健康

脳年齢によって引き起こされる認知崩壊の早期発見のためのAIモデル

ロサンゼルス /ミュンヘン（それはボルトワイズ） - MRIスキャンを使用して脳の年齢の速度を測定する新しいAIモデルは、認知崩壊を早期に検出するための重要なツールである可能性があります。 人工知能の分野での最新の開発は、脳の年齢の速度を測定する有望な方法を提供し、したがって、初期段階で認知障害を認識します。南カリフォルニア大学（USC）の研究者は、MRIスキャンの分析に基づいたAIモデルを開発し、時間の経過とともに脳の変化に従います。この方法により、最も影響を受ける脳領域を特定し、変化を認知機能と相関させることができます。 研究者の発見は、より速い脳年齢が認知障害に強く関連していることを示しています。これは、早期介入がアルツハイマー病などの神経変性疾患を予防するのに役立つことを示しています。この画期的な開発は、より良い診断、個別化された治療、およびアルツハイマー病の以前の特定につながる可能性があります。 AIモデルは、3次元の畳み込みニューロンネットワークアーキテクチャを使用して、脳の年齢を正確に測定します。単一のMRIスキャンに基づく従来の方法とは対照的に、この縦断的アプローチは、同じ人の基本スキャンとフォローアップスキャンを比較します。その結果、加速または遅い老化に関連する神経解剖学的変化をより正確に記録できます。 モデルのもう1つの特徴は、いわゆる「給与カード」を作成する機能です。これは、アンチエイジングのペースを決定するために最も重要な特定の脳領域を強調しています。これらのカードは、認知機能テストと相関する神経解剖学的変化に関する貴重な洞察を提供し、神経認知障害の初期のバイオマーカーとして役立つ可能性があります。 健康な成人とアルツハイマー病患者のグループへのモデルの適用は、計算された脳交互速度と認知機能検査の結果との間に密接な相関を示しました。これは、健康と障害の両方の老化プロセスの両方をよりよく特徴づけ、個人ベースで治療の有効性を評価するモデルの可能性を強調しています。 研究者は、このモデルが、認知障害の症状が発生する前に、脳の年齢を速くする人を特定するのに役立つと確信しています。これは、既存の薬物療法の有効性が治療の遅い開始によって制限されることが多いため、アルツハイマー病の予防のための新しい薬を開発するときに特に重要です。 全体として、この開発は、健康診断を改善するためのAIの使用における重要なステップを表しています。脳の年齢を正確に測定し、認知的変化とリンクする能力は、神経変性疾患の理解と治療方法を根本的に変える可能性があります。 トップストーリーに！ 私たちのKi Morning Newsletter「The Ki News Espresso」と最終日の最高のAIニュースが、広告なしで無料で無料で無料です： ここに無料で入力してください！ 脳交互による認知崩壊の早期発見のためのAIモデル（写真：Dall-E、それはボルトワイズ） 編集チームへの追加と情報de-infoへの電子メール[at]それはboltwise.de。 AI生成されたニュースやコンテンツが発生した場合、AIの幻覚をめったに除外できないため、メールでの誤った情報と誤報を連絡してお知らせください。メールの記事の見出しに名前を付けることを忘れないでください： 「脳年齢による認知崩壊の早期発見のためのAIモデル」。 #脳年齢によって引き起こされる認知崩壊の早期発見のためのAIモデル