Nvidiaの新しいテクスチャコンプレッションテクノロジーは、VRAMの使用を最大95％削減します

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2025-02-10 23:48:00

Nvidiaは、テクスチャを圧縮するための革新的な新しいプロセスを探り、3DグラフィックレンダリングのためにVRAMの大幅な節約を約束します。最近のデモでは、このテクノロジーは、まだベータ版ですが、視覚的な品質を犠牲にすることなく、テクスチャの重みを減らすことでゲームの風景を変えることができることを証明しています。

未来の意見： Nvidiaは数年にわたって新しい方法に取り組んできました テクスチャを圧縮します GPUメモリを保存します。テクノロジーはまだベータ版ですが、最近公開されたデモは、AIベースのソリューションが現代GPUのますます物議を醸すVRAMの解決にどのように役立つかを示しています。

神経テクスチャの圧縮 Nvidiaから、3Dグラフィックスの複雑にするために必要なVRAMの観点から大規模な節約を提供できますが、誰もそれを使用していません（今のところ）。まだベータ段階にありますが、テクノロジーはYouTube Compuseチャネルによってテストされています。YouTube Compuseチャネルは、潜在的な影響と開発者が将来の終了で達成できることを最初に評価するために、最新のゲームシステムで公式のデモを実行しました。

Compusbleが以下のビデオで説明しているように、 RTXニューラルテクスチャ圧縮 特殊なニューロンのネットワークを使用します 圧縮して減圧します 動的に材料のテクスチャ。 Nvidiaのデモには、参照資料、BCNにトランスコードされたNTC、およびコピーの推論の3つのレンダリングモードが含まれています。

• 参照資料： このモードはNTCを使用しません。NTCは、テクスチャが元の状態のままであることを示しており、ディスクとVRAMの使用が高くなります。
• NTCはBCNにトランスコードされました （ブロックによって圧縮された形式）：ここでは、テクスチャは読み込み中にトランスコードされ、ディスクフットプリントを大幅に削減しますが、VRAMの中程度の節約のみを提供します。
• 模範に対する推論： このアプローチは、レンダリング中に必要な場合にのみテクスチャ要素を減圧し、ディスクスペースとVRAMの両方で最大の節約を行います。

Compassは、DLSSとTAAを交互に、デモを1440pおよび4K解像度にテストしました。結果は、NTCがVRAMスペースとディスクスペースの使用を過酷に減らすことができるが、これも画像に影響を与える可能性があることを示唆しています。 DLSSを使用して1440pで、NTCはBCNモデルにトランスコードされたもので、64％のテキストメモリ（272 MBから98 MB）の使用が減少しましたが、模範的なNTC推論は劇的に11.37 MBに減少し、非 – と比較して95.8％減少しました。ニューロン圧縮。

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デモはGpuroce RTX 4090 GPUで実行され、DLSSおよび高解像度がテンソルコアに追加の負荷をかけ、設定と解像度に応じたパフォーマンスに影響を与えました。ただし、新しいGPUは、より高い画像を提供し、適切に最適化されると違いを無視できるようにすることができます。結局のところ、Nvidiaは非常に投資しています AIが装備したレンダリングテクニック NTCやその他のRTXアプリケーションと同様。

デモもの重要性も示しています 協調ベクター 現代のレンダリングパイプラインで。 Microsoftが最近説明したように、これらのベクトルは、ベクトル操作を最適化することにより、実際の時間レンダリングのためにAIのワークロードを加速します。これらの計算は、AIモデルのトレーニングと洗練において重要な役割を果たし、ゲームレンダリングの有効性を改善するためにも使用できます。

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