初期のレビューでは、GPT-5 は失敗しました

意見

AI、理論: それは成長するにつれて指数関数的に成長し、最終的には人間の脳を覆い尽くします。

AI、実践: 成長するにつれて、漸近的に成長し、最終的には生来の限界の重みで停止します。

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Bluesky の人々は OpenAI の GPT-5 を知って大騒ぎしました [which I’ve, for a hoot, nicknamed Generic Plagiarism Technology]

• 予定より遅れています
• 高いコンピューティングコストがかかる
• 限られた高品質のトレーニング データにアクセスできる

(ウォール・ストリート・ジャーナルによると) [source]）。

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種子-トウモロコシ-思考: そうですね、そうですね、私たちはおそらく AI モデルの指数関数的な成長曲線の頂点にいるようです。つまり、AI モデルはせいぜい、私が言ったような省力化になるということです。ツールはありますが、クリエイティブを正当に置き換えることができるものはありません。

ピザ野郎: 私はビジネスを経営しています（面倒なときは）。会計士に電話する回数は?数週間ごとに。利用した回数 [Microsoft] 副操縦士？まだ削除/無効化しようとしています。

オードリー・トシュケ： AI は、重大な著作権侵害に加えて、誤解を招き、曖昧であることに加えて、私たちを愚かにしているのとほぼ同じです。 「限られた高品質のトレーニング データ」につながります。私が皆さんに言いたいのは、人文科学の分野で、そして人間として、私たち全員ができる最善のことは、この問題から距離を置くことです。 ゴミ箱火災。

ジェフリー・P・ビガム: 「データの取りやすさ」を実現しました。だからワールドモデルとか、そういうのが実は面白いんです。適切にパッケージ化された人間のデータがなくなったら、十分に複雑なシミュレーションまたは現実世界のデータと対話して、新しいデータの生成を開始する必要があります。

玄関マット9: これが3DTVの道に進むのか、それとも文明が終わるのかを待つのが大好きです。

ベンジャミン・ライリー： この話には理解すべきことがたくさんありますが、LLM に「より多くのデータ」を送り込みたいという欲求が私にとっては避けられないほど面白いのです。 [large language models] 知識を生み出すために人間を雇用する取り組みが加速しています。ソフトウェア開発における千匹の猿/千台のタイプライター理論では、私たちだけが猿です。

アンドラーシュ・フォルガーチ W: 良い。投資をすべて失う前に、AI から手を引く時期が来たのかもしれません。

バズリオン: AI がそんなに賢いのであれば、AI にそれを修正する方法を尋ねるべきです。

グラムシの目的: それで、彼らは人工的な部分を釘付けにしたようで、今度は知性部分を分類するためにさらに数十億ドルがかかります。

クランクグライム: さらに別の指数曲線はシグモイドであることが判明 [S-shaped]。

スティーブン・ローリー: LLM は頭打ちになっており、「信じられないほど高価で、ほとんど役に立たない」状態で行き詰まるだろう。このバブルがはじけるのが待ちきれません。

ベトドン兵士: こうした一連の話を聞いて、投資家層はついに AI への投資から有意義な利益が得られる可能性について不安になり始めているようです。

ニコライ・B・ハンセン: より大きなコンピュータとより多くのデータが解決策ではないと誰が想像できたでしょう、誰もそんなことは言っていませんでした [taps Searle, Dreyfus etc sign]。

トム・ハーデン： 一方、どういうわけか、今年の「評価額」は9か月で魔法のように870億ドルから1,570億ドルに上昇しました。

ベネット・トムリン： 100億ドルの資金調達ラウンドでこの問題は解決すると思います。

[Source: https://www.techmeme.com/241220/p31#a241220p31]