データメッシュがデータの混乱に陥るのを防ぐ方法

現代のビジネスでは俊敏性が合言葉になっていますが、それを達成するのは簡単ではありません。多くの大企業は依然として煩雑な集中管理階層に巻き込まれており、意思決定権を依然として比較的少数の者が握っている。

意思決定はトップが下し、古いコミュニケーション方法によって徐々に絞り込まれていた、過ぎ去った時代の二日酔い。今日、そのようなアプローチは非常に遅いように思えます。この機敏性の欠如がイノベーションや即応性を妨げることが多く、より柔軟な働き方をする競合他社の躍進を許してしまいます。

デジタル化によりデータへのアクセスがはるかに容易になり、権限委譲された意思決定がサポートされるようになりましたが、組織はコントロールを失うことを恐れてチームに権限を与えることに抵抗してきました。この問題は、長年にわたって収集された膨大な量の顧客情報や個人情報が複数のデータ リポジトリに存在しているため、さらに困難になっています。これらの山のデータを安全に維持するだけでも、費用がかかり、ましてや実行可能なガバナンス構造内に蓄積された価値を解放するのは頭の痛い問題です。機密データを操作および利用する際には、あらゆる外部コンプライアンス、プライバシー、セキュリティ規制にも従う必要があることも忘れてはなりません。

データへのアクセスを解放する

データ ストアから価値を管理および抽出するための、より効果的な別の方法に対する需要が急増していることが認識され、「データ メッシュ」という概念が生まれました。これは分散型のドメイン主導のアプローチであり、データの所有権と責任は、データの正確性に利害関係を持つ関連チームに渡されます。その目的は、データ資産を適切に管理された高品質のデータ製品に変えることでその価値を解き放ち、データ利用者がより簡単かつ包括的に使用できるようにすることです。これにより、データのサイロ化が解消され、共有とコラボレーションが促進されるため、データへのアクセスが解放されます。

理論的には、各チームがデータの管理と正確さに責任を負うというのは理想的だと思われます。しかし、これはデータ管理を集中型の IT 機能から移行し、製品所有者の手に制御を委ねる機能に依存しています。次に、それらのチームが際限のない技術サポートや介入を必要とせずにデータを分析、分析、利用できるようにします。同時に、内部ガバナンス基準と外部規制が常に確実に遵守されていることを確認します。

そして、摩擦があります。責任が分散されている場合、または新しいプロジェクトの遂行にプレッシャーがかかっている場合にはコンプライアンスを回避することはできません。それは義務でなければなりません。

データメッシュにはガードレールが必要

現実的には、従業員にデータ品質とコンプライアンスのガイドラインに従うことを忘れないよう期待することは、公平でも強制力もありません。遵守はユーザーをイライラさせることなく実装され、プロジェクト実施プロセスの不可欠な部分となる必要があります。ありそうもないことのように聞こえますが、コンピューティング ガバナンス プラットフォームは、製品の市場投入までの時間を短縮しながら、「ガードレール」として必要な標準を課すことができます。

組織の既存の一連のデータ有効化および管理ツールの上に位置するコンピューティング ガバナンス プラットフォームは、すべてのプロジェクトが品質、コンプライアンス、セキュリティ、アーキテクチャに関して事前に決定されたポリシーに従うことを保証します。高度にカスタマイズ可能な標準は、必要に応じてグローバルまたはローカル レベルで設定できます。重要なのは、すべての正しい基準が満たされた場合にのみ、プロジェクトが完全な運用に移行できることです。ルールを上書きしたり無視したりするオプションはありません。

コンピューティング ガバナンスは力を与えることができます

これは制限的であるように思えるかもしれませんが、標準化された作業方法を持つことには多くの利点があります。プロセスを合理化するために、インテリジェントな自動テンプレートは、データ担当者が新しいプロジェクトを迅速に開始し、関連データを検索するのに役立ちます。プラットフォームは、データ製品のコンプライアンスをチェックし、リソースのプロビジョニングを処理することでデータ製品の展開を監督し、チームをインフラストラクチャの技術的問題 (クラウド上またはオンプレミス) に対処する負担から解放し、同時にデータ製品のコンプライアンスを認証することができます。データ製品が本番環境に入る前に。これらの自動テンプレートにより、ユーザーの作業が簡素化され、配信スケジュールが大幅に短縮され、市場投入までの時間が短縮されます。

技術的な背景のないユーザーでも、利用可能なデータを簡単に見つけたり、公開されたデータ契約を検査したり、出力ポートとして提供されるデータへのアクセスをリクエストしたり、公開で質問したり改善をリクエストしたりしてデータ製品の所有者にフィードバックを提供することもできます。これは、ビジネス関連情報を取得するための適切なユーザー権限を持っている人は誰でも、すぐに価値の提供を開始できることを意味します。すでに製品化されたデータは、他の人が再利用できます。ユーザーは、システムによる制限を感じることなく、管理や再検証のタスクに時間を浪費することなく、データ内から洞察や機会を発見できるようになります。

意思決定に確実性をもたらす

コンピューティング ガバナンスは、すべてのデータ ツールとテクノロジーを置き換えるのではなく、それらを監視することで、データ管理の考え方と投資の変化を可能にします。データ メッシュを実装する際に不可欠な、必要なガードレールを提供します。このようにして、組織はさらに大きなデータ混乱を引き起こすリスクを冒さずに、データ サイロの潜在的な価値を活用できます。

テクノロジーに依存しないプラットフォームは将来性も保証するため、組織が進化し続けるにつれて、顧客は新しいツールや構造化データまたは非構造化データを導入できます。その結果、すべてのプロジェクトで常に一貫したデータ品質基準が得られ、あらゆるレベルでの意思決定に確実性と信頼性がもたらされ、将来の戦略計画に情報を提供します。

Andrea Novara は、エンジニアリング責任者であり、銀行および決済事業部門のリーダーです。 アジャイルラボ。

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