Google Cloud のライフ サイエンス リーダーは、2025 年に AI が次の 4 つの方法で変革すると信じています

ライフサイエンスの分野は広大であり、世界中で毎年数十億ドルの研究、開発、イノベーションに支出されています。過去数十年にわたり、この繁栄した分野は、医薬品やバイオテクノロジーの新たな進歩から、医療機器やより個別化された患者ケアを提供するさまざまな手段に至るまで、最先端の開発を人類に提供してきました。

生成 AI (Gen AI) は、この分野で非常に重要な役割を果たしています。革新者は、このテクノロジーの可能性、特にワークロードの変革、プロセスの効率化、さらには創薬および開発プロセスの支援に関して、強い関心を抱いています。

Google Cloud のヘルスケアおよびライフ サイエンス担当グローバル ディレクターであるシュエタ マニア氏は、Gen AI について楽観的であり、このテクノロジーが創薬、患者の個別化、規制分野などのライフ サイエンスにプラスの影響を与える機会が数多くあると説明しています。実際、Maniar は、2025 年が主に次の 4 つの方法で、Gen AI とライフ サイエンスの交差点の形成の年になると予測しています。

1. AI はますますマルチモーダルになり、データ制限に対する新しいソリューションを提供するでしょう。モデルは、さまざまなソースからデータをクエリしてダイジェストできるようになります。この進歩により、信じられないほど困難な問題が解決されました。データは多くの形式に分散していることが多く、研究開発は限られた利用可能なデータの範囲内で行われることがよくあります。 Maniar 氏は、世界最大の製薬会社の 1 つであるバイエルが Gen AI を活用して、限られたデータセットを扱うという非常に特殊な課題をどのように克服しているかを説明します。同社は組織学データから生成された合成画像を利用して、既存のトレーニング データの制限を強化し、洞察を導き出しています。
2. 特にワークフローを改善し、効率を高め、企業やエンドユーザーにより多くの価値を提供するために、AI エージェントの使用が増加するでしょう。この例は、顧客対応のチャット ボットから、社内で AI エージェントを活用して従業員の日常業務を支援する多くの企業 (ライフサイエンスやヘルスケア以外でも) に至るまで、業界ですでに明らかになっています。
3. 検索機能は、特により直感的で自然な方法の導入により、急速に進歩し続けるでしょう。ライフサイエンスでは、規制文書を精査し、文献レビューを実施し、臨床試験プロセスを開発するなど、従来の退屈なタスクが、このテクノロジーによって変革される信じられないほどの可能性を秘めています。たとえば、AI を活用した検索は、大量の情報を迅速に消化し、ワークフローを迅速に強化できる一貫した応答を生成できます。特に自然言語処理 (NLP) の導入により、人間は非常に簡単な方法でこれらのシステムと対話できるようになりました。
4. Gen AI は、患者エンゲージメントと顧客エクスペリエンスを変革します。患者とのコミュニケーションは、ライフサイエンスの研究において最も重要な側面の 1 つです。薬の複雑な影響について患者にカウンセリングする場合でも、登録者との臨床試験の微妙な違いを掘り下げる場合でも、Gen AI はコミュニケーションを簡素化し、特に体験をより快適にするのに役立ちます。さらに、Gen AI がさまざまな言語や文化的背景を超えて機能する能力は、ライフ サイエンス企業がテクノロジーをさらに活用して、多様な患者グループのニーズに応えるのに役立ちます。

ただし、マニアはこのイノベーションすべてに慎重に取り組んでいます。彼女は、Gen AI の改善に対するこの驚くべき勢いと投資にもかかわらず、2025 年と将来全般に向けての焦点は、洗練された倫理的な方法でテクノロジーを開発することで信頼を確立することであるべきであると語ります。 [the] 最大限の可能性 [of Gen AI] 業界は倫理的配慮、データプライバシー、業界を超えた協力に引き続き重点を置く必要があるだろう。」信頼に焦点を当てなければ、この分野は限界までしか進歩しないだろうと彼女は説明します。

Google Cloud は間違いなく、生成 AI の取り組みにおける先駆者の 1 つです。特に以下に関しては、 ライフサイエンス、同社は業界で大きな進歩を遂げました。近年、広い意味での生成AI分野の成長は著しく、テクノロジー大手間の競争は熾烈を極めている。この分野の最新のものには、Amazon のものが含まれます。 ニュース 同社は先週、OpenAIの最大の競争相手であることで広く知られているAnthropicに追加で40億ドルを投資すると発表した。 Amazon 自体は、Bedrock プラットフォームにより生成 AI のリーダーとなり、また、 ヘルスケアおよびライフサイエンススペース。これに一致して、組織もテクノロジーに賭ける意欲が高まっています。私は最近 書きました Tenet Health と、Tenet の組織全体に Commure のアンビエント AI プラットフォームを導入するための Commure との画期的なパートナーシップについて説明します。この契約はライフサイエンスに特化したものではありませんが、企業がワークフローを改善するために AI を活用しようとする一般的な傾向を浮き彫りにしています。

最終的に、上記の 4 つの概念は次のようにラベル付けされていますが、 予測 来年に向けて、現実には、これらのそれぞれの背後にある作業がすでに流星のペースで展開されています。企業が成長し、ワークフローが複雑になり、従業員の課題が増え続けるにつれて、最終的にはテクノロジーがソリューションを提供するために活用されます。 Gen AI の分野が成熟し続けるにつれて、これらのイノベーションの背後にある価値と投資収益率は間違いなく、そしてますます自明になっていくでしょう。