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2023-10-18 15:00:00
機械学習は、現実世界の問題を解決するソフトウェア モデルを作成する最も効率的な既知の方法です。正しくトレーニングされれば、ML モデルはこれまで生きてきた人間よりも多くのことを知り、何かを説明したり要約したり、世界クラスの専門家が何十年も見逃してきたデータのパターンを見つけたりすることができます。しかし、この素晴らしい人工脳にノイズを与えて訓練するとどうなるでしょうか?この講演では、このノイズ問題の両方向について検討します。 – 事前にスクラブされていないデータを使用して、教師なしの方法で AI をトレーニングすると、AI は何を「学習」しますか? – AIが生み出したノイズも含め、周囲の情報の90％がノイズだった場合、人間は何を学ぶのでしょうか？その過程で、ニュース メディアからビジネス インテリジェンス ツールに至るまであらゆるものに適用される AI の新しいパラダイムを明確にするために協力していきます。このパラダイムは、量よりも質を重視し、より良いアウトプットを生み出すために悪いインプットを取り除くことに重点を置くものです。講演者について アレックス・フィンクは、AI を利用して、ペイウォール、クリックベイト、広告、自動再生ビデオ、アフィリエイト リンクなどを使用せずに、人々がニュースや解説を読み、ポッドキャストを聴き、ウェブを検索できるようにする公益法人である Otherweb の創設者兼 CEO です。その他のジャンク品。 Otherweb は、アプリ (iOS および Android)、Web サイト、ニュースレター、またはスタンドアロンのブラウザー拡張機能として利用できます。
#人間にとっても機械にとってもなぜ品質が量に勝るのか