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問題のあるギャンブラーの脳は遅い学習に依存しており、損失が増加している：研究

クレジット: Unsplash/CC0 パブリック ドメイン カリフォルニア工科大学のジョン・オドハティ氏は、人間の脳がどのように意思決定を行うのか、つまり人間の脳が環境とその環境に対する自身の影響に関する証拠をどのように収集し、その情報を意思決定に適用するのかを理解する探求を続けている。 彼の研究室の研究者たちは、脳がポジティブおよびネガティブなフィードバックからどのように学習するのか、そしてなぜ一部の脳が他の脳よりも簡単かつ効果的に学習するのかを解明するために被験者を調査しています。 「これは非常に単純な種類の学習であり、ほとんどの動物種に保存されています」とフレッチャー・ジョーンズ意思決定神経科学教授のオドハティ氏は言う。 「私たちは、人は、と呼ばれるものを通じて学習すると考えています。 予測誤差「得られると期待しているものと実際に得られるものの違いです。」とオドハティ氏は説明します。「この 2 つに大きな差異がある場合、大きな予測誤差が生じることになります。つまり、学習を更新する必要があります。」そのため、次回はより適切で正確な予測ができるようになります。」 最近の研究では 出版された で 神経科学ジャーナルオドハティの研究室は、アンケートへの回答がギャンブル障害に関連する症状を示した「問題のある」ギャンブラー20名と、そうではなかった「娯楽用」ギャンブラー20名を含む40名のギャンブラーのサンプルを募集した。 ギャンブル障害の治療を受けていた、または治療を受けていた人々は、その治療による学習プロセスの変化が研究で検出されないようにするため、研究対象集団から除外されました。この研究ではまた、ギャンブルをしたことがない個人も除外されており、ギャンブルそのものの傾向などの他の変数を導入することなく、問題のあるギャンブラーと娯楽ギャンブラーの間の意思決定の違いを明らかにしています。 2 つのグループはそれぞれ、実験中に簡単な意思決定タスクを実行しました。 機能的磁気共鳴 イメージング (fMRI) スキャナー。ある条件の下で、参加者には、受け取る報酬額を増やすための戦略を立てるための戦略を複数の試験にわたって開発する機会が与えられました。 別の条件下では、参加者は損失から学び、損失が大きくなるよりも損失が小さくなるように行動を調整するという課題を課されました。成功した参加者は、最良の結果を達成するために予測誤差を迅速に更新します。 「脳には学習が遅い部分があります。これは、予測エラー後の更新が少なく、時間の経過とともに学習が徐々に行われることを意味します」とオドハティ氏は言う。 共著者であるコロンビア大学の神経生物学助教授で、以前はオドハティ研究室の博士研究員だった飯ヶ谷清人氏は、「物事がゆっくりと進んでいるときには、何が起こるかを正確に予測できるため、スローラーニングは効果的です。しかし、スローラーニングは、物事がゆっくりと進んでいるときに効果的です。物事が突然変化するのは悪いことです」—ギャンブルの場合と同様のようです。 ただし、飯ヶ谷氏は「常に速い学習が必要なわけではない。比較的安定しているときは速い学習だとノイズが大きくなりすぎるため、速い学習と遅い学習のバランスが非常に重要だ」と注意する。 「通常の状況下では、速い学習と遅い学習が並行して起こり、これらの組み合わせ、つまり両者のバランスが人の全体的な行動を生み出すのだと私たちは理論づけています」とオドハティ氏は言う。 「私たちは、さまざまな精神障害に対する感受性に関連する可能性のある人々間の差異を特徴づけることができるかどうかを確認するために、これらのパターンを調べています。」 問題ギャンブラーと娯楽ギャンブラーの行動は多くの点で類似しており、fMRI スキャンによると、どちらのタイプの被験者も脳の同じ領域を使用していたことがわかりました。しかし、問題のあるギャンブラーは、娯楽ギャンブラーよりも、損失から学習している状態での意思決定において、遅い学習プロセスに依存していることが重要でした。 問題のあるギャンブラーは、負ける戦略を追求する際に意思決定を十分に迅速に更新しなかったため、将来の避けられる損失を防ぐことができなくなりました。 問題のあるギャンブラーでは、負けた状態で知られる領域の脳活動が増加しました。 前帯状皮質これは、時間をかけてゆっくりと情報が統合されることと、島皮質と呼ばれる脳領域での情報の統合に関連していることが判明し、喪失時の学習が遅いための予測誤差を追跡し、物質使用障害において潜在的に大きな役割を果たすことが示されている一般的に。 「問題のあるギャンブラーのこれらの脳領域の活性化が、問題のあるギャンブルで何が起こっているかのすべてを説明するわけではありません。なぜなら、このような障害は非常に複雑である可能性が高いからです」とオドハーティ氏は言う。個人差もあるでしょうが 問題のあるギャンブラー。これは、より多くの参加者を対象とした今後の研究で解明される必要があるでしょう。」 オドハティ教授は、現在の研究デザインをうつ病や強迫性障害などの他の脳障害でも再現したいと考えている。 「計算論的精神医学の全体像は、脳内で動作しているのが確認できる正確な計算メカニズムの観点から機能不全を理解し始めることです。おそらくそうすれば、それらの特定のメカニズムを、脳刺激法や脳刺激方法や、薬理学的介入。」 詳細情報:…