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2024-02-07 08:00:00
グリーン経済への移行において、規制当局、消費者、投資家は同様に、ESG リスクの低い組織に資金が確実に送られるようにすることに熱心です。同様に、企業にとって、自社の ESG パフォーマンスを評価および監視することは、かつてないほど重要になっています。業務のデジタル化が進むにつれて、企業はこれまで以上に多くのインテリジェンスを備え、効率と課題をより明確に把握できるようになります。国際的な指標や企業の自己評価に基づいて有効かつ関連性の高いデータを収集することで、企業はデータ分析を活用して、ESG タスクをリアルタイムで監視する包括的な ESG リスク評価を構築できます。課題は、経営者、CFO、ESG担当者が潜在的なESGリスク要因とそれを克服するためにどのような行動を取れるかを理解しやすくする方法で生データを分析し、解釈することです。このセッションでは、コンプライアンスおよび誠実性責任者兼コンサルタントのシルビア・アンドリアシクが、ESG の成果を最適化するためのビッグデータと分析の力についての洞察を共有します。議論のトピックは次のとおりです。 – ESG リスク分析のベスト プラクティス。 – 国際基準と内部データを組み合わせて、包括的な ESG 分析を実施します。 – ビジネス インテリジェンスと Power BI などのツールを活用して、ESG の危険信号を特定します。 – さらに…
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