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2024-12-18 14:01:00
出産直後の胎盤を検査することで得られる医学的情報は非常に貴重です。この研究を改善するために、研究者たちは胎盤をより迅速に分析し、新生児と母体の問題をより適切に診断できる AI ツールを開発しました。
この AI ツールは、写真を使用して胎盤を分析し、感染症や新生児敗血症などの異常がないか検査するコンピュータ プログラムである PlacentaVision の一部であり、世界中で何百万もの新生児が罹患している状態です。この研究は、ノースウェスタン医学とペンシルベニア州立大学の科学者によって最近行われました。 出版された パターンで。
開発用AIツール
AI ツールを開発するために、研究者たちはクロスモーダル対比学習を使用しました。これは、さまざまな種類のデータ (この場合は視覚的 (画像) とテキスト (病理レポート)) 間の関係を照合して理解するための AI 手法です。これにより、コンピューター プログラムに胎盤の写真を分析する方法が教えられました。
これを行うために、胎盤画像と病理レポートの大規模で多様なデータセットが 12 年間にわたって収集され、研究者らによって研究され、これらの画像が健康結果とどのように関連しているかを判断しました。この知識に基づいて、新しい画像に基づいて予測を行うことができるモデルが構築されました。チームはまた、モデルの復元力を適切に評価できるように、さまざまな写真撮影条件をシミュレートするいくつかの画像再整形戦略も開発しました。
機械学習モデル
これにより、胎盤の写真を分析して健康リスクを高精度に検出できる堅牢な機械学習モデルである PlacentaCLIP+ が誕生しました。さまざまな集団にわたって一貫したパフォーマンスが確認されることが国際的に検証されました。研究者らによると、PlacentaVision はスマートフォン アプリを介して、または医療記録ソフトウェアに統合されて簡単に使用できるように設計されているため、医師は出産後にすぐに回答を得ることができます。
「私たちの次のステップは、リソースに乏しい診療所や病院の医療スタッフが最小限のトレーニングで使用できる、使いやすいモバイル アプリを開発することです。使いやすいアプリを使えば、医師や看護師は胎盤の写真を撮ってすぐにフィードバックを得て、ケアを改善できるでしょう」と情報科学大学 (IST) のコンピューター サイエンス プログラムの博士課程候補者で筆頭著者のイム パン氏は述べています。研究の。
胎盤検査
胎盤は、妊娠中の妊婦と赤ちゃんの健康に重要な役割を果たしていますが、特に医療資源が限られている地域では、出産時に十分な検査が行われていないことがよくあります。現在開発されている AI を活用した PlacentaVision などのツールを使用して胎盤を検査することで、感染症やその他の症状を早期に検出できれば、医師は迅速な対応が可能になります。これには、母親または赤ちゃんに抗生物質を投与することや、感染の兆候がないか新生児を注意深く監視することが含まれます。
「新生児集中治療室が病気の子供を治療するとき、ほんの数分でも医療上の意思決定に違いをもたらす可能性があります。これらの写真に基づいた診断があれば、通常のプロセスよりも数日早く答えを得ることができます」と、ノースウェスタン大学フェインバーグ医学部の周産期病理学部長で病理学准教授のジェフリー・ゴールドスタイン博士は述べています。
プラセンタの研究はオランダでも行われています。 2023 年に、ミシェル・ブルクハイゼン博士はこのテーマで博士号を取得しました。エラスムス MC の胎盤研究室には、出生後さらに 4 時間胎盤を生かし続けることができる装置があり、ブルクホイゼン氏は調査した。 何百もの胎盤 健康な母親と、子癇前症、高血圧、妊娠糖尿病などの疾患のある母親の両方から。
#ツールが胎盤の新生児疾患を検査