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USFドクターは、AIが声疾患を検出できるかどうかを確認するために研究の最終年に入ります

タンパ、フロリダ。 - 人工知能と声を使用して疾患や障害を検出するプロジェクトの3年後、南フロリダ大学の喉頭科医は患者を支援する次のステップに向けて準備ができています。 Voiceは、医療分野とUSF Healthに参加する前は歌手だったYael Bensoussan博士にとって個人的なものです。 彼らが言っていること: 「私は結節と呼ばれる声帯の病気がありましたが、それはしばらく停止して治療を受ける必要がありました。だから、私はいつも声が一般的に非常に情熱を傾けており、それが私たちの感情について何を伝えることができるかについて、 [and] 私たちの健康は、USF Healthの耳鼻咽喉科の助教授であり、Bridge2AI Voice Projectの共同捜査官であるBensousan氏は述べています。 前の: USFは、特定の健康状態を検出することを目的とした新しいAI音声コースを持つ4つの大学の1つになります USFの医師は、4年間のプログラムの最終年であり、AIを使用してボーカル疾患を検出できるかどうかを判断します。 2022年以来、Bensoussanは、人工知能が声を通して健康状態を検出する方法を研究してきました。 「私たちは救急部門で働いています。救急部門の人々にインタビューすることは常に非常に興味深いです。外来診療所で働いて、これらすべてのデータセットを構築しています」とBensousan氏は述べています。 あなたはより深い: Bridge2AI Voiceプロジェクトは、3日間のシンポジウムの焦点であり、タンパのAI業界のリーダーと医療専門家を集めています。 シンポジウム: 「数ヶ月前、最初のデータリリースがありました。人々がそのデータを使用して何をしていたかから多くのことを学びました。今、2番目のデータリリースがあります」とBensousan氏は述べています。 「うまくいけば、来月、私たちは人々が私たちに与えているフィードバックについて多くを学びます。」 全体像ビュー: 医師、臨床医、研究者は、アルツハイマー病、心臓病、さらには精神障害などについて患者を診断するためにモデルを作成するためにデータを使用しています。 「彼らはそれを使用できますか?発見するのは難しいですか?使用するのは難しいですか?AIについて多くの知識を持っている人はいませんか?ベンソーサンに尋ねた。 国立衛生研究所は、4年間のプロジェクトに資金を提供しています。最終年に、ベンソサンは、病院の環境から、米国とカナダの自宅で訪問患者を訪問することに移行すると述べた。 「残念ながら、慢性疾患の多くの人々は、月に複数回病院に行かなければなりません。ベンソサンは言った。 次は何ですか: 医師がそれが機能することを確認すると、彼女は次のステップはFDAの承認を得ることであると言いました。 「それが本当に目標ですよね?私たちは皆、技術を開発しています。それを実装できない場合、患者に利益をもたらしません」とベンソサンは言いました。 ここをクリック:>>> YouTubeでFox 13をフォローしてください Bensousan氏は、これらの在宅ソリューションの例のいくつかは、あなたが落ちようとしているときや緊急治療室に行くとき、すべてあなたの声に基づいて検出できるスマートウォッチであると言いました。 USF HealthとWeill…

USFドクターは、AIが声疾患を検出できるかどうかを確認するために研究の最終年に入ります

タンパ、フロリダ。 – 人工知能と声を使用して疾患や障害を検出するプロジェクトの3年後、南フロリダ大学の喉頭科医は患者を支援する次のステップに向けて準備ができています。

Voiceは、医療分野とUSF Healthに参加する前は歌手だったYael Bensoussan博士にとって個人的なものです。

彼らが言っていること:

「私は結節と呼ばれる声帯の病気がありましたが、それはしばらく停止して治療を受ける必要がありました。だから、私はいつも声が一般的に非常に情熱を傾けており、それが私たちの感情について何を伝えることができるかについて、 [and] 私たちの健康は、USF Healthの耳鼻咽喉科の助教授であり、Bridge2AI Voice Projectの共同捜査官であるBensousan氏は述べています。

前の: USFは、特定の健康状態を検出することを目的とした新しいAI音声コースを持つ4つの大学の1つになります

USFの医師は、4年間のプログラムの最終年であり、AIを使用してボーカル疾患を検出できるかどうかを判断します。

2022年以来、Bensoussanは、人工知能が声を通して健康状態を検出する方法を研究してきました。

「私たちは救急部門で働いています。救急部門の人々にインタビューすることは常に非常に興味深いです。外来診療所で働いて、これらすべてのデータセットを構築しています」とBensousan氏は述べています。

あなたはより深い:

Bridge2AI Voiceプロジェクトは、3日間のシンポジウムの焦点であり、タンパのAI業界のリーダーと医療専門家を集めています。

シンポジウム:

「数ヶ月前、最初のデータリリースがありました。人々がそのデータを使用して何をしていたかから多くのことを学びました。今、2番目のデータリリースがあります」とBensousan氏は述べています。 「うまくいけば、来月、私たちは人々が私たちに与えているフィードバックについて多くを学びます。」

全体像ビュー:

医師、臨床医、研究者は、アルツハイマー病、心臓病、さらには精神障害などについて患者を診断するためにモデルを作成するためにデータを使用しています。

「彼らはそれを使用できますか?発見するのは難しいですか?使用するのは難しいですか?AIについて多くの知識を持っている人はいませんか?ベンソーサンに尋ねた。

国立衛生研究所は、4年間のプロジェクトに資金を提供しています。最終年に、ベンソサンは、病院の環境から、米国とカナダの自宅で訪問患者を訪問することに移行すると述べた。

「残念ながら、慢性疾患の多くの人々は、月に複数回病院に行かなければなりません。ベンソサンは言った。

次は何ですか:

医師がそれが機能することを確認すると、彼女は次のステップはFDAの承認を得ることであると言いました。

「それが本当に目標ですよね?私たちは皆、技術を開発しています。それを実装できない場合、患者に利益をもたらしません」とベンソサンは言いました。

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Bensousan氏は、これらの在宅ソリューションの例のいくつかは、あなたが落ちようとしているときや緊急治療室に行くとき、すべてあなたの声に基づいて検出できるスマートウォッチであると言いました。

USF HealthとWeill Cornell Medicineは、NIHが資金提供した「健康のバイオマーカーとしての音声」プロジェクトから最初の臨床的に検証された音声データセットをリリースするために働きました。健康研究で使用するために、306人の参加者から12,500を超える録音を取り上げました。

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執筆者について: nipponese

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