根拠のある理論：先入観ではなく、研究に関する基本的な調査結果

先入観とバイアスは、誤ったコンパスのようなものです。彼らが研究者、プロジェクトチーム、またはあなたの組織を通して忍び寄るかどうかにかかわらず、彼らはあなたを投げます ユーザー調査 コースオフ。根拠のある理論を入力：コンパスを真の北に向け続ける実績のある社会研究方法。根拠のある理論を使用すると、ユーザーの実際の問題に対処するソリューションを構築します。想像したものではありません。

根拠のある理論はaです 定性的研究 方法論 開発に使用します 現実の世界で「接地」された理論。このビデオでは、ウィリアム・ハドソン、 ユーザーエクスペリエンス Syntagm Ltdのストラテジストおよび創設者は、根拠のある理論について説明します。

根拠のある理論は、他の研究方法とは異なります 固定仮説やフレームワークから始まりません;代わりに、洞察 観察から自然に現れます 参加者のインタビュー。とは異なり 調査 または 使いやすさ 事前定義された検証に使用するテスト 仮定、 根拠のある理論は、予期せぬパターンを明らかにし、より深く発見するのに役立ちます 動機 データを継続的に分析および改良することにより。

先入観を超えて：接地理論を使用して、ユーザー調査のバイアスを避ける

根拠のある理論は先入観と戦うだけでなく、それは効果的なツールです バイアス、多くの形をとり、研究のほぼすべての段階で発生する可能性があります。

多くの種類のバイアスが存在しますが、これらの6つはユーザー調査に特に関連しています。

• 可用性バイアス：利用可能な参加者のため、研究結果は歪んでいます 必要な背景がありません。これは、参加者が経験を誇張している場合、特にスクリーニングアンケートの設計が不十分な場合に発生する可能性があります。組織が既存の顧客を研究に使用することを好む場合、可用性バイアスも発生する可能性があります。

• 確認バイアス：研究者は肯定的なフィードバックを受け入れますが 否定的なフィードバックを軽視または無視します。

• バイアス文化： 結果は研究者によって色付けされています 文化的信念または態度。

• フレーミング効果： 質問の言葉遣いは中立ではなく、回答は 質問で提案された答え。たとえば、「チェックアウトプロセスはどれくらい難しいですか？」難易度が予想されることを意味します。 「どれほど簡単か困難か」は中立的な言葉遣いになります。

• ホーソーン効果： 人々 彼らを変えます 行動 彼らが視聴されていることを知ったとき。参加者は、これらに過度に慎重または不誠実な答えを提供する場合があります シナリオ。

• 社交 望ましさ バイアス： 回答者の答えはそうするでしょう より社会的に受け入れられる規範に向かう傾向があります。これが、 市場調査、歯磨き粉の使用の数値は通常、製造された歯磨き粉を超えています！回答者は、歯を掃除するという社会的に望ましい習慣を誇張しています。たとえば、回答者は、実際の習慣が異なっていても、「私は毎日2回ブラッシングする必要があることを知っています」と主張する場合があります。逆は喫煙とアルコール消費で起こります。

幸いなことに、あなたが尋ねるとき、あなたはより簡単にバイアスを避けることができます 自由回答形式の質問。これらは通常、の形を取ります 「何ですか…」 または 「お元気ですか…」 ここにいくつかの例があります：

• あなたは通常あなたの一日をどのように計画しますか？

• オンラインで購入する製品またはサービスをどのように決定しますか？

• 仕事や個人的なプロジェクトの進捗状況や成功をどのように測定しますか？

• ストレスや欲求不満にどのように対処しますか？

• 新しいスキルや情報をどのように学びますか？

• あなたの現在の役割や状況におけるいくつかの目標や課題は何ですか？

• 製品やサービスで探している機能や利点は何ですか？

• あなたの意見や決定を形作る情報源や影響は何ですか？

• 製品やサービスを使用する際に、どんな欲求不満や問題点が遭遇しますか？

• あなたをやる気にさせたり、刺激を与えたりすることは何ですか？

当然、 このような質問にバイアスを導入することはまだ可能です。ただし、これらの質問を事前に準備しません。彼らはもっとの一部を形成します 研究者と参加者の間の自然な対話。

根拠のある理論を始める方法

根拠のある理論アプローチ 研究の質問から始まります。で ペルソナ たとえば、開発の質問 問題ドメインの重要な側面に焦点を当てています。問題は次のとおりです。

• 十分に広い プライマリを含める ユーザーのニーズ、行動、およびあなたがあなたのソリューションで対処することを決定するかもしれない周辺の問題。

• 過度に広くありません、これには過度の研究努力が必要になるためです。

忙しい専門家を対象としたフィットネスアプリのバランスの取れた研究質問の例は次のとおりです。

「忙しい専門家が仕事と個人的な生活のバランスをとることに直面している主な健康とフィットネスの課題は何ですか？」

この質問はです 十分に広い それはあなたが探索することを可能にするからです：

• 主要なユーザーのニーズのような 時間管理 そして、運動の好み。

• ワークアウトルーチン、頻度、時間などの動作。

• 食事、ストレス、睡眠などの関連する問題。

同時に、それ 焦点を絞ったままです。問題は、ユーザーの健康や職業生活に関するあらゆる要因を調査する必要はありません。これにより、研究の努力が大きくなりすぎます。

接地された理論の段階への段階的なガイド

根拠のある理論は、いくつかの重要な段階で構成されています。しかし、多くの状況で –特に時間と予算が限られている場合– あなたは取ることができます 合理化されているが効果的なアプローチ。このアプローチはその間に交互になります データ収集とデータ分析のラウンド：

• 根拠のある理論では、データ分析は、研究結果を分類する継続的なアクティビティです。根拠のある理論は使用します 「オープンコーディング」と呼ばれる簡単なアプローチ、 各研究セッションの後に調査結果を分類する場合。

• さらなる研究が新しいカテゴリを作成しなくなったとき、 あなたは「飽和」に達しました。 この段階では、追加の調査があります 新しい洞察を提供する可能性は低い 参加者を含めている限り 良い範囲の視点。

したがって、例のプロセスは次のようになります。

この便利なテンプレートをダウンロードして、研究に根拠のある理論を実装するのに役立ちます。根拠のある理論プロセスの詳細と、研究を計画して追跡するワークシートが含まれています。

「ペルソナ研究のための根拠のある理論：先入観ではなく、研究に関する基本調査結果」の無料テンプレートを入手してください。

テイクアウト

根拠のある理論はあなたに与えます ユーザー調査への構造化されたアプローチ そしてあなたを助けます 先入観やバイアスを避けてください。対処するソリューションを設計するのに役立ちます あなたのユーザーが抱えている本当の問題、あなたが構成するものではありません。根拠のある理論では、あなた：

• 一般に聞いてください、 自由回答形式の質問。

• 代替 分析とコーディングを備えたデータ収集。

• 使用 「オープンコーディング」 発見を分類し、ユーザーのニーズの全体像を作成します。

• ギャップを特定します より多くのデータが必要な全体像。

• あなたが到達したらあなたの研究を締めくくります “飽和” それ以上のギャップを特定できません。

あなたがあなたの研究にあなたをガイドさせるなら（他の方法ではなく）、あなたは作る よりインパクトのある発見 そして 必要な深いユーザーの理解を獲得します 意味のある、楽しいソリューションを作成するため。

参照と詳細についてはどこで学ぶか

Cathy Urquhartの理解しやすい本で、接地された理論でしっかりした基盤を構築する、 定性的研究のための根拠のある理論：実用的なガイド。

ジュリエット・コービンとの彼の本で、その共同作成者であるアンセルム・シュトラウスから根拠のある理論を発見します。 定性的研究の基本：根拠のある理論の手順と技術。

フィリップクリーブのトップヒントを入手してください 社会的望ましさのバイアスを減らす方法。

私たちの記事でホーソーン効果の詳細をご覧ください。 ユーザー調査を照らします – ホーソーン効果を理解する。

私たちの記事で確認バイアスを避ける方法を見つけてください、 確認バイアス – それは私たちが知っていると思うことではありません。

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