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細菌の薬剤耐性を予測するための遺伝的な「指紋」

抗生物質耐性は、年間100万人以上の死亡を担当する世界的な公衆衛生危機です。 2050年までに、世界保健機関は、より多くの細菌が彼らと戦うように設計された薬物に対する防御を発症するため、死の主な原因として癌と心臓病を上回る可能性があると推定しています。 現在、Tulane Universityの研究者は、抗生物質耐性を発症する可能性を予測できる細菌のユニークな遺伝的特徴を特定しています。 自然コミュニケーション。この調査結果は、研究者が致命的で耐性のある病原体に対してより効果的な精密ベースの治療をより迅速に特定するのに役立ちます。 「このパターンがそのゲノムをシーケンスするときに、このパターンが治療しようとすると薬物耐性になると予想される」と、Tulane University School of Medicineを卒業する前に研究を先導した著者Kalen Hall博士は述べた。 2024。 研究の中心にあります Pseudomonas aeruginosa多剤耐性の既知の歴史と病院の感染の一般的な原因を持つ細菌。細菌は、特定のDNA修復経路の欠陥があり、細菌の急速な突然変異を促進することが知られている状態であり、薬剤耐性が発生する可能性を高めます。 変異シグネチャの細菌ゲノムを分析した後、腫瘍の遺伝的変化をマッピングするために癌研究で通常使用される手法である - チームは、抗生物質耐性を発症する細菌の可能性を正確に予測するこれらのDNA修復欠陥に関連する明確なパターンを発見しました。 「それは本質的に、潜在的な多剤耐性菌の存在を予測できる指紋です」と、チューレーン大学医学部の生化学および分子生物学の准教授であるザック・パーレット博士は述べています。 耐性は、細菌がそれらを殺すことができない抗生物質で治療され、適切な治療の経路を特定する必要性を強調した場合にのみ獲得できます。さらに悪いことに、調査結果は、細菌が初期治療に関与していない薬物に対する耐性を獲得することを示しています。 「処方された抗生物質の50%以上は不要または間違った治療のいずれかであり、間違った抗生物質を提供する場合、あなたはますます多くの耐性を促進しています」とホールは言いました。 重要なことに、細菌の「指紋」を識別できるのと同じDNAシーケンス技術は、臨床医の攻撃のポイントを特定することもできます。研究者は、個別の耐性経路を特定し、これらの経路を標的とする抗生物質の特定の組み合わせを管理し、細菌が薬剤耐性を獲得するのを妨げる成功を発見しました。 調査結果はまだ初期段階にありますが、診断ツールの作成が成功すると、抗生物質の過剰使用が減少し、細菌感染症のより正確な治療が可能になります。ホールは現在、サンディエゴに拠点を置くスタートアップであるInformuta Inc.のCEO兼共同設立者であり、バクテリアのサンプルをスキャンして抗生物質耐性の開発を予測できる機械学習モデルを開発することを目的としています。 「現在、このようなものは絶対にありません。多くの患者集団にとってゲームが変わるでしょう。抗生物質耐性は年々悪化しています」とホールは言いました。 「適切な抗生物質のスチュワードシップと正確な診断がパズルの重要な部分であると思います。」 1738122771 #細菌の薬剤耐性を予測するための遺伝的な指紋 2025-01-29 03:35:00

細菌の薬剤耐性を予測するための遺伝的な「指紋」

抗生物質耐性は、年間100万人以上の死亡を担当する世界的な公衆衛生危機です。 2050年までに、世界保健機関は、より多くの細菌が彼らと戦うように設計された薬物に対する防御を発症するため、死の主な原因として癌と心臓病を上回る可能性があると推定しています。

現在、Tulane Universityの研究者は、抗生物質耐性を発症する可能性を予測できる細菌のユニークな遺伝的特徴を特定しています。 自然コミュニケーション。この調査結果は、研究者が致命的で耐性のある病原体に対してより効果的な精密ベースの治療をより迅速に特定するのに役立ちます。

「このパターンがそのゲノムをシーケンスするときに、このパターンが治療しようとすると薬物耐性になると予想される」と、Tulane University School of Medicineを卒業する前に研究を先導した著者Kalen Hall博士は述べた。 2024。

研究の中心にあります Pseudomonas aeruginosa多剤耐性の既知の歴史と病院の感染の一般的な原因を持つ細菌。細菌は、特定のDNA修復経路の欠陥があり、細菌の急速な突然変異を促進することが知られている状態であり、薬剤耐性が発生する可能性を高めます。

変異シグネチャの細菌ゲノムを分析した後、腫瘍の遺伝的変化をマッピングするために癌研究で通常使用される手法である – チームは、抗生物質耐性を発症する細菌の可能性を正確に予測するこれらのDNA修復欠陥に関連する明確なパターンを発見しました。

「それは本質的に、潜在的な多剤耐性菌の存在を予測できる指紋です」と、チューレーン大学医学部の生化学および分子生物学の准教授であるザック・パーレット博士は述べています。

耐性は、細菌がそれらを殺すことができない抗生物質で治療され、適切な治療の経路を特定する必要性を強調した場合にのみ獲得できます。さらに悪いことに、調査結果は、細菌が初期治療に関与していない薬物に対する耐性を獲得することを示しています。

「処方された抗生物質の50%以上は不要または間違った治療のいずれかであり、間違った抗生物質を提供する場合、あなたはますます多くの耐性を促進しています」とホールは言いました。

重要なことに、細菌の「指紋」を識別できるのと同じDNAシーケンス技術は、臨床医の攻撃のポイントを特定することもできます。研究者は、個別の耐性経路を特定し、これらの経路を標的とする抗生物質の特定の組み合わせを管理し、細菌が薬剤耐性を獲得するのを妨げる成功を発見しました。

調査結果はまだ初期段階にありますが、診断ツールの作成が成功すると、抗生物質の過剰使用が減少し、細菌感染症のより正確な治療が可能になります。ホールは現在、サンディエゴに拠点を置くスタートアップであるInformuta Inc.のCEO兼共同設立者であり、バクテリアのサンプルをスキャンして抗生物質耐性の開発を予測できる機械学習モデルを開発することを目的としています。

「現在、このようなものは絶対にありません。多くの患者集団にとってゲームが変わるでしょう。抗生物質耐性は年々悪化しています」とホールは言いました。 「適切な抗生物質のスチュワードシップと正確な診断がパズルの重要な部分であると思います。」

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#細菌の薬剤耐性を予測するための遺伝的な指紋
2025-01-29 03:35:00

執筆者について: nipponese

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