには、優れたデータと品質を持つ必要があります（生成AIによる使用は、分類ポリシーとアクセス権を尊重します）。
• サポートを変更します ：AIは、作業方法とビジネスプロセスを変換します。このような変換には、ユーザーが直接使用できるソリューションを含め、伴う必要があります。
• 価格 ：市場はまだ安定しておらず、請求モデルは多様です。クラウドエクスペリエンスは、サプライヤーのリスクと支出の制御の喪失を警告する必要があります。
• L’Impact Carbone ：異なるモデルが存在し、それぞれが多かれ少なかれ環境への影響を与えます。ユースケースに適したモデルの選択も考慮する必要があります。
• インフラストラクチャー ：AIにはインフラストラクチャリソースが必要です。展開されたアプリケーションのニーズに応じて調整します。の家で オレンジ色のビジネス、3C（接続、クラウド、サイバーセキュリティ）は問題の中心にあります。

人工知能のおかげで、持続可能な価値の作成で、これらの5つの決定変数に関する組織をサポートするためのすべての専門知識があります。

自信は私たちのモデルの中心にもあります。すべてのオファーに対する自信、AIの責任ある採用をサポートすることによる自信、最終的に環境問題の統合による自信です。

「私たちは、AIとテクノロジーの可能性を、具体的で具体的で測定可能な現実において、真の価値に変えるのを支援したいと考えています。この分野での経験のおかげで、ESNの専門知識、自信に関するポジショニングのおかげでもそれを行います」

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この記事は、コラボレーションで書かれました クリストフ・アフレイ。