アリババは深淵から復活、アメリカは警戒する必要がある

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2024-11-30 08:45:00

ジャカルタ、CNBC インドネシア – ジャック・マー氏が去って以来、アリババは電子商取引事業における競争と政府の圧力によって揺れ動いている。

しかし、しばらくして、アリババは低迷から脱し始めています。中国の小売大手は、米国 (US) の OpenAI の競争相手となるために、オープンソースの人工知能 (AI) モデル o1 を導入したばかりです。

QwQと呼ばれるこの特定のモデルは、OpenAIが開発した推論モデルと同等であるとアリババは主張している。

QwQ-32B は Apache 2.0 ライセンスに基づいてリリースされているため、商業目的で使用できます。 QwQ-32B がまだ完全にリリースされていないため、このプラットフォームの AI はまだ完璧ではありません。

Meta も同様のライセンス契約に基づいて構築された Llama 3.1 をリリースしているため、Alibaba はオープンソース AI をリリースする最初の大手テクノロジー企業ではありません。ただし、Meta が提供するものは、Alibaba がリリースしたものとは大きく異なります。

メタは、人間の問題解決ソリューションを模倣しようとする推論モデルです。これにより、事実確認も可能になります。このモデルは、ChatGPT-4 や Claude 3.5 などの通常の大規模言語モデル (LLM) と比較して、より複雑で複雑な問題も処理できます。

アリババが提供した例では、QwQ は 2 つの数学の問題でどのように結論に達したかを完全に内訳して示しています。 Hugging Face の Spaces を使用すると、ユーザーはパラメータをどのようにテストするかを確認できるようになります。

他の中国開発の AI モデルと同様に、懸念の 1 つは国家の制限による制限です。たとえば、「習近平とは誰ですか?」などの質問をします。 AIは間違いなく答えることができません。

しかし、彼らはこのプラットフォームに非常に自信を持っています。彼らはこれを OpenAI の o1 モデルと比較し、Alibaba の Qwen チームは 3 つのベンチマークで o1-preview と Mini を上回る可能性があると報告しました。

AI に複雑な数学問題を提供する MATH-500 ベンチマークでは、どちらも上回りました。

(ファブ/ファブ)

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