AIの薬物製造がゲームをどのように変えているか

製薬会社がAIを使用した薬物製造をどのように加速するか

AIを使用すると、ファイザーは異常を検出し、製品の収穫量を10％、サイクル時間を25％増やすことを目的としているため、オペレーターのリアルタイムステップを提案することができます、とファイザーの会長兼CEOであるアルバートブルラは、会社のことで述べています。 2023年次レビュー。

製薬会社は2023年に生成的AIプラットフォームを展開しました。「AIを搭載した製造プロセスは、スループットが20％増加しているため、患者により多くの薬をより速く届けることができます」とBourlaは報告書で述べています。

ファイザーのチーフデジタルおよびテクノロジーオフィサーであるLidia Fonsecaによると、AWSと協力することで、ファイザーはCovid-19ワクチンの開発と分布を高速化し、通常の8〜10年ではなく269日でワクチンを製造することができました。

で AWSサミット 2024年11月22日にロサンゼルスで、Fonsecaは、ファイザーのmRNA予測アルゴリズムがバッチあたり20,000個のワクチン用量を提供したと指摘しました。 AWSクラウドサービスのファイザーの内部生成AIプラットフォームVOXは、製薬会社にアクセスできるようになりました 大きな言語モデル Amazon Bedrock and Sagemakerで。

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「製造業では、岩盤はゴールデンバッチと呼ばれるものを特定するために最適なプロセスパラメーターを取ります。 生成AIを使用します 異常を検出し、オペレーターにリアルタイムでアクションを推奨するために」とFonseca氏は言います。

彼女は、AIを使用することで、ファイザーは一部の時間でデータと科学的内容を検索して照合できると付け加えています。

「そして、アルゴリズムは潜在的なターゲットを生成および検証して、科学的成功を改善します」とFonseca氏は言います。

モダンな また、AIを使用してその開発をスピードアップしました COVID-19 ワクチン。 AWSによると、Intelligent Bioharmaceutical Manufacturing and Supply Chainプロセスを組み込んだ接続環境にAWSのインターネット、AI/ML、およびデータ分析サービスを展開しました。 AIアルゴリズムにより、Modernaは品質管理分析を自動化し、生産プロセスとロジスティクスの改善を目的とした手動レビューに費やされた時間を短縮することもできました。 ケーススタディのAWSメモ。

ノバルティス MLを使用して、スマート製造プロセスを開発します。 メルクSheeranによると、製造および分析インテリジェンスは、薬物製造プロセスを最適化するように設計されたAWSのAI駆動型プラットフォームです。

医薬品および生命科学のAI

10月、UCSF薬局 連邦政府の資金を受け取りました AIを使用して医薬品開発を加速するための高度な研究プロジェクト庁の一部として。バイオテクノロジー企業は、非営利のOpen Molecular Software Foundationと、計算化学者のJohn Choderaによってプロジェクトの一部として開発されたオープンソースのデータセットとモデルを使用できます。 メモリアルスローンケタリングがんセンター。

UCSFは、AIを使用して、不要な分子の地形をマッピングするか、危険な方法で作用することを計画しています。医薬品開発をスピードアップし、コストを削減することにより、研究者は開発プロセスの後半で発生する問題に取り組むことができます。研究者はMLを使用して、分子がターゲットとどのように相互作用するかを予測しています。

「新しい分子を設計するときは、血流にとどまる時間や肝臓の代謝酵素によって噛むかどうかなど、分子の特性を予測できる必要があります。 UCSF医学および薬局の学校のバイオエンジニアリングおよび治療科学科。 「それで、希望は、機械学習と人工知能の新たな進歩を、私たちが生成したいと考えている適切なデータを供給すると、それらの予測の精度を大幅に向上させ、同じ場所に到達するために少ない分子を合成し、それによって薬物の発見を加速し、それをより安くすることができるという希望です。」