Amazonはあなたの代わりに買い物をしてくれるAIエージェントを夢見る

キャンフィールド氏は、重要な技術的特徴、重要な用語の説明、そしてもちろん、どの製品を購入するかについての推奨事項を記載したテレビとイヤホンの WIRED ショッピング ガイドを紹介しました。基盤となる LLM は、製品情報、顧客の質問、レビュー、フィードバック、およびユーザーの購買習慣の膨大なコーパスにアクセスできます。 「これは実際には生成 AI でのみ可能です」とキャンフィールド氏は言います。

新しいショッピング ガイドは、e コマースにおける生成 AI の可能性を強調しており、通常では扱うことができないニッチすぎる製品カテゴリー向けのガイドを作成しています。たとえば、「ヘッジトリマーの決定版」。

ガイド用品

ただし、このガイドでは、生成 AI が従来の出版社から多大な資金を借りながら、検索とショッピングの経済構造をいかにひっくり返す恐れがあるかも示しています。

AI によって生成された検索結果には、製品の比較や意見が表示されることが多くなりました。これにより、トラフィックがコンセントから迂回され、 WIREDのように、そもそも AI の結果がそのような Web サイトから収集されたデータを使用して生成されているにもかかわらず、ショッピング ガイド、レビュー、その他の記事を作成することで収益を上げています。

キャンフィールド氏は、新しい AI ショッピング ガイド機能を構築するためにどのような追加のトレーニング データが使用されたかについては明らかにしませんでした。 （『WIRED』の親会社コンデナスト、 OpenAIとパートナーシップを締結ChatGPT の背後にある会社が今年 8 月に発表しました。)

この種の懸念によって、Amazon やその他の e コマース販売店における AI への関心が弱まる可能性は低いです。機械学習は、分析、検索、製品の推奨のために e コマースですでに広く使用されています。 LLM が新たなユースケースを開拓することで、 あるアナリストレポート e コマースにおける AI 市場は、2023 年の 66 億ドルの価値から 2032 年までに 226 億ドルに成長すると示唆しています。

「LLM エージェントは顧客サービスの変革者です」と CEO のマーク クリスタル氏は述べています。 プロフィットマインドは、AI を使用して小売業者に分析を提供する会社です。

クリスタル氏は、アマゾンのような大手企業は、モデルに供給するデータが膨大にあるため、生成 AI の台頭から最も恩恵を受ける可能性があると述べています。これにより、「顧客サービスを向上させるだけでなく、製品や配送の革新にもつながる、AI システムの能力がますます高まるはずです」と彼は言いますが、「本質的には、データが豊富なところはさらに裕福になり、データが少ないところはさらに豊かになるだろう」と述べています。貧しくなるよ。」

Amazon によれば、同社の Rufus LLM はすでに e コマースに特に役立ついくつかのユニークな機能を実証しているという。チリンビは、アマゾンの幹部がLLMにバットマンの最高のグラフィックノベルを推薦するよう依頼したところ、バットマン以外のディストピアの古典を含むリストが返ってきたことに驚いたという事件について語る。 ウォッチメン。この本を選んだ理由を尋ねると、ルーファスモデルはフランク・ミラーの1980年代の人気バットマンシリーズのテーマと登場人物が似ていると述べた。 ダークナイト リターンズ アラン・ムーアの作品と同様の共鳴をもたらす ウォッチメン。 「時々、『すごいね、どうやってこんなことができるの？』と言うことがあります」とチリンビさんは言う。

Amazon の Rufus LLM は、ほとんどの LLM とは異なる食事を与えられているだけではありません。また、別の種類の微調整も行われます。通常、チャットボットが一貫した会話を行い、不適切な発言を回避するのに役立つ追加のトレーニングは、Amazon が自社のモデルをより優れた「ショッピング コンシェルジュ」にトレーニングするために使用されます。チリンビ氏によると、微調整としてモデルに供給される「複数のシグナル」には、誰かがおすすめをクリックするか、カートに追加するか、そして最終的には購入するかどうかが含まれるという。

Chilimbi 氏は、Amazon が Rufus をテストし、より賢くなるのに役立つ独自のショッピング ベンチマークを開発したと付け加えました。しかし、従来の LLM は一般知識の質問に答えたり、数学や科学の問題を解決したりする能力がテストされる可能性がありますが、Amazon のベンチマークは、顧客が探しているものをより簡単に見つけられるようにするモデルの能力をテストします。

アマゾンは、自社のAIのショッピングIQを高めることで、最終的には独立したショッピング中心のAIエージェントを実現できるかもしれないと期待している。

CMU の Salakhutdinov 氏は、「我々はまだそこまで到達していません」と言い、まだ AI エージェントにクレジット カードを渡すことに抵抗があると述べています。 「実際には取り消すことができない行為がいくつかあります」と彼は言います。 「ご存知のように、すでに購入したようです。」