LeadingAge24: AI 時代の到来。高齢者介護組織はそれをどのように活用できるでしょうか?

Cypress Living は、2022 年に Nobi スマート ランプを使用した生命安全システムも更新しました。このランプはコンピューター ビジョン AI を使用して転倒を迅速に検出し、一般的なペンダント ボタンで転倒を検出します。

Nobi の CEO である Roeland Pelgrims 氏は、この装置により転倒時の介入時間が短縮されると述べました。同氏は、一部の組織で介入時間が長いのは、スタッフのケア提供が下手だからではなく、支援が必要とわかっている場合にのみ支援できるからだ、と強調した。もう 1 つの利点は、居住者が転倒を恐れなくなるため、より活動的になることです。その結果、落下が少なくなります。

最後に、彼の組織は、次の生成 AI 機能を組み合わせました。 マイクロソフトのコパイロット と 検索拡張生成 (RAG) 臨床医やスタッフ向けのチャットボットを構築します。 HUGO は、看護師や最前線で働く従業員が組織の臨床ケア経路に関する情報を見つけられるように設計されたチャットボットです。特定の慢性疾患を持つ患者をケアするときに何をすべきかを調べることができます。週末スタッフ向けのチャットボットである Dex は、組織のポリシーと手順についてトレーニングを受けており、屋根の雨漏りなど、発生する可能性のある特定の状況への対処方法に関する質問に答えることができます。

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「RAG の利点は、正確であることがわかっている内部手順や文書をデータベースに取り込み、他のツールでインデックスを作成できることです。生成的な事前訓練済みトランスフォーマーに結び付けられます [GPT] 良いとわかっている即座の反応を生み出すのに役立ちます」とラーナー氏は言いました。

シニアケアのリーダーも、矯正計画の作成など、より単純なユースケースに生成 AI を使用しています。 ケア計画会議の文字起こし または会議の概要を作成する ズーム。

「誰かが横に座ってメモを取っているのではなく、チームの一員になる権限を与えることができるようになりました」と Foor 氏は言います。

Givens Communities では、Foor 氏と彼のチームが、Microsoft Copilot のチャットボットなどの生成 AI ツールをワークフローに統合することを従業員に奨励する「AI パイロット」プログラムを展開しました。 Foor 氏によると、プログラムの最初の 90 日間で、参加者の 60% が毎週 (毎日ではないにしても) 通常のワークフローで AI を使用し、56% が AI によって効率が向上したと回答しました。

高齢者向けサービス分野に AI を最適に導入する方法

人材派遣ソリューション会社 MezTal の CEO であるサラ・トーマス氏は、AI を検討する際に、テクノロジー優先のアプローチをとるのではなく、人間のエクスペリエンスを中心に据えることを好みます。

「重要なのはAIが何をしているかということではなく、より良く、より健康的な生活を送るために私たちがより効果的または効率的に何ができるかということです」と彼女は言う。

AI は、高齢者の生活や急性期医療後の組織の従業員維持能力に変化をもたらす可能性があります。トーマス氏は、シニアケアのリーダーに対し、従業員の代わりがいないことを強調しながら、機械的な作業を自動化し、残業の必要性を減らすことで従業員の生活をどのように改善できるかに焦点を当てるよう推奨した。 AI により、組織データと臨床データに関連する優れた洞察を通じてスタッフの効率が向上します。

「AI は競争条件を平等にすることができます」とフェルダーマン氏は付け加えました。 「C レベルでプレーする人に AI ツールを与えると、その人は B レベルのプレーヤーになる可能性があります。彼らにツールを与えることで、彼らのスキルを向上させることができます。」

しかし、トーマス氏は、組織を動かしている「理由」を理解し、それをスタッフ全体に明確に伝えることができることの重要性を強調しました。エンドユーザーからの賛同があれば、スタッフにどのような効果があるか説明せずにトップダウンで導入を推進するよりも、確実に実装を成功させることができます。

ヴェルダーマン氏は、組織がデータをどのように利用しているかについて住民と透明性を持ってコミュニケーションすることが重要であると述べ、同時に「理由」も共有することが重要であると述べた。たとえば、それが高齢者の自立を可能な限り長く維持することや、予防的ケアの提供に役立つことなどだ。

「AIは悪であるという主流のメッセージを打破する必要がある」と彼は言う。 「我々は困難な戦いを戦っている。」

探検する： AI と自動化はシニアケア提供者のプロセスをどのように変革できるでしょうか?

フェルダーマン氏は、変革的な変化を生み出すには、技術者が組織プロセスを詳細なレベルで理解する必要があると説明しました。彼らはまた、 ビジネス目標と望ましいROIを知る AI ツールを使用してプロセスを自動化する前に。

さらに、組織が必要とするのは、 強固なデータガバナンス 「」として代わりにAI の価値は、AI に提供される情報によって決まります」と彼は言いました。 Cypress Living は、エンタープライズ アプリからの生データを使用してデータ レイクを構築し、それを AI と重ねて、運用に基づいて (一般的な回答ではなく) 状況に応じた回答を作成しました。彼は、効果的なプロンプトを設計する能力も重要な部分であると付け加えました。 私は成功しました。

「組織内の人々は、あなたが知っているかどうかに関係なく、すでにそれを使用しています。それは組織にとって責任となる可能性があります。それを前面に出して、従業員にいくつかのガードレールを与えて権限を与えますが、それを受け入れてください」とフール氏は言いました。 「そうすれば、あなたのチームはあなたに指導を求めるでしょう。組織内に AI の使用を指導する人を置くことをお勧めします。」

最終的に、AI のポイントは、適切なデータを適切なタイミングで適切な人に提供し、適切なケアを適切なタイミングで提供できるようにすることだとベルダーマン氏は述べています。

ペルグリムズ氏は、「数年後には、人々は大きな意図を持つだけで大きな成果を上げられるようになるだろう」と述べ、最初は困難にならずに生活が楽になるだろうと楽観的だと語った。 「それはAIの魔法のような変革です。」

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