健康

Himsscast：データガバナンスの基礎 – UNC Healthからの教訓、パート3

Himscastの3週間シリーズのこの3番目のエピソードでは、Analytical Solutions Greg KuhnenのUNC Healthのシステムディレクターと再び話します。今回は、UNCのデータサイエンスエンジニアリングマネージャーである同僚のRam Rimalが加わりました。 KuhnenとRimalは、人工知能の効率的かつ効果的な展開のためのヒントとベストプラクティスについて議論します。彼らは、UNC HealthがAIツールの責任ある採用を確保し、どのようにHIMSSをどのように保証しているかを議論します 分析成熟評価モデル その旅の健康システムを助けました。 あなたが聞くもののように？ポッドキャストを購読してください アップルポッドキャスト、 Spotify または アマゾン音楽。 話ポイント： UNCがAIをどのように、どこで使用しているか、そしてそれがどこで最も成功しているのか 早期に得点しているエリアとユースケース オートメーションの運用および管理使用、臨床アプリケーションと臨床アプリケーション AIツールの責任ある採用を確保するためにどのように機能しているか そのAIプロジェクトがどのように展開され、スケーリングされるか 途中で学んだ初期の教訓、課題と成功 AIユースケースUNCはまだ追求していませんが、道を見ています ステージ6のリアルタイムデータと予測AIに焦点を当てたHIMSS分析成熟評価モデルが、この旅でどのように役立つか このエピソードの詳細： Himsscast：データガバナンスの基礎 - UNC Healthからの教訓、パート1Himsscast：データガバナンスの基礎 - UNC Healthからの教訓、パート2UNCヘルスケアは、それがどのようにピーク分析の成熟に達したかを共有していますUNCヘルスは、高度なEMR、分析機能でステージ7に到達しますUNC HealthのCIOがEpicとMicrosoftとの生成AI作業を話します責任あるAIガバナンスは今必要です、とUNCヘルスチーフ分析責任者は言います持続可能なAIガバナンスのためのパスを作成しますHIMSS24 APACでは、分析の成熟度の採用モデルがフェイスリフトします新しいHIMSS分析の成熟度評価モデルは、スマートAIの展開をサポートしています #Himsscastデータガバナンスの基礎 #UNC #Healthからの教訓パート3