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2025-02-03 10:00:00
ジャカルタ、CNNインドネシア –
テクノロジー 人工知能 （AI）は現在、急速な発展を経験しており、その中で現象を予測することさえできます ソーラーストーム それが起こる前に。
太陽における活動の不確実性は、現代の太陽物理学者が直面する課題の1つです。
不確実性の影響を与える太陽活動の1つは、コロナ質量ラベル（CME）です。ただし、この時点で開発されているエンジン学習アルゴリズムは、インシデントが発生する前にさらに警告を発することができる場合があります。
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新しい研究では、数十年にわたって太陽活動を観察するように訓練されているアルゴリズムは、AR13664と呼ばれる領域で活動が増加する兆候を見ることができ、将来の爆発の発生を予測するのに役立つ可能性があることが示されています。
コロナの質量は、太陽の磁場との干渉のために太陽コロナから宇宙に由来するプラズマの大きなバーストです。この爆発的なイベントは、多くの場合、フレアに関連付けられ、磁場線が突然自分自身を調和させ、大量にエネルギーを放出すると発生します。
CMEは、毎秒数百から数千キロメートルの範囲の速度で移動できます。道が私たちの方向の方向にある場合、この山は数日で地球に到達することがあります。
地球上に到着すると、CMEは磁気圏と相互作用し、衛星通信、GPSシステム、および電力ネットワークを妨害する可能性がある地磁気嵐を引き起こす可能性があります。さらに、彼らはオーロラの活動を引き起こす可能性もあり、北極と南極に光の外観を作り出し、美しく見えます。
正確なCMEイベントと、磁気圏への影響が天文学者が直面する課題の1つであると推定しています。
ジェノヴァ大学のサブリナ・グスタビノが率いる最近の研究で、研究チームはAIテクノロジーを適用して課題を完了しました。彼らは、この成長している技術を使用して、13644地域から発生することが知られている大きなフレアを生成する2024年5月の太陽ストームに関連するイベントを予測しています。
この嵐は、X8.7カテゴリに分類されたフレアを含む激しい太陽イベントをリリースします。
AIを使用することにより、このチームは、以前に収集された多数のデータに機械学習テクノロジーを導くことができ、従来の技術では容易に認識されない複雑なパターンを見つけます。
から引用 科学警告この2024年のイベントは、太陽活動を予測するAIの能力をテストする並外れた珍しい機会と呼ばれます。主な目標は、太陽の舐めの発生、それが時々どのように変化するか、CMEの生産、そして最終的に地球上の地磁気の嵐を予測することを予測することです。
研究者たちは、2024年5月のイベントに対するAI能力をテストし、印象的な結果をもたらしました。
彼らの論文によると、予測は、従来の方法と比較して不確実性が大幅に減少した予測ではこれまでに起こったことのない精度を示しています。 「
地球へのCME移動時間、および地磁気の嵐の始まりも非常に正確です。言い換えれば、この研究の影響は非常に大きいです。
さらに、CMEが地球に衝突した場合、電力ネットワーク、通信、衛星の問題の消火は大きな損失になる可能性があり、そのため、太陽活動を予測するためのAI機械学習ツールの適用が興味深い進歩のように見えます。
（LOM/DMI）
#科学者は太陽暴風雨を予測できるAI技術を開発します