最新の医療技術が持続可能な医療の鍵: E-HEALTH-COM

時代遅れの医療技術インフラがデジタル変革を妨げる

病院改革：医療技術インフラの包括的更新の機会を逸した

AI の可能性はデジタル対応の医療技術によってのみ開発可能

。 「医療技術機器への的を絞った投資と、健康データを研究開発に効率的に利用できる明確な法的規制が必要です」とZVEI保健部門マネージャーのハンス・ピーター・ブルシグ氏は今日のメディカ2024の記者会見で要求した。 「私たちはドイツの医療に必要な効率化を開始し、人々を中心にして将来に向けて体制を整えることができます。」

最新の医療インフラは、デジタル テクノロジーと人工知能 (AI) を医療にうまく統合するための中心的な前提条件です。 2023 年末に可決された法律、デジタル法 (DigiG) と医療データ使用法 (GDNG) は、医療データをより効果的に使用するための最初の法的基盤を創設しました。 「しかし、これらの法律だけでは十分ではありません」とブルシグ氏は言う。 「多くの病院や医師の診療所では、この技術は非常に時代遅れであるため、診断や治療における最新のデータベースのプロセスや AI アプリケーションをまったくサポートできないか、または非常に限られた範囲でしかサポートできません。」 Cocir によると、2023 年の時点で、ドイツのコンピュータ断層撮影装置 (CT) のうち使用開始から 5 年未満のものはわずか 39 パーセントに過ぎません。一方、60％以上は6歳から10歳まで（31％）、あるいは10歳以上（30％）です。これは、ドイツのデバイスが最前線のフランスのデバイスよりもかなり古いことを意味します。そこにある CT 装置のうち 10 年以上古いものはわずか 6% です。同様の画像が磁気共鳴画像法 (MRI) でも現れます。ここで、ドイツはランキングで下から 2 番目の位置にあり、MRI 装置の 35 パーセントが 10 年以上使用されています。

このような背景に対して、ブルシグ氏は次のように警告しました。「6 年以上前に使用されたデバイスは、デジタル プロセスのシームレスな統合を妨げます。治療プロセスには遅れや中断があり、これはデジタル変革を妨げるだけでなく、患者ケアの効率と質も低下させます。」 最近可決された病院改革により、医療技術への投資残高を迅速に解決する絶好の機会が得られました。中長期的には、効率的で将来性のある医療のために、インフラを更新するための定期的なインセンティブを提供することができませんでした。

AI の可能性はデジタル対応の医療技術によってのみ高められます

人工知能 (AI) の使用はますます重要になっており、人工知能は日常業務を引き受け、医療スタッフや看護スタッフの意思決定プロセスをサポートします。ただし、AI の可能性を最大限に発揮するには、基盤となる医療インフラストラクチャも、これらのプロセスに高品質で構造化されたデータをリアルタイムで提供できなければなりません。ブルシグ氏: 「AI も使用するデジタルおよびネットワーク化された医療は、患者ケアの質を向上させる大きな可能性をもたらします。彼女は未来なのです。しかし、これを実現するには、明日の医療技術インフラに今日投資する必要があります。」

それら：ZVEI