ゼロコードを備えた産業用ロボット用の合成脳を建設する会社であるXabaは、AIベースのロボット工学と認知産業制御システムの展開を加速するために600万ドルの種子拡張を調達したと発表しました。 Hitachi Venturesは、Hazelview Ventures、BDC Capital、Exposition Ventures、Impact Venture Capitalも含まれる資金調達ラウンドをリードしました。
産業自動化は、時代遅れのコントローラー、厳格なプログラミング、および広範な手動介入に応じて、非常に非効率的です。 Xabaの生成産業用AIは、認知インテリジェンスで機械を準備し、自律的に正確にタスクを適応、最適化、実行できるようにします。
コアはXCognitionです。これは、産業自動化のオープンAIとして機能します。パートプログラムとすべてのプログラム可能なロジックコントローラー（PLC）マシンロジックの両方を自動的に生成しながら、あらゆるタスクの産業用ロボット工学とマシンプログラミングを完全に自動化します。これは、テキストからアクションに簡単に移行できるセルフプログラミングロボットによって駆動される自動化です。
XABAを通じて、メーカーは、人間が読みやすいテキストまたは機能仕様の自動化目標、生産KPI、または運用タスクを説明できます。そこから、XCognitionとPLCFYは必要なコードを自律的に生成し、ロボットと生産ラインがリアルタイムの適応性を持って独立して動作できるようにします。その結果、展開が速くなり、ダウンタイムが最小限に抑えられ、業界全体でよりスマートで回復力のある自動化が行われます。
1.）物理学に基づいた機械学習モデル – 真のデジタルツインとして機能すると、実世界の環境を正確に複製し、正確でリアルタイムの最適化のためにさまざまなマシンとモーションプラットフォームに適応します。
2.）Robotics＆PLC AIコード生成 – 独自のAIモデル運用ワークフローとマシンロジックを理解することにより、ロボットプログラムとPLCコードの両方を自律的に生成します。これにより、展開時間が最大80％短縮され、手動コーディングが排除されます。
3.）リアルタイムプロセス学習モジュール – データオントロジーとグラフニューラルネットワーク（GNNS）を搭載したこのモジュールは、マシン、センサー、プロセス間の複雑な関係をキャプチャ、マップ、および理解します。動的な適応と継続的な最適化を保証します。
4.）認知制御フレームワーク – ロボットシステム、CNCマシン、またはPLCコントローラーとシームレスにシームレスに統合し、レガシーおよび最新の機器をサポートするユニバーサルAIプラットフォーム。
XabaのAIは、高価なリワークと手動調整を排除することにより、すでに航空宇宙、自動車、製造を変換しています。
1.）自動車製造 – XabaのAIは、アルミニウムの鋳造と鍛造を最適化し、ロボットが機械式の鋳造を正確に機械加工しながら、機械加工の耐性を調整し、アセンブリコスト、リワーク、生産時間を劇的に削減できるようにします。
2.）大規模なロボット掘削 – 製造業者は、生産率が10倍高速に達成され、資本支出が大幅に低下しています。リジッドプログラミングや手動調整を必要とする従来のシステムとは異なり、XabaのAIにより、ロボットは、コストのかかるダウンタイムなしでさまざまなパーツとプロセスをシームレスに再構成できます。
3.）ロボット溶接 – XABAのAIは、MIG（金属不活性ガス）溶接とTIG（タングステン不活性ガス）レーザー溶接、およびレーザー溶接を自動化し、生産ライン全体で一貫した高品質の出力を確保しながら、生産タイムラインを加速させます。
4.）大規模な3D印刷 – XabaのXtrudeシステムは、融合堆積モデリング（FDM）を最適化し、剥離、崩壊、歪みを防ぎます。これにより、メーカーはリアルタイムで印刷パラメーターを微調整し、信頼性を向上させ、材料廃棄物を減らすことができます。
重要な引用：
「従来のロボットシステムには、幾何学、プロセスパラメーター、材料、実際の生産KPIで、広範なプログラミング、絶え間ない人間の監督、現実世界の変動性との闘いが必要です。ロボットとマシンが最小限のプログラミングで複雑なタスクを自己最適化および実行できるようにすることで自動化を再定義します。
-XabaのCEO、Massimiliano Moruzzi
「Industry 4.0は、インテリジェントで自律的な工場を約束しましたが、パイロット煉獄に閉じ込められ、厳格なコードが多いシステムとレガシーインフラストラクチャに抑えられていることがよくあります。XABAは、そのデッドロックを破ります。
-Hitachi Venturesのパートナー、Gayathri Radhakrishnan
「マックスと彼のチームは、ロボット工学と産業自動化の将来のために大胆な新しい青写真を作成しました。XabaのXcognitionとともに、数十年の非効率性をアジャイルでスケーラブルな製造環境に変換するインテリジェントシステムを提供しています。
– Marco Andriano、CEO、Fives Cineticの社長
#産業用ロボット工学用の合成脳を作成するために育てられた600万ドル種子拡張