科学＆テクノロジー

Cloudbeds がホテルの意思決定を改善する AI 駆動テクノロジーを発表

雲床 は、人工知能を使用してホテル運営のあらゆる側面を接続することを目指しています。同社は、因果関係のあるマルチモーダル AI を使用してホテル経営者向けの洞察、予測、推奨事項を明らかにする Cloudbeds Intelligence と呼ばれる「スマート ホスピタリティ エンジン」を立ち上げました。コーザル AI はホテル運営におけるさまざまな要因の因果関係を理解し、マルチモーダル AI は画像、ビデオ、テキストなどの豊富なデータを統合して、客室やその他のサービスを販売するためのより多くの情報をスタッフに提供します。同社最高経営責任者（CEO）のアダム・ハリス氏は、クラウドベッズ・インテリジェンスはイベント、競合他社の料金、祝日、検索情報など将来の需要シグナルに関する数十億のデータポイントを分析し、それらを施設独自のデータと組み合わせていると述べた。 毎日の受信トレイにデジタル旅行情報が届きます 以下からニュースレターを購読してください ハリス氏は、現在ホテル経営者はこれを行うことができるが、サイロ化が存在するため非常に「難しい方法」ではあるが、データを統合できれば、特に予約が完了した後は、宿泊施設がより多くの収益機会を獲得できる可能性があると述べた。「私たちはホテル内の原因と結果を明らかにしようとしています。原因は、価格設定の機会があるか、需要の機会があるかです。結果は、どうすれば収益を最大化できるかということです。」彼は言いました。「そのためには、すべての情報を得る必要があります。市場で何が起こっているのかを理解する必要があります。自分の所有地で何が起こっているのかを理解する必要があります。何人のスタッフを配置する必要があるかを理解する必要があります。リピーターが多いのか、それとも初めて訪れる人がいるのかを把握できます。また、AI エンジンがホテルの部屋の写真や説明を調べて照合し、計算することも含めて、それらすべてを確認できればよいのです。部屋が多かれ少なかれ売れるかどうかを把握してみることで、不動産所有者の収益増加の予測を支援することができます。」 同氏は、ホテルは地域や都市で毎年開催される10件ほどの大きなイベントだけに頼るのではなく、稼働率を高めて収益を促進できる多くの「微調整」から恩恵を受けることができると信じている。同氏はまた、伝統的に新技術への投資が遅かった業界は、これに向けた準備ができているとも信じている。「コロナウイルス以来、ホテルはこれを求めてきたと思います」と彼は言いました。「彼らはより効率的に意思決定を行う方法を模索してきました。どうすればより効率的に行動できるのか、また、過去 4 年間にわたって私たちの業界が直面してきたコストの大幅な増加をどのように見ればよいでしょうか。それは今後も変わりません。」このテクノロジーは、流通とマーケティング、ゲストのエクスペリエンスと運営からの洞察を統合することで、ホテル経営者向けの統一された商業戦略を可能にすることを目的としています。たとえば、需要が低迷する時期が近いとホテルが認識している場合、このテクノロジーは、ターゲットを絞った電子メール キャンペーンと組み合わせた料金値下げを含むアクションを推奨できます。「Cloudbeds Intelligence が行うことは、従来の予測をはるかに超えています。不動産の収益性を高める戦略の最適な組み合わせを選択するのに役立ちます」と Cloudbeds の機械学習責任者、アミット・ポパット氏は述べています。「予測的なマーケティング提案でキャンセルを軽減する場合でも、カスタマイズされたアップセルの推奨事項でゲスト エクスペリエンスをパーソナライズする場合でも、当社の強力なプラットフォームは、ホテル経営者がニーズに合わせて最適な行動を取れるよう支援します。彼らの目標。このレベルの意思決定インテリジェンスは、これまで利用できませんでした。」同社は、Cloudbeds Intelligence によってサイロが排除され、稼働率が 10%、RevPAR が 15% 向上すると主張しています。今後、ハリス氏は次のようなパートナー企業を望んでいます。 アイデア そして SiteMinder データを予測エンジンに追加します。同氏はまた、ホテルが清掃の必要性や毎日の人員配置レベルなどの追加領域に関する意思決定を支援するためにこの制度を拡大すると述べた。 #Cloudbeds #がホテルの意思決定を改善する…