世界で最も価値のある企業を倒すための熾烈な戦い

競争の激化は火曜日、Amazon が新しい Trainium 2 AI チップと Apple を含む潜在的なユーザーからの証言に基づいたコンピューティング サービスの提供を発表したときに明らかになりました。同社はまた、特に推論パフォーマンスを高速化する超高速ネットワーキング接続を備えた、16 個または 64 個のチップを搭載したコンピューターも発表しました。

アマゾン ウェブ サービスの最高経営責任者マット・ガーマン氏によると、アマゾンは投資先の新興企業アンスロピックのために、ある種の巨大なＡＩ工場のようなものさえ建設しているという。そのコンピューティング「クラスター」には数十万個の新しい Trainium チップが搭載され、Anthropic がこれまでに使用したものよりも 5 倍強力になるだろうと、Claude チャットボットを運営するスタートアップの創設者で最高コンピューティング責任者の Tom Brown 氏は述べています。そしてサンフランシスコに拠点を置いています。

「これは、顧客がより低価格でより高速に、より多くのインテリジェンスを入手できることを意味します」とブラウン氏は述べた。

市場調査会社オムディアによると、AIタスクに必要なコンピューティングパワーを提供するデータセンター事業者によるNvidiaチップを搭載していないコンピューターへの支出総額は、今年49％増加して1,260億ドルに達すると予想されている。

それでも、競争の激化は Nvidia がリードを失う危険にさらされていることを意味するものではありません。同社の広報担当者は、エヌビディアの最高経営責任者ジェンセン・フアン氏のコメントを指摘し、同社はAIソフトウェアと推論機能に大きな利点があると述べた。 Huang氏は、同社の新しいBlackwell AIチップの需要が非常に高いと付け加え、同氏によると、動作に必要な電力が増加しているにもかかわらず、使用エネルギー1ワット当たりの計算量が増加しているという。

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「当社の総所有コストは非常に優れているため、競合他社のチップが無料であっても、十分に安いとは言えません」とファン氏は今年スタンフォード大学で行った講演で語った。

変化する AI チップ市場は、SambaNova Systems、Groq、Cerebras Systems などの資金豊富な新興企業によって部分的に推進されており、最近では低価格と低消費電力による推論速度の大きな利点を主張しています。 Nvidia の現在のチップの価格は 1 つあたり 15,000 ドルに達する可能性があり、Blackwell チップの価格は 1 つあたり数万ドルになると予想されています。

このため、一部の顧客は代替手段を選択するようになりました。研究センターであるテキサス・アドバンスト・コンピューティング・センターのエグゼクティブ・ディレクター、ダン・スタンツィオーネ氏は、テキサス・アドバンスト・コンピューティング・センターは来年、ブラックウェルベースのスーパーコンピューターを購入する予定だが、消費電力と価格が低いため、推論タスクにはSambaNovaのチップも使用する可能性が高いと述べた。

同氏はNvidiaのチップについて「あれは高すぎる」と語った。

AMDは、来年登場する独自の新しいAIチップでNvidiaのBlackwellチップをターゲットにする予定だと述べた。同社のオースティン研究所ではAIチップを徹底的にテストしているが、幹部らは推論性能が大きなセールスポイントだと述べた。顧客の 1 社は Facebook と Instagram のオーナーである Meta で、同社は Nvidia チップを使用して Llama 3.1 405B と呼ばれる新しい AI モデルをトレーニングしたが、ユーザーに回答を提供するために AMD MI300 チップを使用していると述べています。

Amazon、Google、Microsoft、Meta も、Nvidia のチップを搭載した大規模なマシン クラスターを構築しながら、特定のコンピューティング作業を高速化してコストの削減を実現する独自の AI チップを設計しています。 Googleは今月、Trilliumと呼ばれる自社開発チップの第6世代をベースにしたサービスの販売を開始する予定で、これは前世代の約5倍の速度となる。

アマゾンはAI分野で遅れていると見なされることもあるが、特に追いつきたいと決意しているようだ。同社は今年、設備投資の中でもとりわけAIチップやその他のコンピューティングハードウェアに750億ドルを割り当てた。

同社が 2015 年に買収した新興企業、アンナプルナ ラボが運営するオースティンのオフィスでは、エンジニアが以前、アマゾン ウェブ サービス用のネットワーク チップと汎用マイクロプロセッサを開発していました。 Trainium の最初のバージョンを含む初期の AI チップは、市場であまり注目されませんでした。

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Amazon は、以前のチップの 4 倍高速な新しい Trainium 2 チップについてははるかに楽観的です。火曜日、同社はさらに強力になる予定の別のチップ、Trainium 3 の計画も発表した。

パリの AI 新興企業 Poolside 社の最高技術責任者である Eiso Kant 氏は、Trainium 2 は Nvidia ベースのハードウェアと比較して 1 ドルあたりのコンピューティング パフォーマンスが 40% 向上すると推定しました。

また、Amazon は、推論タスクを支援する Trainium ベースのサービスを世界中のデータセンターで提供する予定であるとカント氏は付け加えました。

「現実には、私のビジネスでは、その下にシリコンが何であるかは気にしていません」と彼は言いました。 「私が重視しているのは、最高のコストパフォーマンスを実現し、エンドユーザーに届けられるかどうかです。」

この記事は最初に掲載されました ニューヨーク・タイムズ。

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