今月3月の狂気ブラケットに記入した場合、おそらく各大学の試合で同じ質問に直面したでしょう。レギュラーシーズンを通してチームの記録ですか？または、そのプレーヤーの間の化学？たぶん、それはコーチングスタッフの経験や、トップの得点者の周りの話題です。
これらの要因はすべて、チームが前進するチャンスに何らかの役割を果たします。しかし、MIT研究者による新しい研究によると、チームのパフォーマンスを一貫して向上させるメンバーが1人います。データアナリストです。
新しい研究 今月公開されました Journal of Sports Economics、 チームのパフォーマンスに対するバスケットボール分析投資の影響を定量化します。この調査の著者は、特にプロのバスケットボールに注目し、各NBAチームのデータ分析への投資を、12シーズンにわたるチームの勝利の記録と比較しました。彼らは、実際、より多くの分析スタッフを雇い、一般的にデータ分析にもっと投資したチームがより多くのゲームに勝つ傾向があることを発見しました。
アナリティクス部門の人員は、チームの名簿給与、プレーヤー間の経験と化学、コーチングスタッフの一貫性、各シーズンを通じてプレーヤーの負傷などの他の要因を占める場合でも、チームの勝利にプラスかつ統計的に有意な影響を与えました。これらすべての影響があっても、研究者たちは、チームのデータ分析ベンチの深さが、いわば、チームの勝利の一貫した予測因子であることを発見しました。
さらに、彼らはチームの勝利への影響に基づいて、バスケットボール分析の価値を定量化することができました。彼らは、1人のデータアナリストの5分の5ごとに、チームがシーズンでさらに1回の勝利を収めていることを発見しました。興味深いことに、チームは、名簿給与を960万ドル増やすことで、さらに1回の勝利を得ることができます。これを読む1つの方法は、1つのデータアナリストの影響が少なくとも900万ドルの価値があることです。
「900万ドルを支払われているアナリストはわかりません」と、MIT Sports Labの大学院生であるHenry Wangは言います。 「プレーヤーがどのように評価されているか、そして分析がどのように評価されているかの間には、まだギャップがあります。」
この研究はプロのバスケットボールに焦点を当てていますが、研究者は調査結果はNBAを超えて関連していると言います。彼らは、データ分析を利用する大学チームは、そうでない人よりも優位に立つかもしれないと推測しています。 （注意してください、March Madnessファン。）そして、同じことが、あらゆる競争分野とともに、スポーツ全般にも当てはまる可能性があります。
「このペーパーは、スポーツだけでなく、それを超えて、ビッグデータ分析の具体的な影響は何ですか？」共著者のArnab Sarker PhD ’25は、MITのデータ、システム、社会（IDSS）の最近の博士号を卒業したと言います。 「スポーツは、分析のための本当に素晴らしい、制御された場所です。しかし、一般的な組織のパフォーマンスでこれらの効果をどの程度見ることができるかも興味があります。」
この研究は、MITの機械工学のパパラルド教授であるAnette「Peko」Hosoiによって共著されています。
データ返品
スポーツの世界全体で、データアナリストは長年にわたって数と範囲が成長してきました。データと統計を使用してチームのパフォーマンスを改善するためのスポーツ分析の役割は、2003年のオークランドアスレチックスとゼネラルマネージャーのビリービーンが野球分析の使用を記録したマイケルルイスによる2003年の本「マネーボール：不公平なゲームの勝利の芸術」に基づいて、映画「マネーボール」で2011年に普及しました。
それ以来、データ分析は、さまざまなペースの速いデータ、測定、統計のソースを今日利用できるようにするために、他の多くのスポーツに拡大しています。バスケットボールでは、アナリストは、たとえばデータを使用して、プレーヤーの健康を最適化し、怪我のリスクを最小限に抑え、プレイヤーのパフォーマンスを予測して選択、無料の代理店の買収、契約交渉を通知するために、多くの役割を引き受けることができます。
データアナリストの作業は、ゲーム内戦略にも影響を与える可能性があります。適切な事例：過去10年間で、NBAチームは、バスケットボールオペレーションのフィラデルフィア76ers社長であるDaryl Morey SM ’00の社長が統計的に決定し、より多くのポインターがより多くのゲームを勝ち取ると判断したため、長距離3ポインターの撮影に移行することを戦略的に選択しました。今日、30のNBAチームのそれぞれは、少なくとも1つのバスケットボール分析スタッフを雇用しています。それでも、データアナリストの仕事は完全にデータに基づいていますが、アナリスト自体の影響に関するデータはあまりありません。
「チームとリーグは、投資に戻ることなく、分析ツールを採用することに数百万ドルを費やしています」とWangは指摘します。
数字の値
MITの研究者は、NBAチームのアナリスト、特に勝利のゲームでの影響を定量化することを目指しました。そのために、彼らはESPN.comやnbastuffer.comなどの主要なスポーツデータのソースに目を向けました。NBastuffer.comは、NBAゲームや雇用されたバスケットボール分析スタッフを含むチームの統計に関する膨大な統計をホストしているWebサイトに注目しました。
彼らの新しい研究のために、Wangと彼の同僚は、2009年から2023年までの期間、Nbastuffer.comがチームデータの編集を開始した年に、30のNBAチームのそれぞれに関するデータを収集しました。この期間中の各シーズンのすべてのチームについて、研究者は「アナリストの人員」を記録しました。彼らは、アナリストをデータアナリスト、ソフトウェアエンジニア、スポーツ科学者、研究のディレクター、およびその他の技術的地位と見なしただけでなく、正式にアナリストではないが、バスケットボール分析コミュニティで特に活動していることが知られているスタッフメンバーでもあると考えています。一般に、彼らは2009年に、合計10人のデータアナリストがNBA全体で働いていることを発見しました。 2023年、その数は132に膨れ上がり、一部のチームは他のチームよりも多くのアナリストを雇用しています。
「私たちが測定しようとしているのは、バスケットボール分析へのチームの投資レベルです」とWang氏は説明します。 「最良の尺度は、すべてのチームが、R＆Dとデータインフラストラクチャとアナリストに毎年どれだけのお金を費やしたかを正確に教えてくれた場合です。しかし、彼らはそれをするつもりはありません。
分析の人員に加えて、研究者は、名簿給与（高給のチームがより多くのゲームを獲得するのか）、名簿体験（より多くの退役軍人のチームがより多くのゲームを獲得しますか？）、一貫したコーチング（新しいコーチが勝利記録を揺るがしましたか？）など、他の勝利変数に関するデータも編集しました。研究者はまた、「バックツーバックの道」、またはチームが連続したアウェイゲームをプレイしなければならなかった回数（絶え間ない旅行の影響の勝利を獲得しなければならなかった）にも注目しました。
研究者は、このすべてのデータを「双方向固定効果」モデルにプラグインし、各変数がチームがシーズンで勝つことができる追加ゲームの数に及ぼす相対的な効果を推定しました。
「このモデルはこれらすべての効果を学習しているため、たとえば、合計に貢献する際にアナリストと名簿の給与とのトレードオフを見ることができます」とWang氏は説明します。
より高い分析の人員を持つチームがより多くのゲームに勝つ傾向があるという彼らの発見は、まったく驚くべきことではありませんでした。
「私たちはまだアナリストが過小評価されている時点にいます」と王は言います。 「おそらく、人員と勝利という点ではスイートスポットがあります。100人のアナリストを雇って来シーズン82と0に行くことを期待することはできません。しかし、現在、多くのチームはまだそのスイートスポットを下回っています。
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#バスケットボール分析の投資はNBAの勝利やその他の成功の鍵です #MITニュース
2025-03-25 04:00:00