香港の大学が病院で4つのgenAIモデルをテスト

香港科技大学は最近、医療向けの 4 つの大規模な言語モデルの開発を発表しました。

それは何ですか

同大学の AI スーパーコンピューティング施設である HKUST SuperPOD から開発された LLM ベースのツールには次のものが含まれます。

• お母さん: MRI 画像から乳がんの病変を識別するための AI モデル。

• mSTAR: スライド画像全体を直接モデリングする病理学アシスタント ツール。

• メドさん: チャットボットのマルチモーダル言語モデル。

• ワイヤー: AI が生成した分析の視覚的およびテキストによる説明を提供する、説明可能な AI モデル。

への声明で ヘルスケアITニュース、HKUSTの研究チームは、これらのモデルの開発から得られた詳細と発見をさらに共有しました。

同社の乳がん AI モデルは、多施設共同検査で 87% の診断精度を達成しました。 MOME は術前化学療法に対する患者の反応を予測することもできます。

研究チームによると、mSTARは「がんのサブタイピングと病期分類、転移検出、分子予測、生存分析、レポート生成などの7種類の臨床診断および予後アプリケーションを含む、幅広い病理学的臨床問題」に取り組んでいるという。

医療チャットボット MedMR は、質問に答え、医療レポートを作成し、医療画像に基づいて初期診断を提供します。Patch Camelyon から公開されている PCam200 データセットを使用して、腫瘍と非腫瘍の識別において 93% の精度を達成しました。

さらに、彼らは、XAIM がポルトガルの PH² データセットで皮膚病変の診断において 98.67% の精度を達成したことを共有しました。

研究チームは現在、これらのモデルを市内のさまざまな病院でテストする準備を進めている。 「私たちは潜在的な試験と実施について香港のいくつかの病院と協議中です。」

「AIモデルが臨床現場に導入される前に、病院と協力して大規模な多施設モデルの検証を行い、その汎用性と信頼性を確保する必要もあります」と彼らは付け加えた。

より大きなトレンド

今年初め、中国の国立研究機関の一つである中国科学院傘下の研究センターである香港の人工知能・ロボット工学センターも、医師向けのチャットボット「 ケア。 Meta の Llama 2 LLM に基づいて構築されたこのチャットボットは、北京にある 7 つの匿名の病院でテストされています。

他のアジアの医療システムも同様の生成 AI プロジェクトに取り組んでいます。 10月には、 シンガポール保健省 2025年末までにgenAIを公衆衛生システムに展開する国家プロジェクトを支援するための新たな投資を発表した。シンガポールの Docquity は、インドネシアの西ジャワ州の地域保健センターが genAI 仮想アシスタントを導入するのを支援しています。 テハイ、結核、発育阻害、高血圧の診断において医療従事者をサポートします。