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2025-03-03 16:00:00
infinx AIをヘルスケアの収益サイクル管理に適用して、組織に優れた結果を提供します。最高製品責任者であるNavaneeth Nairは、AIの洗練を、人間がその結果を常に監視および評価し、AIのフィードバックを与えてRCMの進化を維持するライフサイクルと見なしています。
基本的に、Infinxでは、AIは、よりまれな高複雑さのタスクを処理するために人間の専門家を解放するために、大量の低複雑さのタスクを引き受けます。
AIはドキュメントを処理することから始めることができます。たとえば、チェックボックスなどの困難な入力を使用して、構造化されていないFAXフォームから重要な情報を抽出します。 AIエージェントは、患者の記録に注文を挿入し、EHRでレコードを作成することさえできます。ただし、AIはさらに進むことができ、拒否されたクレームを理解するなどのタスクを処理する理由を行うこともできます。
Infinxには、AIエージェントの階層があります。たとえば、開始エージェントは、どの支払者が請求に責任があるかを決定し、その支払者のルールで訓練された別のエージェントにタスクを引き渡すことができます。
AIは、人間のエージェントよりも何らかの形で管理するのが簡単です。 AIは、タスクの取り扱いの変動を減らす傾向があります。さらに、パラメーターを調整するだけで改善できます。
Nairは、スタッフがAIを信頼するのを助けるために一生懸命働いています。彼は、彼らがしばしばその出力を過剰に分析し、不必要にAIをオーバーライドすると言います。ライフサイクルアプローチは、AIへの信頼を築き、顧客のRCMの結果を改善します。
https://www.youtube.com/watch?v=sep7avqh3jc
Infinxの詳細をご覧ください: https://www.infinx.com/
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#InfinxはRCMを改善するためにAI周辺のライフサイクルを想定しています