Shreveport – LSU Shreveportでの第10回年次地域学生学者フォーラムは、金曜日に噛むための研究トピックのビュッフェを発表しましたが、特定の研究分野は他のどのメニューよりもメニューにありました。
人工知能と機械学習。
94の学部生と大学院生の研究ポスターとLSUSの大学センターに浸水した口頭発表の中で、これらのプロジェクトのうち16はAIまたは機械学習に何らかの形で関与しました。
AI/MLは、経済、医学、サイバーセキュリティ、建設、教育など、さまざまな分野に適用されました。
LSUSコンピューターサイエンスの大学院生であるWei ChanとDyuti Islamは、経済の将来を予測するための機械学習を使用して消費者物価指数を調査したため、おそらく最もタイムリーな研究プロジェクトを持っていました。
「1950年から2024年までの過去のデータを使用して、特に2つの変数 – 消費者価格指数を予測するガスと米国財務省の請求書の価格は、インフレを追跡する重要な指標の1つについて語った。 「私たちのモデルは、CPIが3月にリリースされたデータの312ベーシスポイントを上昇させると予測し、米国労働統計局はCPIが310ポイント増加したと述べました。
「私たちはCPIを上昇させ続けると予測していますが、もちろん、過去2日間の関税が適用されているため、データを再実行する必要があります。
仲間のLSUSコンピューターサイエンスの大学院生であるMridula Mavuriは、AI/MLを使用して、米国で最も一般的な癌である肺がんに関連する5つの変数（たとえば、汚染と保険の補償の尺度）を分析しました。
Mavuriは、どの変数が場所に基づいて大きな影響を与えたかを示すさまざまなクラスターにデータをマッピングしました。
「人工知能が世界を引き継ぐことについていくつかの対立があることは知っていますが、まったくそのようには見えません」とマブリは言いました。 「この技術は、人間が入力を制御し、結果を正確性をチェックしているため、このような研究を可能にします。
「AIは統計プロセスを簡素化します。」
AI/MLのテーマは、基調講演者スバジットチャクラバルティ博士の「研究における生成AI」というタイトルの講演で続きました。
AIの1つの強みは、非常に大量の研究とデータを合成する能力であり、潜在的に新しい研究の方向性と質問を生み出します。
フォーラムは、化学や医学から心理学、社会学、教育まで、幅広い研究トピックを取り上げました。
94のプロジェクトとプレゼンテーションでは、大学院生による52、学部生が42を特集しました。
LSUSの学生は、これらのプロジェクトとプレゼンテーションのうち36を作成しました。
5つの州の27の異なる大学は、LSU、100周年、ルイジアナ工科大学などの地元の人々とともに、LSU、ヒューストン、アーカンソーカレッジオブメディシン、ジャクソン州などの大学に代表されていました。
フォーラムの冒頭で出席者に演説する際に、LSUS首相のロバート・スミス博士は、これらの学生研究者またはこれらのプロジェクトの間で世界で最も差し迫った質問のいくつかに対する答えが見つかるかもしれないと述べました。
「ペンシルベニア州の故郷に戻った学部生として同様の会議で発表したことを覚えています。歴史の他の誰も答えなかった質問を研究し、答えることができることを証明しました」 「第一世代の大学生として、私は大学院や研究について考えたことは一度もありませんでしたが、その会議はその将来を想像することを許しました。
「学部の研究経験がなければ、今日首相としてあなたの前に立っていないだろうと確信しています。だから、ここで提示することは大きな成果であり、あなたがした仕事を助けるために行ってきた教員アドバイザーに感謝します。」
多くのLSUの学部生は、その機会を、教員アドバイザーと一緒に研究しました。
そのような学部グループの1つは、香水化学における巨大なサルビニア（水域の日光と酸素をブロックする非常に侵襲的な種）を使用して探索し、環境に優しい間、生産をスピードアップしました。
「サルビニアは酸のように使用されており、塩酸などの他の選択肢よりも安全です」とLSUSの学部Musa Ghazawnehは述べています。 「それは何も何かに変えています。
「このような研究に従事するとき、私たちは概念を学ぶだけではありません。」
仲間の研究パートナーであるダニア・アルカムは、「私たちは学んだ理論を適用し、理解を高めています。」
このペアは、この研究で、学生のタイラー・デイビス、ケイティ・フック、LSUの教員、ジャック・バリクアトロ博士と協力しました。
審査員団はプロジェクトを評価し、学部の口頭発表、学部のポスタープレゼンテーション、大学院の口頭発表、大学院のポスタープレゼンテーションから2人の受賞者を選出しました。
勝者は最初にリストされ、次点は2番目にリストされています。
学部の口頭発表：
ルイジアナ工科大学のブライリー・ウィッカム（脳内の神経伝達物質のリアルタイム検出のためのPEDOT/CNTコーティングガラス炭素微小電極アレイ。
アテナ・バスケス、センテナリー（アメリカーナのシェークスピア：ハムレットの南部の語学としてのバンドの「オフィーリア」。
学部のポスタープレゼンテーション：
Sneha Sharma and Zehra Khan、Ut Dallas（セマンティック抑制のBehavorial Serlates）;
イーストセントラル大学サウルパディラ。 （シリコンバレーバンクのリスク管理の失敗と学んだ教訓：ケーススタディ。
卒業生の口頭発表：
ノア・モーザー、LSUS、（殺人の動機：聖バーソロミューの日の虐殺の政治的ルーツ）;
Katheryne Wood、Stephen F. Austin（性別の少数派の精神的回転と短期的なリコールの性別の違い）。
大学院のポスタープレゼンテーション：
Ruta Dighe and Ruby Salas、Ut Tyler（社会的孤立と孤独に対するトラウマの影響）;
#人工知能は第10回年次地域学生の学者フォーラムで中心的な舞台に立つ