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AIはアイルランドのヘルスケアシステムを近代化するのに役立ちますか？

パドレイグ・ベルトンテクノロジーレポーター母性ダブリンの母性病院 - アイルランドで最も忙しい救急部門の本拠地ビッグテックのヨーロッパの住所として有名な国では、アイルランドの病院はしばしばテクノロジーに遅れをとっています。共有されたコンピューター化された患者記録、または診療所を移動するときに人々を追跡するためのユニークな識別子がありません。2024年7月、コンピューターシステムの故障により、ダブリンの母親病院が手術を押し戻し、A＆Eに来ないように人々に頼みました。3年前、ロシアのランサムウェア攻撃者はアイルランドの保健システムのコンピューターネットワーク全体を閉鎖し、520人の医療記録をオンラインで公開しました。しかし、アイルランドは現在、ヘルスケアを近代化するという野心的な目標を持っています。それには含まれます プログラムと呼ばれるヘルスケアと呼ばれます。 2017年に発表されたこの計画は、229億ユーロ（2,000億ポンド、240億ドル）の予算余剰の一部を使用して、英国やカナダのようなケアの時点で無料のヘルスケアサービスを作成することです。ヘルスケアを改善するには、診断のようなピンチポイントを改善する必要があります。164歳で、アイルランドで最も忙しい救急部門の場所であるダブリンの母性病院で取り組まれているのは問題です。それは特に冬に、今年の1月初旬のアイルランドのA＆E部門には、トロリーに444人が見られるのを待っていました。「アイルランドでは、私たちが持っている大きな問題は待機リスト、特にMRIの診断を待つことです [magnetic resonance imaging] またはCT [computed tomography] スキャン」と、マターのコンサルタント放射線科医であるピーターマクマホン教授は言います。医学生として愛好家のプログラマーとして手を出したマクマホン教授のため、母校は現在、アイルランドで最初の病院の1つであり、放射線科部門で人工知能（AI）を使用しています。MacMahon教授は、最初に最も緊急のニーズを持つ患者を確認するために、「AIを使用して、ブリードのすべてのヘッドスキャン、血栓のすべての胸スキャン、および骨折のすべての骨X線をすぐに分析します。」AIは、若い医師が経験豊富なコンサルタントを持っていないときに、若い医師を支援するのに特に役立ちます。「今、午前2時の看護師または後輩の医師は一人ではなく、翼の男を持っています」と彼は言います。母性病院ピーター・マクマホン教授は、ダブリンの母親病院でスキャンするためにAIを紹介しました農村部の病院はさまざまな種類の課題に直面しています。ドニゴールのレターケニー大学病院には、夕方と週末にMRI施設がありません。現在、夜にMRIスキャンを緊急に必要とする患者は、ダブリンへの救急車に乗ることができます。しかし、現在、MacMahon教授とMatherのAIの研究員Paul Banahanは、脊髄損傷が疑われる患者を直ちにトリアージするために、CTスキャンから「合成MRI」を作成するための試験AIモデルを訓練しました。これは、同じ人の同じ領域の約9,500ペアのCTおよびMRI画像の「生成AI」モデルに供給することによって行われました。これで、AIは、すべての救急部門で利用可能なCTスキャンからMRIスキャンがどのように見えるかを予測できます。また、放射線科のスキャンには医師のテキストレポートも付属しているため、重要な疾患パターンと傾向を特定するために、大規模な言語モデルを使用して検討しています。ピーター・マクマホンアイルランドは、中央のデジタルライブラリでデジタルスキャンを維持しています2008年以来、国が中央のデジタルファイリングシステムにスキャンを保存しているため、アイルランドの医療画像にAIを適用することは簡単です。しかし、医療ノートや心電図（ECG）などの他の多くの重要な情報は、ほとんどのアイルランドの病院、または中央に共有されていない小さなデータベースで主に紙の形式のままです。それは、AIを適用して潜在的な病気を見つけ、臨床ケアを改善するために「厳しく遅れる」とマクマホン教授は指摘している。アイルランドのヘルスケアの老化ITシステムは、より広く課題です。「非常に率直に言って、多くの病院は、ショーを路上で維持しようとしているレガシーITシステムを扱っています」と、ダブリン技術大学の上級コンピューターサイエンス講師であるロバート・ロス博士は言います。「AIを統合するような他のことをするのは簡単ではありません」と彼は言います。ヘルスケアでAIを使用することに問題がないわけではありません。ここでの例は、AIの音声認識ツールです。それらを使用すると、医師はメモを取り、書き込みを報告するのに時間を短くすることができます。しかし、いくつかが見つかりました 物事を補うために、存在しない薬を発明することを含む。 そのようなAIが幻覚を防ぐために、「存在しないものを与えれば、トレーニングでそれが罰せられることを確認する必要があります」とMacMahon教授は言います。AISには偏見がありますが、「人間にも偏見があります」と彼は指摘します。若い患者が健康であることを期待している疲れた医師は、血栓を見落とすことができます。タラグト大学病院のコンサルタントであり、ダブリンのトリニティカレッジの教授であるセアン・ケネリー教授は、「何らかの理由で人為的エラーを受け入れることができます」と、「許容可能なリスクがゼロ」である新しい健康技術よりも、よりオープンです」と述べています。これは、「人間の100％の精度の幻想を継続する」ことを意味し、AIがサポートする技術がより良い臨床的決定を下すことができる領域を無視することを意味します、と彼は言います。Tallaght University Hospitalセアン・ケネリー教授（右）とエイダン・ボラン博士すでに医療機器としてソフトウェアを「十分に弱い」理解しているヘルスケア規制当局は、AIの規則にまったく追いついていないと、Digital Gait Labsと呼ばれるアイルランドの医療技術の新興企業の創設者であり、ダブリンシティ大学の研究者であるAidan Boran博士は言います。たとえば、医療機器がEUの安全規制を満たしていることを示すCEマークの取得には、製品が製造されている工場に関する詳細の提供が含まれます。しかし、関連性がないソフトウェアの場合、ボラン博士は言います。 「私たちにとって、製造業は文字通りソフトウェアをコピーすることを意味します」と彼は指摘します。AIにはブラックボックスの問題が発生する可能性があります。それらが何であるか、何が出てくるのかを見ることができますが、これらのモデルに動力を与える深い学習システムは非常に複雑であるため、作成者でさえ内部で何が起こるかを正確に理解していません。ダブリンでセントパトリックの病院を経営しているアイルランド最大のメンタルヘルスプロバイダーの1つであるセントパトリックのメンタルヘルスサービスの責任者であるポールギリガン博士は、AIが関与する治療の決定を説明しようとする医師に困難をもたらす可能性があります。AIが決定に影響を与える場合、医師は「影響を受ける人々がアクセスしやすく理解できる方法で、これらの決定の背後にある理由を明確にすることができる」と彼は言います。より多くのビジネス技術 #AIはアイルランドのヘルスケアシステムを近代化するのに役立ちますか