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これは、エネルギー安全保障にとって重要な課題です。人工知能によってドープされ、 電力消費 データセンターは、2030年までに「2倍以上」である必要があります。 国際エネルギー機関（AIE）の報告 今週の木曜日に投稿しました。すでにエネルギーを消費しているデータセンターは、 生成AIの最近の開発巨大なデータベースに蓄積された情報を処理するには、巨大な計算能力が必要です。
AIの動力を与えるデータセンターからの世界的な電力需要は、今後10年間で急上昇するように設定されています🚨
画期的な新しい @iea レポートは、エネルギーがAIの未来をどのように形成するか、およびAIがエネルギーセクターの仕組みをどのように形成できるかについてのデータを掘り下げます
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– ファティ・ビロル（@fbirol） 2025年4月10日
2024年、これらのインフラストラクチャは世界の消費電力の1.5％（415 TWH）しか表していませんでしたが、過去5年間ですでに年間12％増加しています。そして、それは終わっていません。 「世界中のデータセンターの電力需要は、2030年までに2倍以上になり、今日の日本の総電力消費量を超えて、約945のテラワットヘア（TWH）に達する必要があります」と国際エネルギー局（AIE）によると。
2030年の世界的な電力の3％
この締め切りに、データセンターは世界の電力の3％弱を消費します。地元では、「100メガワットのデータセンターは年間100,000世帯の電力を消費できますが、明日、「今日の最大の建設センターは20倍以上消費します」、200万世帯の消費量に相当します。
AIに最初に捧げられた302ページのレポートでは、OECDエネルギー機関は、今日の最も緊急で理解されていないエネルギーの問題の1つを見ています。」
データセンターは世界に不平等に分布しており、多くの場合、都市の近くにある国内の一部の地域に集中しており、電気ネットワークの供給と寸法の点で課題を引き起こします。この増加は、「データセンターが追加の電気需要のほぼ半分を表す過程にある」米国のように、一部の国では「特に」マークされます。
今日、米国、ヨーロッパ、中国は今日、「データセンター」の消費の約85％を占めています。したがって、最初の課題は、手頃な価格で豊富な電気を見つけることです。人工知能（AI）の観点から中国を遠ざけることを切望しているアメリカのドナルド・トランプ大統領は、 「エネルギー支配国家評議会」 ドーピング電気生産を担当します。
AIに関連する強力なCO2排出量
IEAによると、「幅広いエネルギー源が増大するニーズを満たすために使用されます」。これには、今日ではデータセンターのニーズの30％を提供しています。 「しかし、再生可能エネルギーと天然ガスは、コストと主要市場での可用性の面で競争力のために主導権を握るはずです」とIAIは述べました。
データセンターのための競争は、避けられないほど、電力消費に関連する排出量の増加につながります。これは、今日の1億8,000万トンのCO2から2035年までに3億トンになり、2024年に推定された世界の排出量（416億トンのCO2）の尺度で最小限のシェアを獲得します。 「この期間中、これらの排出量は総エネルギー排出量の1.5％未満のままですが、データセンターは最速を増加させる排出源の1つです」と彼女は付け加えます。
IAIによると、これらの追加の排出量は、効率の向上とAIによって引き起こされるイノベーションのおかげで、エネルギー排出量の節約やその他のセクターの潜在的な排出量を超えているか、それを超えることさえあります。 「AIが気候変動を加速しないという恐怖は、AIだけが問題を解決するという期待と同様に過大評価されているように見えます」とIAIEは結論付けています。
慎重に、機関は「AIの採用は保証されておらず、リバウンド効果と化石燃料の消費の増加によってキャンセルされる可能性がある」と考えています。言い換えれば、AIはエネルギー遷移において「奇跡の解決策ではない」ことであり、「積極的な政策」が必要です。
#AIデータセンターの電力需要は2030年までに2倍以上すべき理由