今日、AIは同様の飛躍の瀬戸際に立っており、指導を待っているアシスタントから職場のチームメイトとして働くことができるエージェントに進化しています。 Microsoftの50周年では、私たちは単に歴史を祝うだけではありません。明日のデジタルエコノミーの基礎をAzure AI Foundryに掲載しています。
すべての時代には、変曲点があります。ニッチなテクノロジーが突然基礎になった瞬間です。今日、AIは同様の飛躍の瀬戸際に立っており、指導を待っているアシスタントから職場のチームメイトとして働くことができるエージェントに進化しています。 Microsoftの50周年では、私たちは単に歴史を祝うだけではありません。明日のデジタルエコノミーの基礎をAzure AI Foundryに掲載しています。
AIの風景は、過去2年間ではるかに複雑になっています。モデルが急速に前進し続けるにつれて、組織はAI投資を最大限に活用するために、独自のデータ、ドメイン固有のアクション、およびフロンティアモデルをエッジのフロンティアモデルと効果的に統合する方法のバランスをとっています。微調整と蒸留は、モデルをカスタマイズし、企業価値のロックを解除するために重要です。
AIの進歩の基礎
それが私たちが紹介した理由です Azure AI Foundry 昨年の秋 – 開発者やエンタープライズがAIアプリとエージェントを設計、カスタマイズ、および管理するのに役立つモデル、ツール、ワークフロー用の統一されたプラットフォーム。それをエージェントファクトリーと考えてください。これは、最新のインテリジェンス向けに設計されたモジュラー生産システムです。工場で標準化された製造業と同様に、Azure AI Foundryは、事前に構築されたコンポーネント、標準化されたプロセス、および運用フィードバックを介して継続的な改善を介してインテリジェントシステムの構築方法を標準化しています。 1,800を超えるモデルにアクセスし、洗練されたツールを使用して、60,000人以上の顧客がすでにAzure AI Foundryで先物を構築しています。
最近では、AIアプリケーションが進化して、エージェント機能を含むようになりました。 Azure AIエージェントサービス 2024年後半に公開プレビューを発表して以来。私のお気に入りの例の1つはAtom、によって構築されたAIエージェントです。 アトミックワーク、主要なエージェントサービス管理プラットフォーム。 AtomはITを支援し、HRチームは生産性を向上させ、早期採用者は生産性の大幅な向上、運用コストの削減、従業員の満足度の向上を報告しています。
今日、私は顧客が信頼できる方法で高度なAIエージェントの構築と拡張を支援する新しい機能を共有できることを楽しみにしています。
マルチエージェントシステムの新しい時代
まず、私たちの一般的な可用性を発表しています エージェントフレームワーク– マルチエージェントシステムのオーケストレーションを簡素化するために特別に設計されたAzure Ai Foundryのオープンソースキットセマンティックカーネルの拡張。
今日入手可能、セマンティックカーネル エージェントフレームワーク エージェントがコード開発者が記述する必要があるコードを劇的に削減しやすくします。のような組織 kpmg セマンティックカーネルを使用して、特殊なエージェント間でワークフローを調整し、開発の複雑さを劇的に減らしています。
Azure AI Foundryの中核は、リアルタイムテレメトリとユーザーフィードバックを介して継続的な改善サイクルを可能にするように設計されたフィードバックシステムです。このアプローチは、高度な観測可能性スイートによって補完されます –評価、追跡、およびA/Bテスト– 開発者は、エージェントの動作と結果に対する前例のない可視性を与えます。これらのツールは、監視だけではありません。彼らは、すべての世代のAIシステムで複利の改善を作成することです。
考慮する Fujitsu：Azure AIエージェントサービスとセマンティックカーネルを使用して販売自動化のためのインテリジェントでスケーラブルなAIエージェントを開発した後、販売提案の作成は生産性が67％増加し、従業員が顧客エンゲージメントと戦略計画に焦点を合わせて解放しました。
MicrosoftのセマンティックカーネルとAzure AIエージェントサービスを使用して、複数の専門的なAIエージェントとオーケストレーターAIを調整して、チームとして質問に答えるためにそれらを調整しています。
富士通デジタルシステムプラットフォームユニット、AIのリードエンジニア、伊藤島伊藤伊藤
AI Red Teamingを使用した信頼のスケーリング
エージェント機能がより賢くなるにつれて、リスクの管理はこれまで以上に重要です。しかし、MITテクノロジーレビューは、企業の半数以上がまだ手動でAIを評価していることを強調しています。これは、規模の持続不可能なアプローチです。
これに対処するために、紹介しています AIレッドチームエージェント– 現在、公開されています。このエージェントは、AIモデルを体系的に調査して安全性のリスクを明らかにし、Azure AI Foundryの堅牢な評価システムとMicrosoft Security’sを統合します 追跡 （Pythonリスク識別ツール）フレームワーク。エージェントは包括的なレポートを生成し、時間の経過とともに改善を追跡し、システムとともに進化するAI安全テストエコシステムを作成します。これは、エージェント機能が拡大し、潜在的なリスクが増加するため、重要な資産です。
Accentureでは、これまで以上にクライアント向けのエージェントアプリケーションを作成しています。 Azure AI Foundryは、適切なツールとサービスのためのワンストップショップを提供します。アプリケーションが安全で安全であることを保証しながら、増大する需要を満たすために、AI REDチームエージェントを調べて、責任ある開発を自動的にスキャンして確保しています。
アクセンチュアのマネージングディレクター、ナヤンポール
さらに、私たち 新しいエージェント評価– 今日も利用可能です – 包括的なリスクと品質評価を促進し、チームが初日から信頼できる、準拠、高度なAIエージェントを構築することを可能にします。これらの評価メトリックは、チームがエージェントの動作における潜在的なリスクを体系的に特定し、軽減するのに役立ち、セキュリティとコンプライアンスの別の層を提供します。
彼らが働いている開発者に会う
自然でフィッティングを感じるテクノロジーを作成するというビジョンは、開発者のための構築方法を導きます。ツールは、斬新ではなく、ネイティブを感じる必要があります。過去1年間、GitHubモデルの発売から1億5,000万人の強力な開発者コミュニティへのコラボレーションを強化し、最近ではAzure AI Foundryと広く使用されているオープンソースフレームワークとの一連のオープン統合を通じて強化されました。
今日、私たちはこの哲学を新しいものとさらに拡張しています Visual Studioコード用のAzure AI Foundry Extension、公開プレビューで利用可能になりました。開発者は、統合開発環境（IDE）内でエージェントベースのアプリケーションを完全に構築、テスト、および展開できるようになりました。コンテキストの切り替えは必要ありません。
さらに、すべてのユーザーが利用できるGitHub Copilotのエージェントモードを作成することにより、Visual Studioコードをさらに強力にしています。 エージェントモード、MCPサポート、およびコードレビュー Github Copilotをコード提案を超えてピアプログラマーになり、複雑なマルチステップの変更を実行し、テストを実行し、その推論をガイドします。
一緒に未来を築きます
ビジネスプロセスの合理化、顧客のやり取りの変革、または先駆的なマルチエージェントアプリケーションのいずれか Azure AI Foundry 開発者は、規模のインテリジェントエージェントを作成するために必要な強力なインフラストラクチャを提供します。
Microsoftが50周年を迎えるにつれて、今後のエキサイティングな可能性を楽しみにしています。に参加してください マイクロソフトビルド 2025年5月19〜22日、シアトルとオンラインで、Azure AI Foundryの次のことについて詳しく学びます。次の50年間を一緒に構築します。
#高度なエージェントアプリケーションを構築するためのAzure #Foundryの新しい機能