世界

数学者のエミリオ・カリゾサ：「人工知能のリーダーシップには現在政府はありませんが、民間企業があります」|テクノロジー

エミリオ・カリゾサ、セビリア大学の数学学部。BBVA財団a エミリオ・カリソサ58 -YEAR -OLD CORDOBA、彼らは子供の頃から数学に情熱を傾けており、「非常に興味深いメンタルエクササイズ」のようでした。しかし、その献身に直面して、日常生活の遠い海岸が見られ、彼は数字と問題解決における彼らの適用の間の橋を探すようになりました。それが「矢または神秘的な啓示」であるかどうかを疑いますが、「限られたリソースで決定するのに役立つその分野」と定義する運用研究のリンクを見つけました。彼は、干ばつの気候指数、ホームレスの人々の統計、癌の診断、または顔の認識の効果的な距離から夜に帰国する最も照らされた道は何ですか？彼は学生の机から、セビリア大学の数学学部の教授のテーブルに飛びました。そこでは、揺るぎない教育職業（彼は2人の小学校の教師の息子）と調査への情熱を組み合わせることができました。応用数学とデータサイエンスの彼の作品は 統計協会とBBVA財団から授与されました。聞く。あなたは日常生活に数学を取り入れることに執着していますか？答え。私は知的挑戦でとても楽しかったです 数学レースの途中で、私は、より適用されたコンポーネントを持っているいくつかの主題を持っていました。それから、私は、私が学んだことが新しいゲームのルールとして役立つことができるものよりも、魅力的であり、さらに別のステップを踏むことであり、何らかの方法で意思決定への支援に参加することを試みることができるよりも、魅力的でありだけでなく、別のステップを踏むことであり、それは魅力的であり、別のステップを踏むことを目的として、統計と数学的最適化を追求し始めました。はい、それは人工知能とともに増加したのは少し強迫観念であり、市民は非公式に決定し、私たちのために決定を下す機械に委任する権利を与えているようです。これは人間と同じです。なぜなら、とりわけ、彼は人間が扱うことができるものをはるかに上回っていることを知るためのデータベースを持っていたからです。P. データをクリアします 不確実性？R. いいえ、しかし、彼らはそれを制御するのに役立ちます。不確実性を排除することはできませんが、明日は何が見つかるかはかなり正確な考えを持っています。雨が降るかどうかはわかりませんが、明日は雨が降り、それによっては決定を下す可能性を知ることができます。数学は、適用されると、キーが異なる成分とそこのパラメーターのペアとの関係であるモデルに基づいています。モデルは、不確実性を減らすために多くの情報を収集します。これが起こると予測することはできませんが、たとえば、すべてが起こるという確率を十分に推定し、それを考慮に入れて、互換性のある決定を下すか、データから取得している情報と一致することができます。これが起こると予測することはできませんが、たとえば、すべてが起こるという確率を十分に推定し、それを考慮に入れて、互換性のある決定を下すか、データから取得している情報と一致することができます。p。データが成分である場合、アルゴリズムとは何ですか？r。それはレシピでしょう。このアルゴリズムは、特定の順序で材料を投げているポットを作るためのレシピのようなものです。p。そして、その直mileに続いて、何がありますか バイアス？r。肉が最初で2番目であるか、ひよこ豆が柔らかく、皮膚を離れるつもりはないと言われたとき。バイアスが存在するため、非常に重要な課題です。人工知能を使用すると、それらがどのようにそれらのツールを学んだかはわかりません。彼らは確かに既存のバイアスをすべて酔っていることもありますが、時には無実の偏見がありますが、人々の差別を伴うこともあります。数学が検出、修正、または削減できることは危険です。ひよこ豆の直mileに戻ると、彼らが柔らかくなるために楽しい時間のために水に入れてください。バイアスは非常に心配な問題です。人工知能は現在、多くの前向きな課題を提起しており、それを使用できるようにした人のグループにいる必要がないという意味でかなり民主的なツールですが、私たちが直面する危険は、意思決定のための透明性と公平性の欠如です。最も有名な例は、裁判官が被告の暫定的な自由を決定するのを支援するプログラムです。あなたがアフリカ人 - アメリカ人なら、私はあなたを刑務所に残しました、そして、それが非常に高い確率で白人であるならば、私はあなたに「あなたは回復しない、外出する」と言いました。さらに、人工知能のリーダーシップが現在政府を持っていないという事実を見失うことはできません。誰が私たちを決めているのかわかりません。p。任されるべきではない決定がありますか 人工知能？R. たとえば、特定の医療診断検査があります。たとえば、画像ベースでは、マシンが専門家よりも優れた段階で癌を検出できる場合があります。したがって、それは決定を下すためのツールかもしれませんが、私はそれが間違っている場合に目を見ることができた良心のある人が究極的に決定するための究極の決定を望みます。p。データには道徳的でないからです。R. データはCEROSの終わりにあり、コンピューターの内部では現実を反映していますが、それはナイフのモラルについて話すようなものです。データはニュートラルですが、私たちがそれらを作成できる使用ではありません。そして、私たちはそれを考えることはできません 民間企業または政府 彼らは、彼らが私たちが決定を下すのに役立つときに、データを中立的な使用するつもりです。私は私を診断する医師の基準を信頼することができますが、その医師が私に与えている診断に商業的関心を持っているなら、彼はそれを非常に注意してください。それは、最後の単語に魂を持っている人ではなく、マシンがまだあるかどうかについて、データベースの意思決定に抱えている問題です。詳細情報P. AIはバレンシアのようなダナを予測できますか？R. それは別の問題であり、まれな非定常現象の問題です。結果を確実に予測できるほど十分なサンプルがありません。私たちは、私たちが研究したいものと同様のデータを持っていないが、類似している現象について話しているが、類似しているだけであり、そこで同じものを制御できず、それが現象で決定的なバイアスを持つことができる。P. 犯罪も予測することもできません。R. 私はチリ大学のグループと協力して、カラビノロス・デ・チリと協力して犯罪強度の地図を作って、多かれ少なかれパトロールしなければならないことを予測し、決定することができるようにし、より多くの犯罪がある可能性がある可能性があることを知ることができるようにします。p。しかし、たとえば、データが奨学金に適用されている場合、マシンは、より多くの学校の放棄がある場所で、リソースを投資することが不可欠な場所でそれらを削除することを決定できます。R. そのため、手順の透明性が非常に重要であり、政治階級が決定を透明性のあるものでなければならないことを認識しているのです。客観的に、彼らが決定を下したときに最適化しようとした機能は何ですか。私たちは、決定を下すためにデータを使用する人々に要求しない透明性を機械から要求しています。P. 社会に最も必要なアルゴリズムは何ですか？r。西部社会での係争中の課題であり、残念ながら、私たちがその方向にサインアップすることはないようです。これは、リソースの分布のための透明な基準を備えたアルゴリズムです。彼らはいつも一人当たりの収入について私たちに話します、そして私は興味がありません。それは平均です。億万長者の大物と私が同じ村に住んでいる場合、大物がすべての99.99％を持っている場合、それは一人当たりの収入が非常に高くなります。P. 数学は詐欺を防ぐことができますか？R. 彼らはそれをします。実際、その意味での予測メカニズムは非常に単純であり、80年代の統計メカニズムで検出できます。監査人は盲目ではありません。これで、トランザクションが不正である場合、特定のTinoで予測できます。ワークショップでは、従業員の数、高い社会保障の時間、使用された光、消費された水、購入した材料に応じて、たとえば、実際に請求された金額の予測を簡単に作成できます。P. しかし、です プライバシー？R. それは私たちが市民権として決定しなければならない問題です。私がどの程度まで、社会的協定として情報を提供し、より安全であり、より公正な世界を持つことです。 #数学者のエミリオカリゾサ人工知能のリーダーシップには現在政府はありませんが民間企業がありますテクノロジー