ソウル国立大学病院とそのアフィリエイト病院は、共通のデータモデルプラットフォームを統合しています。
1つのSNUHネットワークを実装するためのイニシアチブの一部である統合されたクラウドベースのプラットフォームは、間でのコラボレーションを可能にします SNUH、ソウル国立大学バンダン病院（SNUBH）、およびソウル国立大学ボラマエ医療センターデータ分析および研究。
それが何であるか
Snuhの以前のビッグデータプラットフォームで拡大する新しいCDMプラットフォームは、3つの病院の医療データベースを定期的に同期し、合計約685万人をカバーし、訪問の発生、診断、手順、薬物の露出、測定に関するデータを含めます。また、3つのソースの患者グループの特性を統合して、分析バイアスを減らします。
統合されたプラットフォームは、CSAP（Cloud Security Assurance Program）が認定されており、仮想デスクトップインフラストラクチャからのみアクセスできます。データのインポートとエクスポートには、データの漏れを防ぐために管理者からの事前の承認が必要です。
なぜそれが重要なのか
以前は、3つの病院は、同じ基準に従ったそれぞれのCDMプラットフォームを独立して運営していました。病院グループによると、これは、SNUHネットワーク全体でデータをタップすることにより、研究者による大規模な研究と協力の追求を妨げました。
12月に連結プラットフォームを発売して以来、SNUHの研究者は制限なしにグループ全体でデータにアクセスできるようになりました。また、SNUHネットワーク外のパートナー研究者がアクセスできるようになりました。 製薬会社のように。
より大きなコンテキスト
「この統合されたCDMプラットフォームの構築は、1つのSNUHネットワークを実装するための協力の最初のステップであり、国内医療の進歩のためのデータ統合と共有の基礎になると予想されます」
CDMプラットフォームに加えて、SNUHの研究環境は、GPUクラスター、NSTRI、CDW Research System Supremeと呼ばれる特殊なデータプラットフォーム、および仮名化された医療記録の視聴者であるDeviewで構成されています。
昨年、韓国保健福祉省が指定 リードリサーチインスティテュートとしてのスヌー 国家戦略技術促進法によって義務付けられている国家戦略技術を促進する。
研究能力をさらに進めるために、SNUHは今年初めにヘルスケアAI研究センターを設立しました。この新しいセンターを通じて、AI主導の医療システム、データプラットフォーム、診断システムを開発します。 4月に、病院は何ができるかを紹介しました 韓国語の最初の医療大規模な言語モデル。 一方、そのアフィリエイト病院であるSnubhも AI搭載ミッションコントロールセンター 病院全体のすべてのデータへのアクセスを合理化して、臨床的意思決定をサポートします。