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横断研究では、米国成人を対象とした調査データを分析し、人種を意識した疾患リスク予測と人種を意識しない予測予測の利点を比較しました。分析の結果、人種を意識しないモデルに対する人種を意識したモデルの臨床的な純利益は、予想よりも小さいことが判明しました。研究者らは、病気のリスク予測に人種を含めるか除外するかを決定するための、広く適応可能なフレームワークを提供しています。調査結果は次のとおりです 出版された で 内科学年報。
ハーバード大学の研究者らは、それぞれ2011年から2018年と2002年から2004年の国民健康栄養検査調査と全国肺スクリーニング試験のデータを研究した。研究者らは、心臓血管疾患、乳がん、肺がんをケーススタディとして使用し、疾患リスク推定における人種と民族の統計的および臨床的有用性を検討するための意思決定分析フレームワークを提示することを目的としました。
研究者らは、臨床的に推奨される人種を意識したリスクモデルを使用して、各疾患について個人サンプルのリスク推定値を取得しました。彼らは、人種と民族を統計的に疎外することを利用して、これらの推定値を人種を意識しない推定値に変換しました。次に研究者らは、人種を意識したリスク推定値と人種を意識しないリスク推定値を使用して臨床上の意思決定がどのように変化するかを比較し、共有された意思決定の状況と配給の状況下で、これらの決定の変化がさまざまな人種および民族グループの効用の利得または損失にどのように反映されるかを定量化しました。
研究者らは、人種を意識したモデルが正確な推定値をもたらすと仮定すると、人種を意識しないモデルは黒人の心血管疾患と肺がんのリスクを過小評価しているが、アジア人の乳がんとアジア人とヒスパニック系の両方の肺がんのリスクを過大評価していることを発見した。 。
疾患リスクモデルに人種を含めることで多くの患者の予測が変わる一方で、研究者らは、ほとんどの人が人種を意識したモデルでも人種を意識しないモデルと同じ臨床推奨を受けることになることを発見した。
研究者らはまた、人種を意識しない予測の誤った調整を考慮すると、人種を意識したリスク予測の全体的な臨床上の利点は予想ほど大きくないことも発見した。ただし、配給の情報を提供するために使用すると、人種を意識したモデルの方が実質的な純利益が得られる可能性があります。全体として、この結果は、人種を意識したリスク モデルは、予測の改善が示唆するよりも、人種を意識しないモデルに比べて純利益の増加が小さいことを示唆しています。
詳細情報:
疾病リスクの推定における人種と民族の価値を考慮するためのフレームワーク、 内科学年報 （2024年）。 DOI: 10.7326/M23-3166。 www.acpjournals.org/doi/10.7326/M23-3166
引用: 人種を意識したモデルは疾患リスク予測の精度を向上させるが、臨床上の純利益は限られている可能性がある (2024 年 12 月 2 日) (2024 年 12 月 2 日取得)
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#人種を意識したモデルは疾患リスク予測の精度を向上させますが臨床上の純利益は限られている可能性があります