科学＆テクノロジー

LambdaはAIクラウドプラットフォームとオープンソースのイニシアチブを拡大するために4億8,000万ドルを集めます

Lambdaは、Andra CapitalとSGWが共同主導した4億8,000万ドルのシリーズD資金調達を発表し、Andrej Karpathy、Ark Invest、Fincadia Advisors、G Squared、IN-Q-Tel（IQT）、KHK＆Partners、Partners、Partners、 nvidia、その他。 ラウンドはまた、ペガトロン、スーパーマイクロ、ウィストロン、ウィウィンからの戦略的投資を歓迎し、1517、クレセントコーブ、USITなどの既存の投資家からの追加参加を歓迎しました。 この資金は、Lambdaのクラウドプラットフォームの拡張を促進し、インフラストラクチャとソフトウェアの両方をスケーリングして、AI開発者がモデルをより効率的にトレーニング、微調整、展開できるようにします。同社は、AI開発者向けのソフトウェアツールをより多く構築し、追加のGPUを展開して、需要の高まりを満たすことを計画しています。 Lambdaは、Deepseek-R1や他の多くのオープンソースモデルをホストするLambda Chatの開発も続けます。 過去1年間、AIは、オープンソースの進歩とLLM推論という2つの重要な力により、より民主化されました。 Llama、Deepseek-R1、Mochi 1などの高品質のオープンモデルの出現により、最先端のAI機能が個人、企業、研究機関の手に渡り、業界全体の進歩を加速しています。 2番目の重要な力は推論です。これは、高価なトレーニングの実行をスケーリングするのではなく、推論時間でより多くの計算を活用することにより、モデルの出力品質を向上させることです。 AIトレーニングと推論のコストダイナミクスは、このシフトの重要性を強調しています。スケーリングトレーニングコンピューティングは100倍になるには推定120億ドルが必要ですが、同じ要因によるスケーリング推論計算では、コストが3セントから3ドルにのみ増加する可能性があり、AIアクセシビリティがより実現可能になります。 Lambdaは、AIの進歩を促進するために必要な計算を提供し、オープンソースの推論モデルのサポートに取り組んでいます。同社は、AIが日常生活の不可欠な部分であり、個人や企業向けのアプリケーションを強化する未来を想定しています。 Lambdaは、AI革命を推進する「1人のGPU」を可能にすることを目標に進め続けています。 #LambdaはAIクラウドプラットフォームとオープンソースのイニシアチブを拡大するために4億8000万ドルを集めます