次元の洞察がどのように病院がデータ駆動型の結果をより速く見るのに役立つか

病院や診療所は、テクノロジー投資から具体的な結果を見るように圧力をかけています。 次元の洞察 その挑戦を真正面から取り、記録的な時期にヘルスケア組織に意味のある分析を提供しています。これが方法です。

今日のヘルスケア Healthcare Consulting＆InformationのVPであるNora Lissyと、Dimensional Insightのシニアソフトウェアエンジニア（従業員番号3！）のJames Kirtleyと一緒に座った。規律ある実装プロセスと、顧客が短時間でソリューションを最大限に活用するのに役立つ方法について説明しました。

https://www.youtube.com/watch?v=bwgimajkvzo

キーテイクアウト

1. データをロックしてはなりません。 分析は、エグゼクティブだけでなく、最前線のスタッフがアクセスできる必要があるため、洞察はかなりの報告だけでなく、行動につながります。
2. 良いデータのないAIは、単なる推測です。 AIはエキサイティングですが、次元の洞察は、悪いデータが悪い決定につながるため、最初に強力な分析財団を構築することの重要性を強調しています。
3. 速度が重要です。寸法の洞察は、病院をわずか10日間で無値のダッシュボードで稼働させ、組織が迅速にデータを見るのに役立ちます。

迅速に結果を得る

ヘルスケアでは、時間は単なるお金ではなく、患者の転帰、運用効率、財政的安定性です。予算がプレッシャーにさらされ、スタッフが薄くなっているため、病院は価値を提供するのに数ヶ月または数年かかる分析ツールに投資する余裕がありません。リーダーは、迅速に洞察を必要とするため、情報に基づいた決定を下すことができます。

「私たちは、誰も見ないダッシュボードのセットアップを6か月も費やすとは考えていません」とリシーは言いました。 「病院は、数年ではなく数週間以内に実際の結果を見る必要があります。」

その価値へのアプローチは、次元の洞察を際立たせるものです。彼らは、ヘルスケア組織が、長い実装サイクルで揺れ動くことなく、生データを有意義で検証された洞察に変えるのに役立ちます。

「10日間で無このダッシュボードを稼働させることができます」とリシーは述べています。 「当社のテクノロジーは、既存のシステムに迅速に接続するように構築されているため、組織はほぼすぐにデータフローを見ることができます。」

速度とともに精度が重要です

速度は重要ですが、精度がないと、高速データは単なるノイズです。誤ったまたは誤解されたデータポイントは、保険請求の拒否、収益の機会を逃した、または患者の安全リスクにさえつながる可能性があります。意思決定者は、表示される数字を信頼する必要があります。そのため、クリーンで検証されたデータが重要です。

「人々は悪いデータを追いかけるのに時間を無駄にしたくない」とKirtleyは言った。 「私たちは、顧客が答えを得たとき、それが正しい答えであることを確認することに焦点を当てています。」

データがアクセス可能であるだけでなく、信頼性の高い次元の洞察も保証することにより、ヘルスケアチームが数字を2番目の推測せずに自信を持ってデータ駆動型の決定を行うのに役立ちます。

「すべての病院は同じ種類の洞察を望んでいますが、それらが主要なメトリックをどのように定義するかはさまざまです」とKirtley氏は説明しました。 「だからこそ、私たちのプロセスは早期に矛盾を表現するために構築されています。私たちはそれらに数字を与えるだけではありません。私たちはそれらの数字を信頼するのを助けます。」

分析はすべての人にサービスを提供する必要があります

しかし、適切な人がそれを使用していない場合、最高の分析プラットフォームでさえも役に立ちません。 Lissyは、分析が組織全体にサービスを提供しなければならないことを強調しました。エグゼクティブだけではありません。「データをロックしたり、金融に留めたりすることはできません。最前線のチームが必要な洞察の形成に関与していない場合、アクションを駆動しないダッシュボードになります。」

Dimensional InsightのHealthcare Analyticsプラットフォームは、アナリストからエグゼクティブ、インタラクティブなダッシュボードを介して高度な分析にアクセスして使用できるようにするように設計されています。これらのダッシュボードは本当に開いており、他のダッシュボードのようなドリルダウンパスを設定しておらず、分析ツールがエンドユーザーを提供しています。次元の洞察を使用すると、すべてのユーザー（役割に基づいて）がデータを検討して、必要な回答を取得できます。

効果的なAIには良いデータが必要です

AIが人気と重要性を獲得するにつれて、Kirtleyは組織が基礎に集中し続けなければならないと考えています。

「AIはエキサイティングですが、最初に強力なAnalytics Foundationを持っていなければ、ソリューションを推測しているだけです」とKirtley氏は警告しています。

すべてのヘルスケアドルがより一生懸命働く必要がある時代には、データから即座に信頼できる洞察を抽出する能力が競争の必要性です。迅速で正確な分析を提供する寸法洞察の能力により、病院や診療所は、実装を待つことなく、信頼できない数字に苦しんでいることなく、より賢い決定を下すことができます。適切なタイミングで適切な人に配信される適切なデータは、現在、業界が直面している多くの課題に対処するために必要なものです。

次元の洞察の詳細をご覧ください https://www.dimins.com/ または、LinkedInで会社をフォローしてください https://www.linkedin.com/会社/dimensionalInsight/

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