パートナーの視点：AI RCMゲームの変更

ジョン・ランディ、CTO、獲得

AIは臨床ワークフローに革命をもたらしましたが、収益サイクル管理（RCM）への影響も同様に変革的です。 AI駆動型の自動化は、契約管理、拒否削減、および支払いプロセスを急速に再構築しているため、医療システムCIOは注意する必要があります。これらのイノベーションを受け入れない人は、ますます競争の激しい状況において、非効率性と経済的set折を危険にさらします。

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FinthriveのCTOであり、RCMの長年のテクノロジーリーダーであるJohn Landyによると、CIOは従来のアプローチを超えて移動し、AI、サイバーセキュリティ、およびベンダーパートナーシップについて積極的な姿勢をとる必要があります。

ヘルスシステムは、財務および管理上の圧力の高まりに直面しており、AI主導の自動化への投資を促しています。これは、従業員の生産性、データ処理、製品機能の3つの重要な分野でワークフローを合理化しています。

「AIは、プロセスをより効率的にするための重要なツールになりました」とLandy氏は言います。 「開発者がコードを作成する方法、データ処理の自動化、およびヘルスシステムが活用すべき方法でソフトウェア機能を強化する方法が改善されています。」

AIは、契約管理、拒否予測、および自動化のサポートにも使用されています。 AIをこれらの分野に統合する医療システムは、管理上の負担を軽減し、収益サイクルの結果を改善するために、より適切に位置付けられます。 「これらのAI駆動型の改善の多くは、ユーザーが気付かないかもしれない方法でワークフローに組み込まれていますが、大きな影響を与えます」とランディは言いました。

変化する景観におけるサイバーセキュリティの懸念

ヘルスケアのサイバー攻撃の変更により、業界全体のセキュリティリスクに対する認識が高まり、ヘルスシステムCIOがベンダー関係を再評価するようになりました。 「長年の顧客でさえ、今日の脅威との整合を確保するためにセキュリティレビューを実施しています」とランディは言いました。 「セキュリティ関連の議論が急増しており、これは短期的な反応ではなく恒久的なシフトである必要があります。」

ランディは、セキュリティは継続的な投資でなければならないことを強調しています。 「金融サービスは、セキュリティに多額の投資をしているため、5年間で主要なランサムウェア攻撃をゼロにしました」と彼は言いました。 「一方、ヘルスケアはセキュリティに投資されていないため、繰り返し違反が見られます。」

リスクを軽減するために、CIOはベンダーが迅速な回復のための二次環境を含む堅牢なサイバーレジリエンスプランを確実に持つようにする必要があります。 「伝統的な災害復旧計画ではもはや十分ではありません」とランディは言いました。 「CIOは、数週間以内にシステムを数日以内に復元できるようにするサイバー居住者のインフラストラクチャを要求する必要があります。」

RCMのAIは、機械学習から生成的AIおよびエージェントAIに進化しています。これは、自律ワークフローのために、大きな言語モデルとロボットプロセスオートメーション（RPA）を組み合わせています。

「機械学習は何年も前から存在していましたが、生成AIは自動アピールレターの生成のような新しい機能を可能にします」とランディは言いました。 「エージェントAIは、ワークフローオートメーションを統合することでさらに進みます。 1つの例は、自動化された拒否の控訴です。AIエージェントは、拒否を分析し、履歴データを参照し、魅力を生成し、人間の介入を除いて再提出できます。」

このレベルの自動化は、2025年に加速すると予想されています。「Microsoft、Uipathなどのツールベンダーは、エージェントAIに多額の投資を行っています」とLandy氏は述べています。 「病院のCIOは、これらのソリューションが患者と労働力の経験をどのように改善するかを理解するために、ベンダーと関与する必要があります。」

Landyは、CIOSに、AIの請求処理、拒否予防、収益の最適化の可能性を評価するよう助言しています。 「AIは、処理時間を短縮し、支払いの正確性を改善し、最終的に医療システムの財政的安定性に影響を与える可能性があります」と彼は言いました。

リスク管理よりも回復力への移行

ヘルスシステムCIOは、ヘルスケアのセキュリティ侵害を変更した後、サードパーティのリスク管理を再考しています。歴史的に、組織はベンダーのリスクを評価するために広範なアンケートに依存していましたが、多くは回復力と回復戦略に焦点を移しています。

「従来のベンダーのアンケートが必ずしも違反を妨げないという認識があります」とランディは言いました。 「ベンダーの自己評価にのみ依存する代わりに、CIOはサイバー保険やセカンダリ環境などの回復力の測定を評価する必要があります。」

ランディは、積極的なセキュリティ戦略の重要性を強調しました。 「攻撃を防ぐだけでなく、事件が発生したときに迅速な回復を確保することです」と彼は言いました。 「CIOはベンダーに応答計画について尋ね、それらの計画を定期的にテストする必要があります。」

事前の承認は、臨床医と収益サイクルの両方のチームにとって大きな問題のポイントです。 AI駆動型ソリューションは、事前の認証ルールを動的に更新し、発生する前に拒否を予測することにより、効率を向上させています。

「歴史的に、以前の認可規則は強調されており、変更が遅かった」とランディは言った。 「AIを使用すると、リアルタイムの拒否パターンに基づいてルールを継続的に更新でき、医療システムが管理負担を軽減するのに役立ちます。」

患者の関与も進化しており、多くの医療システムがAmazonのようなデジタルエクスペリエンスを提供することを目指しています。 「断片化された正面玄関の経験は、患者を苛立たせます」とランディは言いました。 「CIOは、仮想摂取量、自動化された支払いソリューション、およびAI主導の顧客との対話を統合する方法を探す必要があります。」

セキュリティ戦略としてのベンダーの統合

ITエコシステムの複雑さの増加により、一部のCIOがベンダーポートフォリオを削減するようになりました。 「私たちが協力しているCIOの1つは、ベンダーを2年間で130から18に減らしました」とLandy氏は言います。 「ベンダーのスプロールはリスクを高めます。より少ない、より有能なパートナーと統合すると、セキュリティと運用効率が向上します。」

CIOは、強力なセキュリティ姿勢と戦略的ロードマップでベンダーに優先順位を付ける必要があります。 「トップベンダーとの対面会議をスケジュールします」とランディは言いました。 「彼らがどこに投資しているのか、そして彼らがあなたのデータをどのように保護しているかを理解してください。アンケートのボックスをチェックするだけではありません。」

ランディはまた、セキュリティ投資の重要性を強調しました。 「セキュリティは後付けになることはできません」と彼は言いました。 「それは、初日から開発プロセスに組み込まれなければなりません。」

ヘルスシステムがAI主導の変換の次の波に備えるため、CIOは自動化、サイバーセキュリティ、および運用効率のための戦略を形成する上でリーダーシップの役割を果たさなければなりません。

「テクノロジーのリーダーは、RCMにおけるAIの役割を評価する際に積極的になるはずです」とランディは言いました。 「これらのツールが既存のワークフローにどのように適合するかを理解し、組織の財務および運用目標と一致するようにすることです。」

Landyは、CIOSに、効率の観点からだけでなく、戦略的命令としてAIの採用を検討するよう助言しています。 「AIはRCMの動作方法を変えています。このシフトリスクが遅れることを無視する医療システム」と彼は言いました。

それを奪ってください

• ベンダーと早期に関与して、セキュリティ対策とAI戦略を評価します。
• 拒否管理と事前の認証ワークフローのためのAI駆動型の自動化を検討してください。
• 従来の災害復旧を超えるサイバーレジリエンス計画を開発します。
• セキュリティを強化し、運用を合理化するために、ベンダーのスプロールを削減します。
• 患者の関与を改善するためのデジタルフロントドアイニシアチブに投資します。

CIOはこれらのシフトをナビゲートするため、イノベーションとセキュリティのバランスをとる必要があります。 「私たちはAIを受け入れることを恐れることはできません」とランディは言いました。 「しかし、私たちはそれを責任を持って行う必要があり、適切な監視と回復力の措置が実施されていることを確認してください。」