1743447561
2025-03-31 13:00:00
Amazonは、高度な開発をするためのレースでまだ少し遅れていると見なされています 人工知能、しかし、AIパフォーマンスに関してレコードを設定するラボを静かに作成しました。アマゾンの AGI SFラボ、サンフランシスコにあり、建物に専念しています 人工的な一般情報、または人間の能力を上回るAIは、今日の作品の最初の成果を明らかにしました。
Amazon Nova Actと呼ばれる新しいモデルは、AIエージェントの知性と適性を測定するために設計されたいくつかのベンチマークでOpenaiおよび人類のものよりも優れているとAmazon氏は言います。ベンチマークGroundUI WebとScreenspotでは、Amazon Nova ActはClaude 3.7 SonnetおよびOpenaiコンピューター使用エージェントよりも優れています。 AI市場で競争するというAmazonの計画の大部分は、建築エージェントに焦点を当てることであり、新しいモデルの能力は、利用可能な最高のものまで測定できる世代のツールを構築するための努力を反映しています。
「将来のコンピューティングの基本的な原子単位は、巨人への呼びかけになると信じています [AI] エージェントは、AmazonのAGI SFラボを率いるDavid Luan氏は言います。彼は以前、Openaiのエンジニアリング担当副社長であり、後にAIエージェントの作業を開拓したスタートアップであるAdeptを共同設立し、2024年にEcommerce Giantが会社に賭けをしたときにAmazonに参加しました。
主要なAIラボのほとんどは現在焦点を当てています ますます有能なAIエージェントを構築します。 AIに独立したアクションを習得し、会話をマスターすることで、テクノロジーをより便利で価値のあるものにすることを約束します。ただし、チャットからアクションへの移行は、依然として非常に進行中の作業です。
過去6か月間、Openai、Anthropic、Googleなどが実証しました Webブラウジングエージェント プロンプトに応じてアクションを実行します。しかし、ほとんどの場合、これらのエージェントは依然として信頼できず、オープンエンドのリクエストによって簡単につまずくことができます。
ルアンは、Amazonの目標は、派手ではなく信頼できるAIエージェントを構築することだと言います。エージェントを抑えているのは、「60％の時間のように機能する興味深い能力のよりクールなデモ、それがWaymoの問題です」と彼は言います。自動運転車を、監督せずに通りに連れて行く前に、異常なエッジケースに対処するために訓練する必要があることを参照しています。
多くのいわゆるエージェントは、大規模な言語モデルと複数の人間が書かれたルールを組み合わせることで構築されています。これらのルールは、コースを外れないように設計されていますが、行動を脆くします。 Amazon Nova Actは、会社で最も強力な自家製モデルのバージョンです Amazon Nova それは、どのような行動をとるべきか、そして何時に決定を下すのに役立つ追加のトレーニングを受けました。一般的に、Luan氏によると、AIモデルは、タスクに介入する必要があることを決定するのに苦労しています。
Novaの老化能力を向上させるために、Amazonは使用しています 強化学習、他者に役立った方法 AIモデルは、推論をよりよくシミュレートします。
#AmazonのAGIラボが最初の作業を明らかにしていますAdvancedAIエージェント