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フレッド・ハッチは、大腸内視鏡検査の分析を支援するAIテクノロジーを展開しています

大腸内視鏡検査を行う内視鏡師は、腹部を蛇行する光沢のあるピンクの5フィートの長さのトンネルである結腸の隅々にズームインするように訓練されています。 彼らはポリープのためにうろついている、除去されないと癌性に変わる可能性のある細胞の小さな塊。 「いくつかのポリープは非常に大きく、私たちはそれらを見逃すことはありません」と、フレッド・ハッチがんセンターのプロシージャスイートのメディカルディレクターであり、消化器科および肝臓学の責任者であるDavid Hockenbery氏は言いました。 「一部は丸くてルーメンの中心にくっつきます [the area that food passes through] そして、うまくいけば、私たちはそれらを見逃さないでしょう。」 他のポリープは平らで、結腸の中央に貼り付けないでください。内視鏡師は、これらのタイプのポリープを逃す可能性が高いため、検出されないポリープが結腸癌に発展する可能性が高くなります。 これらのステルスポリープは完璧にマッチしています GI天才フレッド・ハッチが大腸内視鏡検査スキャンを読むために使用している新しい人工知能(AI)技術。 「私たちは早期採用者であり、AIが本当に役立つことをすでに見ています」と、GIの天才がこのQ&Aで内視鏡医が仕事をするのに役立つ方法を説明しているHockenbery氏は語りました。 フレッド・ハッチはいつAIの解釈を提供し始めましたか? 昨年始めました。私たちはこれに新しいです。私たちはこれを提供するシアトルで唯一の場所の1つです。特に新興技術に興味があるプロバイダー、Neel Dey、MDがいます。彼は私たちの内視鏡ユニットでAIについての会話を始めました。一方では、内視鏡師の疲労を軽減することにより、直接だけでなく間接的にポリープの検出を改善する可能性があります。一方、AIモデルにはゼロ以外のエラー率があり、基礎となるトレーニングデータのバイアスを明らかにすることができるため、患者に何をしても患者に利益をもたらすことを確認する必要がありました。私たちはこれについてベンダーと話をして、彼らができることの例を見ている時間を費やしましたが、それは非常に有用であると思いました。 どのように機能しますか? 大腸内視鏡検査を行うと、画面に継続的な画像が投影されます。 GI天才はすべての画像を分析します。何かが高くなったり落ち込んでいるように見える場合、それはポリープだと思うものの周りに緑の正方形を置きます。それは私たちの注意を呼び、それがポリープであるかどうかを判断します。その場合、私たちはそれを取り出します。 検出に違いがありますか? Gi Geniusは私たちにとって非常に新しいので、まだ十分なデータがありません。これは双方向の通りです。全国の中心がこれをさらに使用し始めると、同社は生成するデータを使用してアルゴリズムを改善しているため、より正確です。しかし、すべてのユーザーは、粘液で覆われているために特に挑戦的なフラットポリープのように、私たちが通り過ぎたかもしれない何かに注意を呼びかける少なくとも1つのインスタンスを持っています。これは、私たちが物事を見逃していないという自信を与えてくれます。 コロンは、ピークや谷のような折り目がある長いチューブです。完全に谷を見るのは必ずしも容易ではありません。何かの視線を見せて、緑の長方形が表示された場合、戻ってよりよく見えるようになります。そして、あなたがそうでなければ見たことがないかもしれないAIのおかげで何かを見つけた場合、あなたはあなたがあなたが調べている方法を調整する必要があることに気づきます。 将来出てくるAIバージョンには、手順中に実際に見られるコロンの割合が含まれているようなものが含まれると思います。 最終的には、これが命を救うかどうかについての研究があります。ポリープが癌に変わるのに10年かかるかもしれないので、これらの種類の研究には長い時間がかかります。 リスクはありますか? この技術のしきい値を十分に低く設定して、多くの誤った呼び出しがあります。ソフトウェアによってポリープとして粘液やバブルが拾われているのを見るかもしれないので、私たちはよく見ることに慣れています。これは内視鏡師を決して置き換えることはありませんが、私たちはその強みがどこにあるかを見て、それから私たち自身の良い判断を使っています。リスクは、あなたがAIに非常に依存しているので、自分自身を見るのをやめます。そして、あなたが練習する場所によっては、彼らはこれを持っていないかもしれないので、あなたはあまりにも依存したくないでしょう。内視鏡師がすることを強化します。それはそれを置き換えません。 GIの天才は、フレッド・ハッチのすべての大腸内視鏡検査に使用されていますか? はい、大腸内視鏡検査が行われている3つの部屋で使用する3つのユニットがあるため、すべての患者がこの技術を取得します。 現在の推奨 45歳以上の全員が大腸内視鏡検査のスクリーニングを受けているということです。また、リスクが高くなっている人や結腸直腸癌を患っている人もいます。この技術は、これらの種類の患者や遺伝症候群の患者に特に役立ちます [such as Lynch syndrome]。…

フレッド・ハッチは、大腸内視鏡検査の分析を支援するAIテクノロジーを展開しています

大腸内視鏡検査を行う内視鏡師は、腹部を蛇行する光沢のあるピンクの5フィートの長さのトンネルである結腸の隅々にズームインするように訓練されています。

彼らはポリープのためにうろついている、除去されないと癌性に変わる可能性のある細胞の小さな塊。

「いくつかのポリープは非常に大きく、私たちはそれらを見逃すことはありません」と、フレッド・ハッチがんセンターのプロシージャスイートのメディカルディレクターであり、消化器科および肝臓学の責任者であるDavid Hockenbery氏は言いました。 「一部は丸くてルーメンの中心にくっつきます [the area that food passes through] そして、うまくいけば、私たちはそれらを見逃さないでしょう。」

他のポリープは平らで、結腸の中央に貼り付けないでください。内視鏡師は、これらのタイプのポリープを逃す可能性が高いため、検出されないポリープが結腸癌に発展する可能性が高くなります。

これらのステルスポリープは完璧にマッチしています GI天才フレッド・ハッチが大腸内視鏡検査スキャンを読むために使用している新しい人工知能(AI)技術。

「私たちは早期採用者であり、AIが本当に役立つことをすでに見ています」と、GIの天才がこのQ&Aで内視鏡医が仕事をするのに役立つ方法を説明しているHockenbery氏は語りました。

フレッド・ハッチはいつAIの解釈を提供し始めましたか?

昨年始めました。私たちはこれに新しいです。私たちはこれを提供するシアトルで唯一の場所の1つです。特に新興技術に興味があるプロバイダー、Neel Dey、MDがいます。彼は私たちの内視鏡ユニットでAIについての会話を始めました。一方では、内視鏡師の疲労を軽減することにより、直接だけでなく間接的にポリープの検出を改善する可能性があります。一方、AIモデルにはゼロ以外のエラー率があり、基礎となるトレーニングデータのバイアスを明らかにすることができるため、患者に何をしても患者に利益をもたらすことを確認する必要がありました。私たちはこれについてベンダーと話をして、彼らができることの例を見ている時間を費やしましたが、それは非常に有用であると思いました。

どのように機能しますか?

大腸内視鏡検査を行うと、画面に継続的な画像が投影されます。 GI天才はすべての画像を分析します。何かが高くなったり落ち込んでいるように見える場合、それはポリープだと思うものの周りに緑の正方形を置きます。それは私たちの注意を呼び、それがポリープであるかどうかを判断します。その場合、私たちはそれを取り出します。

検出に違いがありますか?

Gi Geniusは私たちにとって非常に新しいので、まだ十分なデータがありません。これは双方向の通りです。全国の中心がこれをさらに使用し始めると、同社は生成するデータを使用してアルゴリズムを改善しているため、より正確です。しかし、すべてのユーザーは、粘液で覆われているために特に挑戦的なフラットポリープのように、私たちが通り過ぎたかもしれない何かに注意を呼びかける少なくとも1つのインスタンスを持っています。これは、私たちが物事を見逃していないという自信を与えてくれます。

コロンは、ピークや谷のような折り目がある長いチューブです。完全に谷を見るのは必ずしも容易ではありません。何かの視線を見せて、緑の長方形が表示された場合、戻ってよりよく見えるようになります。そして、あなたがそうでなければ見たことがないかもしれないAIのおかげで何かを見つけた場合、あなたはあなたがあなたが調べている方法を調整する必要があることに気づきます。

将来出てくるAIバージョンには、手順中に実際に見られるコロンの割合が含まれているようなものが含まれると思います。

最終的には、これが命を救うかどうかについての研究があります。ポリープが癌に変わるのに10年かかるかもしれないので、これらの種類の研究には長い時間がかかります。

リスクはありますか?

この技術のしきい値を十分に低く設定して、多くの誤った呼び出しがあります。ソフトウェアによってポリープとして粘液やバブルが拾われているのを見るかもしれないので、私たちはよく見ることに慣れています。これは内視鏡師を決して置き換えることはありませんが、私たちはその強みがどこにあるかを見て、それから私たち自身の良い判断を使っています。リスクは、あなたがAIに非常に依存しているので、自分自身を見るのをやめます。そして、あなたが練習する場所によっては、彼らはこれを持っていないかもしれないので、あなたはあまりにも依存したくないでしょう。内視鏡師がすることを強化します。それはそれを置き換えません。

GIの天才は、フレッド・ハッチのすべての大腸内視鏡検査に使用されていますか?

はい、大腸内視鏡検査が行われている3つの部屋で使用する3つのユニットがあるため、すべての患者がこの技術を取得します。 現在の推奨 45歳以上の全員が大腸内視鏡検査のスクリーニングを受けているということです。また、リスクが高くなっている人や結腸直腸癌を患っている人もいます。この技術は、これらの種類の患者や遺伝症候群の患者に特に役立ちます [such as Lynch syndrome]。

フレッド・ハッチの他の分野はAIを使用していますか?

私たちは最初の1人です。たとえば、病理学のスライドを読むなど、一部の領域でより広く使用されています。他の領域は、AIの使用に適しています。

(編集者注:フレッド・ハッチは、AIテクノロジーリーダーAWS、デロイト、マイクロソフト、nvidiaと協力して、責任あるAIを科学センターに移動するために科学センターを移動するために、ジョンズ・ホプキンスの4つの国立癌研究所に指定されたがんセンターとホワイティングスクールのコンソーシアムであるがんAIアライアンスの調整センター(CAIA)を務めています。

大腸内視鏡検査に加えて、フレッド・ハッチは、結腸癌を検出するためにフィット、コロガード、またはGFOBT検査を提供していますか?

結腸直腸癌には多くのスクリーニング方法があります。 FITは、大腸から生じる微視的量の血液を測定する便検査です。 (血液はポリープから来るかもしれません。これはしばしば少し出血します。)患者は、陽性検査を受けた場合、フレッド・ハッチに紹介され、大腸内視鏡検査のスケジュールのトップに移動します。

Cologuardは、結腸直腸癌でよく見られるメチル化、化学的変化、DNAの化学的変化で修飾される血液と特定のDNA断片の検出を組み合わせた便検査です。コロガードの紹介よりも適切であると考えられています。

GFOBTは、GuaIAC糞便のオカルト血液検査の略です。これは、結腸直腸癌または他の胃腸症状を示す可能性のある、毛の中の隠れた、またはオカルトの血液を検出するために使用される便スクリーニングテストです。それは便中のヘモグロビンを測定しますが、それは食事中の肉や他の食物、または結腸直腸癌、または胃の裏地の刺激から生じる可能性があるため、フィットテストは大腸の人間の血液に対してより良く、より特異的です。その結果、GFOBTは日常的に提供されていません。

結腸直腸癌の新しい血液検査であるシールドはどうですか?結腸癌の血液検査は未来ですか?

シールドテストは最近、米国食品医薬品局(FDA)によって承認されました。レイチェル・イサカ医学博士、MAS、およびメリーランド州ビル・グラディは、ニューイングランド・ジャーナル・オブ・メディシン・オブ・メディシンの研究を発表しました。 [Issaka holds the Kathryn Surace-Smith Endowed Chair in Health Equity Research; Grady is medical director of Fred Hutch’s Gastrointestinal Cancer Prevention Program.]

利用可能になったので、適切な患者を選択しようとしています。これは患者の関心に一部依存しています。シールドは、結腸癌を発見するための血液検査のバージョン1つです。シールドは、早期がんを見つけるのに最適です。将来のバージョンは、ポリープの患者を見つける方が良いでしょう。

これらの補足テストはすべて、通常、UW Medicine Primary Care Clinicsで発生します。患者が診療所で適合した検査を受けたとしましょう。彼らは大腸内視鏡検査よりも頻繁にそれを得るでしょうが、それが陰性であれば、彼らはその年に大腸内視鏡を取得しません。それが肯定的であれば、彼らはフレッド・ハッチで私たちに紹介されます。

大腸内視鏡検査をゴールドスタンダードと考えることができます。なぜなら、私たちはすべてのポリープを見て、それらを取り出すからです。これらの他のテストはどれも、普通のポリープを見つけるほど良いものではありません。

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#フレッドハッチは大腸内視鏡検査の分析を支援するAIテクノロジーを展開しています
2025-03-05 17:53:00

執筆者について: nipponese

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